TGZBD-工业和信息化领域决策支撑智能体成熟度评估模型

XXX工业和信息化领域决策支撑智能体成熟度评估模型范围本文件确立了工业和信息化领域决策支撑智能体成熟度评估模型的构成，规定了成熟度等级、评估指标体系及评估方法。本文件适用于工业和信息化领域决策支撑智能体的设计、开发、部署、运行及持续优化等全生命周期的成熟度评估。规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T39116—2020智能制造能力成熟度模型GB/T45907—2025人工智能服务能力成熟度评估术语和定义下列术语和定义适用于本文件。

智能体agent能够感知环境、进行自主决策并执行动作以实现特定目标的计算实体。[来源：GB/T45907-2025，有修改]

决策支撑智能体decisionsupportagent面向工业和信息化领域决策场景，能够理解用户决策需求、采集和分析多源数据、生成决策建议或方案、支持人机协同决策的智能体。

成熟度maturity组织或系统在特定领域的能力发展水平，反映其从初始状态到优化状态的发展阶段。[来源：GB/T39116-2020]

成熟度评估模型maturityassessmentmodel用于评估组织或系统在特定领域成熟度的框架，包括能力域划分、成熟度等级定义和评估方法。[来源：GB/T45907-2025，有修改]

能力域capabilitydomain成熟度评估模型中一组相关能力的集合。

能力子域capabilitysubdomain能力域下进一步细分的能力类别。

评估指标assessmentindicator用于衡量特定能力满足程度的可量化或可判定的具体要求。评估能力域基础技术能力评估智能体作为技术系统的基本能力，包括对多源工业和信息化领域数据的感知与理解、复杂决策任务的规划与推理、外部工具与系统的调用与执行，以及从历史交互中学习和记忆的能力。场景应用能力评估智能体在具体工业和信息化业务场景中的表现，包括对产业监测、政策分析、企业评估、供应链管理、生产优化等不同决策场景的覆盖程度，端到端任务完成的成功率，以及决策过程和结论的可解释性。服务质量评估智能体提供决策支撑服务的质量水平，包括回答的准确性与忠实度、响应效率与资源消耗，以及人机交互的自然度和易用性。业务价值评估智能体对工业和信息化领域决策产生的实际业务价值，包括是否提升了决策效率、优化了决策质量，以及带来的直接或间接经济效益。安全可信评估智能体在安全性和可信性方面的保障能力，包括系统在异常情况下的可靠性与鲁棒性，对敏感工业和政策数据的保护能力，以及对智能体行为的有效约束与控制。运营治理评估智能体全生命周期的运营和治理能力，包括系统的可观测性、运维管理能力，以及制度建设、标准遵循和合规管理能力。成熟度等级初始级（L1级）智能体具备基础的感知和应答能力，能够理解简单明确的决策咨询问题并给出基本回应，但尚不具备自主规划、多步推理和复杂任务处理能力。决策支撑效果有限，依赖大量人工干预。规范级（L2级）智能体具备规范的感知认知和基础规划能力，能够在特定工业和信息化领域场景中完成预设的决策支撑任务，具备基本的工具调用能力，决策过程具有一定可追溯性。稳健级（L3级）智能体具备稳健的多源数据感知与融合分析能力，能够自主完成中等复杂度的决策支撑任务，具备较强的规划和执行能力，决策可解释性良好，系统运行稳定可靠，具备基本的安全防护能力。优化级（L4级）智能体具备自适应优化和持续学习能力，能够在复杂多变的工业和信息化决策场景中自主完成端到端的决策支撑任务，具备跨场景协同决策能力，决策质量和效率显著优于人工基准，具备完善的安全可信保障机制。引领级（L5级）智能体具备全面自主的决策支撑能力，能够主动识别决策需求、预判产业趋势、生成前瞻性决策建议，具备多智能体协同决策能力，在决策质量、效率和创新性方面处于行业领先水平，具备完善的运营治理体系。评估指标体系基础技术能力评估指标感知认知能力感知认知能力评估指标，见表1。感知认知能力评估指标序号评估指标评估内容1多源数据感知能力智能体对工业和信息化领域多源数据（产业结构数据、政策文件、企业运营数据、行业报告等）的采集、识别和理解能力2意图识别准确率智能体对用户决策咨询意图的识别准确程度3领域知识理解能力智能体对工业和信息化领域专业术语、概念、政策法规和行业规律的理解深度规划决策能力规划决策能力评估指标，见表2。规划决策能力评估指标序号评估指标评估内容4任务拆解能力智能体将复杂决策问题分解为可执行步骤的能力5多步推理能力智能体在决策过程中进行多步逻辑推理的能力6动态策略调整能力智能体在信息不完整或环境变化时调整决策策略的能力执行与工具调用能力执行与工具调用能力评估指标，见表3。执行与工具调用能力评估指标序号评估指标评估内容7工具调用精准度智能体调用数据库、分析软件、工业系统等外部工具的准确率8任务执行成功率智能体端到端完成决策支撑任务的成功率9自动化执行能力智能体在无人干预下自主完成决策任务的程度学习与记忆能力学习与记忆能力评估指标，见表4。学习与记忆能力评估指标序号评估指标评估内容10短期记忆能力智能体在单次对话或任务中保持上下文关联的能力11长期记忆能力智能体对历史决策和反馈信息进行存储和复用的能力12持续学习能力智能体从新数据和用户反馈中持续优化决策能力的效果场景应用能力评估指标场景覆盖丰富度场景覆盖丰富度评估指标，见表5。场景覆盖丰富度评估指标序号评估指标评估内容13产业监测场景覆盖智能体支持产业运行监测、产业链分析、产业集群评估等场景的能力14政策分析场景覆盖智能体支持政策解读、政策评估、政策建议等场景的能力15企业评估场景覆盖智能体支持企业创新能力评估、企业运行评价等场景的能力16其他决策场景覆盖智能体支持供应链管理、生产优化、投资分析等其他决策场景的能力任务完成质量任务完成质量评估指标，见表6。场景覆盖丰富度评估指标序号评估指标评估内容17决策建议有效性智能体生成的决策建议对实际决策的参考价值和有效性18端到端任务完成率智能体在无人工干预下完整完成决策支撑任务的比率19输出结构化程度智能体输出的决策报告、分析结论的结构化和规范化程度决策可解释性决策可解释性评估指标，见表7。决策可解释性评估指标序号评估指标评估内容20推理过程可追溯智能体决策过程和推理链条的可追溯程度21依据来源可查验智能体决策所依据的数据来源和引用可查验的程度22结论置信度表达智能体对决策结论的置信度进行明确表达的能力服务质量评估指标准确性与忠实度准确性与忠实度评估指标，见表8。准确性与忠实度评估指标序号评估指标评估内容23事实准确性智能体回答中事实信息的准确率24逻辑一致性智能体回答在逻辑上的一致性和自洽性25抗幻觉能力智能体在面对不确定问题时避免产生虚假信息的能力响应效率与资源消耗响应效率与资源消耗评估指标，见表9。响应效率与资源消耗评估指标序号评估指标评估内容26响应速度智能体对用户决策咨询的平均响应时间27吞吐量智能体在单位时间内处理的决策咨询数量28计算资源效率智能体完成决策任务所需的计算资源消耗水平交互体验交互体验评估指标，见表10。交互体验评估指标序号评估指标评估内容29交互自然度智能体人机交互的自然流畅程度30易用性用户使用智能体的学习成本和操作便捷程度31模糊指令理解智能体理解模糊或不完整决策指令的能力业务价值评估指标决策辅助效果决策辅助效果评估指标，见表11。决策辅助效果评估指标序号评估指标评估内容32决策效率提升智能体对决策周期缩短的贡献程度33决策质量改善智能体对决策科学性和精准性的改善效果34信息覆盖全面性智能体在决策过程中信息采集和分析的全面程度经济效益经济效益评估指标，见表12。经济效益评估指标序号评估指标评估内容35成本节约智能体带来的人力成本和运营成本节约效果36资源优化配置智能体对工业和信息化资源配置的优化效果安全可信评估指标可靠性与鲁棒性可靠性与鲁棒性评估指标，见表13。可靠性与鲁棒性评估指标序号评估指标评估内容37系统可用性智能体系统的服务可用时间和稳定性38异常输入鲁棒性智能体面对异常输入或恶意输入时的稳定性和正确性39高并发稳定性智能体在高并发访问场景下的服务稳定性安全与合规安全与合规评估指标，见表14。安全与合规评估指标序号评估指标评估内容40数据安全保护智能体对敏感工业和政策数据的保护能力41隐私保护智能体对用户隐私信息的保护程度42法规符合性智能体的设计和运行符合相关法律法规和伦理要求的程度边界控制力边界控制力评估指标，见表15。边界控制力评估指标序号评估指标评估内容43职责边界控制智能体在其职责范围内运行、不越权操作的能力44行为可控性智能体行为可被有效约束和控制的程度运营治理评估指标可观测性与运维可观测性与运维评估指标，见表16。可观测性与运维评估指标序号评估指标评估内容45日志完备性智能体系统日志记录的完整性和可追溯性46监控告警能力智能体运行状态监控和异常告警的完备程度47故障恢复能力智能体在故障发生后快速恢复服务的能力治理与合规治理与合规评估指标，见表17。治理与合规评估指标序号评估指标评估内容48制度建设智能体全生命周期管理的制度完善程度49标准遵循智能体对相关国家标准的遵循程度50持续改进机制智能体持续优化和改进的机制完善程度评估方法评估原则工业和信息化领域决策支撑智能体成熟度评估应遵循以下原则：客观性：评估应以可验证的事实和证据为基础，避免主观臆断；全面性：评估应覆盖所有能力域和能力子域，全面反映智能体的综合成熟度；可操作性：评估指标应明确、可量化、可判定，便于评估人员操作实施；动态性：评估应考虑智能体的持续演进特性，支持定期复评和动态跟踪。评估流程评估流程包括以下阶段：评估准备：确定评估目的、评估范围和评估团队，编制评估计划；证据采集：通过文档审查、系统演示、现场测试、人员访谈等方式采集评估证据；指标评判：逐项对照评估指标进行符合性判断，确定各能力子域和能力域的成熟度等级；等级判定：综合各能力域的评估结果，判定智能体的总体成熟度等级；评估报告：编制评估报告，包括评估结论、各能力域评估详情和改进建议。成熟度判定规则采用加权评分法，总分区间0～100分。六大能力域设置基础权重，可根据业务需求在评估方案内微调。等级分值参考阈值，见附录A。各等级判定的总分区间：L1初始级：0～39分；L2基础可用级：40～59分；L3协同赋能级：60～74分；L4自主研判级：75～89分；L5优化引领级：90～100分。附加约束条件（否决项）无论总分达到哪一档，若安全合规能力域未达到