【《产业结构优化背景下长江航运发展的综合评价分析案例》5500字】

PAGEIV产业结构优化背景下长江航运发展的综合评价分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u13490产业结构优化背景下长江航运发展的综合评价分析案例 119271第一节指标的选择及数据来源 131561一、评价指标体系构建原则 120848二、评价指标选取与解释 26185第二节长江航运发展综合评价模型构建及结果分析 413666一、研究样本及数据来源 425273二、基于动态因子分析的评价模型构建 430三、长江航运发展水平评价结果分析 10第一节指标的选择及数据来源一、评价指标体系构建原则长江航运发展水平评价指标体系，最基本的功能就是通过相应指标数据反映长江航运在某个时点的综合发展水平和状况，将复杂的行业发展现状以具体有限的指标加以体现，能更直观诊断发展中存在的问题，监测发展趋势，评价发展水平。所以，在参考了大量文献的基础上，结合航运业的发展特性，按照以下相关原则确定航运发展水平评价指标：（一）科学性原则。要在指标选取的理论和方法科学规范的基础上，尽可能选出定义准确的、能从各个角度全面综合反映航运业这一典型的复杂系统的本质特征的指标。（二）针对性原则。构建的评价指标体系应该要有针对性，选取的指标要能够长江航运的发展进行现实解释，涵盖实现评价目的的基本内容，反映长江航运发展特点，同时又要具有代表性，避免过多指标存在含义的交叉重复。（三）独立性原则。构建综合评价体系都要考虑指标之间的相互独立性，要求结合实际情况，选取代表不同方面的指标，最大程度减少指标之间的相关性。（四）可行性原则。建立评价体系要考虑指标的可观测性和观测成本以保证评价指标的现实意义。评价的目的是以真实客观数据进行准确的实证分析，所选取的指标数据要遵循可获得性原则，从公开发布的官方渠道合法获得，真实有效，连续一致，以确保结果的科学性和客观性。（五）可比性原则。所构建的评价指标体系中具体指标可以进行对比，其数据来源，统计时间，分析方法等保持一致性，以保证指标之间在时间纵向和空间横向上相互比较具有现实意义，分析结果真实可信。二、评价指标选取与解释（一）指标选取根据相关文献对航运发展评价体系的研究，结合长江航运发展的特征和现状，要测度长江航运的发展水平，在选择评价指标方面综合考虑以下几个方面：一是直接影响长江航运发展规模和速度的基础设施建设，具体包括航道、港口和船舶的发展情况。二是直接反映长江航运发展水平的效益指标。三是侧面体现长江航运是否存在发展潜力的因素。基于指标体系构建原则，从基础建设规模、当前运营水平和可持续发展能力三个维度确定一级指标，基于多方考量，选取11个二级指标来对长江航运发展水平进行综合评价，具体指标如表4-1所示。表4-1长江航运发展水平评价指标体系航运发展水平评价一级指标二级指标单位指标性质基础建设规模航道里程万公里正向港口码头泊位个数个正向港口码头泊位长度米正向船舶平均吨位吨正向当前运营水平水运货运量万吨正向水运货物周转量亿吨公里正向港口吞吐量万吨正向可持续发展能力劳动力投入人正向资本投入万元正向能源消耗万吨标准煤/亿吨公里负向污染排放万吨/亿吨公里负向注：以上指标全部为定量指标（二）指标说明基础建设规模，该指标层包含了航道、港口以及船舶等航运发展所必需的基础设施投入。航道是水路运输的货运通道，航道里程体现了航运能力；港口是实现水路运输的必备设施，港口生产码头的个数和长度反映了港口的航运周转水平，很大程度上影响水运效率；船舶是水路运输工具，民用机动船的净载重量体现了船舶运力；对长江航运的发展产生正向影响，直观反映了长江航运发展规模的大小。当前运营水平，该指标层以水运货运量、水运货物周转量以及港口吞吐量来体现航运运营效益。效益是发展的直接动力，水路运输的基本追求在于运输效益，直接体现在货运量上。航运的运营水平与区域经济也存在相关关系，指标值越大，航运对区域经济的贡献度也就越高。区域货物通过水路运输方式进行周转，也促进了航运业的持续发展。可持续发展能力，该指标层可以两个部分，一方面是航运资源的合理配置会促进航运发展，主要表现在劳动力的投入以及资本的投入；另一方面体现在绿色航运的发展水平，能源消耗和污染排放能够判断长江航运在很长一段时间内能否良性发展，不能以破坏生态环境为代价去追求行业短期的发展。劳动力的投入主要用长江沿线地区水上运输就业人数来衡量；以内河建设的固定资产投入从侧面反映长江航运的资本投入；由于没有航运方面能源消耗的统计指标及数据，本文以工业能源终端消费量与水运货物周转量的比值作为衡量指标；同样在污染排放方面以工业二氧化硫排放量与水运货物周转量的比值来衡量。一级指标的选取意义大致可以从图4-1体现出来。基础核心目的基础核心目的图41长江航运发展水平评价系统第二节长江航运发展综合评价模型构建及结果分析一、研究样本及数据来源结合构建的航运发展评价指标体系，本章主要以长江沿线包括上游、中游和下游的11个省市为研究对象，具体如表4-2所示，选取2009-2019年的共11年的面板数据作为研究样本。相关数据主要来源于交通运输部、长江航道局公开信息以及2009年至2019年中国港口年鉴和11个省市的统计年鉴，极少部分缺失数据采用插值法进行补全。表42长江沿线主要省市及区域划分区域划分省/市上游地区重庆市四川省贵州省云南省中游地区江西省湖南省湖北省安徽省下游地区上海市浙江省江苏省二、基于动态因子分析的评价模型构建基于本文的研究样本为多个观测变量的面板数据，选用的是动态因子分析法，假定数组如式（4-1）：，（4-1）其中表示观测的样本主体，表示不同的指标变量，表示不同时期。的方差-协方差矩阵可以拆解成如式（4-2）所示的三部分之和：（4-2）式中：表示每个样本主体的静态结构矩阵，实际等同于在不考虑时间变动关系的情况下每个样本主体相对于时间的方差和协方差矩阵。表示通过线性回归得到的平均动态矩阵，实际相当于时间的方差和协方差矩阵。表示每一个样本异质性部分的动态矩阵，实际等同于样本主体和时间之间的方差和协方差矩阵。在此基础上，可以考虑将分解成如式（4-3）所示的几个部分：（4-3）式中：表示整体变量的均值，表示样本主体的静态结构对的影响，表示平均动态结构对产生的影响，表示动态差异带来的影响，即不同样本在不同时间的交互作用。由此，式（4-2）可改为下式所示：（4-4）式中：表示样本和时间的平均离差矩阵，可利用主成分分析（PCA）来完成。的线性回归方程如式（4-5）所示：（4-5）其中，需满足：（4-6）运用动态因子分析进行实证的过程中，可将上述理论模型转为如下步骤：数据的处理由于不同指标数据之间存在量纲以及性质的差异，指标之间不好比较，也将对实证结果造成较大误差。在进行因子分析之前要先对初始样本数据进行标准化处理：（4-7）式中：（4-8）本文通过R对样本数据进行了标准化处理，接着对标准化数据进行KMO检验和Bartlett球形度检验以判断样本数据是否适合进行因子分析，当样本数据之间存在相关关系时，则适合做因子分析。检验结果如表4-3所示：表43KMO和Bartlett球形度检验KMO取样适切性量数0.760Bartlett的球形度检验近似卡方1337.805自由度55.000显著性0.000注：KMO检验值在0到1之间，越接近1，表明变量间的偏相关性越强，越适合做因子分析；Bartlett球形检验P<0.05，表明各变量间存在相关性,适合做因子分析。（二）因子的构造与旋转运用主成分分析的方法对标准化后的数据进行再处理。首先是根据不同时期的方差-协方差矩阵，计算平均方差协方差矩阵：（4-9）然后计算的特征值与特征向量、方差贡献率和累计方差贡献率。接着确定公因子个数，建立原始因子载荷矩阵，选择方差最大化的方法对原始载荷进行处理，得到旋转后的因子载荷矩阵。通过R软件进行计算，相应结果如表4-4所示。表44公因子解释的总方差公因子提取载荷平方和旋转载荷平方和特征值方差贡献率累计方差贡献率特征值方差贡献率累计方差贡献率5.780.530.533.940.360.361.250.110.641.720.160.510.940.090.731.650.150.660.310.030.761.080.100.76根据平行分析，得出公因子的个数为4。结合表4-4可知，4个公因子的累计方差贡献率达到76%，说明4个公因子能保留评价指标中的大部分信息。根据《问卷统计分析实务》中指出[46]，社会科学类研究累计贡献率达到60%即可作解释，结合本文的研究背景，默认累计贡献率达到75%以上，提取的效果是靠谱的。特征值大于1的因子能够更好解释评价指标，而初始提取的4个公因子，第3个公因子方差贡献率为9%，第四个公因子方差贡献率仅为3%，对原指标的解释能力都不够。在载入正交旋转后，该4个公因子的累计方差贡献率仍然为76%，公因子顺序也没有发生变化，但各自特征值都超过1，方差贡献率分别为36%、16%、15%和10%，第一因子的解释能力仍然是最强的，其他因子的解释能力有所提高。因此，本文最终选取4个公因子作为原来11个指标变量的替代变量。提取正交旋转之后的载荷矩阵以方便对指标变量的解释。旋转后的因子载荷矩阵如表4-5所示。表45旋转后的因子载荷矩阵指标因子1234航道里程0.93港口码头泊位个数0.92港口码头泊位长度0.93船舶平均吨位0.310.460.79水运货运量0.250.280.780.42水运货物周转量0.860.31港口吞吐量0.810.37劳动力投入0.620.72资本投入0.330.55能源消耗-0.37污染排放-0.41注：表中所选的数据为绝对值大于0.25的所有数据。结合表4-4和表4-5可以看出，第一个公因子的方差贡献率达到36%，该公因子上具有较大载荷的指标包括了航道里程、港口码头泊位个数、港口码头泊位长度、港口吞吐量等等，尤其是前三个指标的载荷均大于0.9，表明该因子主要涵盖了航运发展的基础设施建设。基础设施建设是航运发展的基础和必备条件。第二个公因子解释了航运的营运水平，其方差贡献率为16%，水运货物周转量及劳动力投入在这个公因子上具有较强的载荷，解释该因子的能力越大。营运水平直接体现在长江航运的投入产出上。船舶平均吨位和水运货运量在第三个公因子上有较强的载荷，其方差贡献率为15%，反映了航运市场承载力，船舶平均吨位代表着航运运力供给，而水运货运量则反映了航运需求，需求与供给的均衡影响着航运市场的平衡发展。第四个公因子的方差贡献率为10%，涵盖了资本投入、能源消耗和污染排放这三个指标，主要反映了航运发展的潜力，资本投入推动航运优化发展，能源消耗和污染排放能够衡量绿色航运发展情况，以期航运业在低耗能，少污染的情境下实现可持续发展。确定因子载荷矩阵后，可计算得出因子得分系数矩阵，如表4-6所示：表46因子得分系数矩阵指标得分系数1234航道里程0.271-0.330-0.0370.401港口码头泊位个数0.1830.3520.000-0.890港口码头泊位长度0.620-0.8710.2740.607船舶平均吨位0.063-0.4191.644-0.973水运货运量-0.2580.152-0.1750.946水运货物周转量-0.0980.155-0.0380.343港口吞吐量0.0150.022-0.120-0.030劳动力投入0.0561.388-0.906-0.095资本投入-0.0660.023-0.0580.225能源消耗0.033-0.0150.062-0.177污染排放0.034-0.0050.084-0.253接下来根据动态因子分析的运算步骤计算各样本的静态因子得分、动态因子得分和平均综合得分。（三）计算动态因子得分求解各省市航运发展水平静态得分矩阵，具体计算公式如式（4-10）所示：（4-10）式中：为各省市的平均向量，为总体平均向量，；。求解各省市每年航运发展水平动态得分，具体计算公式如式（4-11）所示：（4-11）式中：，矩阵第年各指标的平均值。可以根据各省市各年份的动态得分计算综合得分，公式如下：（4-12）计算得到长江沿线各省市航运发展水平静态得分、动态得分和平均综合得分，并根据平均综合得分进行排序，结果如表4-7所示：表4-7长江沿线航运发展水平综合得分及排名年份江苏省浙江省湖北省安徽省湖南省四川省20091.6960.310-0.026-0.215-0.125-0.13520101.7640.3490.021-0.187-0.108-0.14620111.7030.377-0.061-0.185-0.131-0.25220121.7290.360-0.098-0.206-0.164-0.19720131.9510.325-0.003-0.099-0.102-0.14120141.9790.2860.010-0.072-0.091-0.14120151.9970.2450.032-0.064-0.084-0.13420162.0110.198-0.021-0.029-0.068-0.12720172.1690.3260.1370.0370.042-0.03920182.1480.3620.0730.090-0.190-0.11920192.1410.3880.1110.123-0.078-0.135静态得分1.9220.231-0.141-0.235-0.190-0.200平均综合得分1.9350.3210.016-0.073-0.100-0.142排名123456年份上海市江西省重庆市云南省贵州省2009-0.076-0.325-0.311-0.483-0.5432010-0.086-0.326-0.306-0.511-0.5642011-0.128-0.350-0.465-0.572-0.6442012-0.155-0.369-0.495-0.593-0.6622013-0.118-0.288-0.384-0.545-0.5862014-0.094-0.256-0.397-0.555-0.5832015-0.100-0.246-0.392-0.545-0.5852016-0.149-0.241-0.383-0.565-0.5842017-0.264-0.208-0.315-0.540-0.5442018-0.315-0.260-0.321-0.541-0.5722019-0.394-0.257-0.343-0.534-0.548静态得分-0.128-0.364-0.483-0.052-0.360平均综合得分-0.171-0.284-0.374-0.544-0.583排名7891011注：得分大于、等于和小于0，分别表示航运发展水平在平均水平之上、与平均水平持平和低于平均水平。三、长江航运发展水平评价结果分析根据表4-7长江沿线各省市航运发展水平的评价结果及排名，以集合图4-2来直观表现各省市航运发展的动态变化情况，以图4-3表示静态得分情况。图42长江航运发展水平评价得分集合图图43长江航运发展水平