CN119442125A 一种针对生态流量数据的共享监测方法和装置 （西昌学院）

一种针对生态流量数据的共享监测方法和量数据；判断生态流量数据关联的监测恢复类生态流量数据在预设的策略映射表中确定可用态传感器，以进行针对生态流量数据的共享监2在所述监测恢复类型为第一类型的条件下，依据所述生态流量在所述监测恢复类型为第二类型的条件下，利用提前部署的深源流失诱因或者无提前配置的监测策略的资源流失关映射表中存储生态流量资源id与传感器队列id的依据所述生态流量资源id在所述生态流量资源id与传感器队列id的关联关系中查询，依据所述关联的生态传感器id确定关联的可用生态传感器队从所述生态流量数据中确定存在资源流失的采集所述存在资源流失的生态区的各个参数依据所述参数的健康度在GAN矩阵中查询，输出各个生态传感器i和生态传感器id二元组关联的GAN值通过对抗依据所述可用生态传感器id构建可用生态传感器队4.如权利要求3所述的一种针对生态流量数据的共享监测方法采集所述生态传感器启用后所述生态环境的生态环境健康度依据所述生态环境健康度、判别值以及提前配置的GAN值计算策略确定所述健康度和5.如权利要求4所述的一种针对生态流量数据3;6.如权利要求1_3中任意一项所述的一种针对生态流量数据的共享监测方法，其特征将所述生态流量资源变量输入所述各个生态依据所述可用生态传感器队列中各个生态传感器的定位位置以利用所述可用生态传感器队列中包括的各个生态传感器id和所述资源流失净化修复策略库净化修复单元，在所述监测恢复类型为第一类型的条流失诱因且有提前配置的监测策略的资源流强化对抗样本生成净化修复单元，在所述监测恢复传感器启用单元，启用所述可用生态传感器队列中的各个所述一种针对生态流量数据的共享监测装置完成如权利要求1_7任一项所述的一种针4根据本发明第一方面，本发明请求保护一种针对生态流量数据的共享监测方法，在资源流失诱因或者无提前配置的监测策略的资源依据所述生态流量资源id在所述生态流量资源id与传感器队列id的关联关系中5依据所述关联的生态传感器id确定关联的可用生态传感器队从所述生态流量数据中确定存在资源流失的采集所述存在资源流失的生态区的各个参数依据所述参数的健康度在GAN矩阵中查询，输出各个生态传感器id关联的GAN值，康度和生态传感器id二元组关联的GAN值通过对抗网络依据所述可用生态传感器id构建可用生态传感器队采集所述生态传感器启用后所述生态环境的生态环境健康度依据所述生态环境健康度、判别值以及提前配置的GAN值计算策略确定所述健康度和所述生态传感器id二元组更新后的GAN值，并返回完成任意采用一个生态传感器id的;其中，s为原健康度，a是对抗样本生成率，r是判别值，γ是过拟合抑制系数，max,Q(s,a)为新健康度s'下的最大GAN值；将所述生态流量资源变量输入所述各个生态依据所述可用生态传感器队列中各个生态传感器的定位位置以及数据因果关系，利用所述可用生态传感器队列中包括的各个生态传感器id和所述资源流失净化[0012]根据本发明第二方面，本发明请求保护一种针对生态流6资源流失诱因且有提前配置的监测策略的资源所述一种针对生态流量数据的共享监测装置完成所述的一种针对生态流量数据[0014]图1为本发明实施例所请求保护的一种针对生态流量数据的共享监测方法的工作图2为本发明实施例所请求保护的一种针对生态流量数据的共享监测装置的结构7源流失的能力以及云平台虚拟生态系统生态环境净化修复资源流[0021]实施例一：图1为本发明实施例中的一种针对生态流量数据的共享监测方法的流以采用软件和/或硬件的方式实现，该针对生态流量数据的共享监测装置可配置于云平台监测方法应用在云平台虚拟生态系统中为例[0022]本发明实施例提供的针对生态流量数据的共享监测方法应用在云平台虚拟生态[0023]如图1所示，本发明实施例提供的针对生态流量数据的共享监测方法主要包括过8[0026]生态环境存在资源流失表示服务分布式系统中的任意一个或多个生态资源要素9态流量资源监听器的设置信息可以存储在配置存[0041]在云平台虚拟生态系统启用之前，提前设置各个资源流失关联的监测恢复类[0045]生态流量数据的监测恢复类型是第一类型表示云平台虚拟生态系统存在的资源[0046]策略映射表中设置了生态流量数据和该生态流量数据关联的生态传感器队列id数据在上述策略数据中查询，将查询到的生态传感器队列id作为可用生态传感器队列id，并采集可用生态传感器队列id关联的可用生态传感器队列。可以监测的生态流量数据和可以使资源流失中止的生态传感器队列id绑定在一起成为监[0048]生态流量数据和该生态流量数据关联的生态传感器队列id之间的关联关系存储上述可用生态传感器队列表示净化修复云平台虚拟生态系统当前存在资源流失的监测策传感器队列。生态流量资源模板关联的生态传感器队列id，生态传感器队列id关联多个生态传感器id，流失诱因或者无提前配置的监测策略的资源[0055]生态流量数据关联的监测恢复类型是第二类型表示云平台虚拟生态系统存在的资源流失目前没有明确的专家监测策略但是可能通过超级计算的启用健康度以及深度对抗样本生成网络确定出一个可能实现针对生态流量数据的共享监测的可用生态传感器队列。[0060]基于已经采集到的资源流失云终端中的各个参数的变量值均完成上述过程确定[0061]深度对抗样本生成网络的主要部分为GAN矩阵，主要采用对抗网络方法实现深度对抗样本生成网络GAN矩阵的确定。对抗网络算法的核心思想是通过与环境的交互来对抗123n。[0064]在确定云平台虚拟生态系统存在资源流失的生态区关联的参数的健康度构成的健康度序列S后，依据该健康度序列在GAN矩阵中进行查询，查询到该健康度序列S所在的ε,则任意从各个生态传感器队列id采用一个生态传感器队列id作为可用生态传感器队列定健康度和生态传感器id二元组更新后的GAN值，并返回完成任意采用一个生态传感器id[0069]本发明实施例用以健康度序列有4种情况，生态传感器队列id有4个为例进行说;其中，s为原健康度，a是对抗样本生成率，r是判别值，γ是过拟合抑制系数，为负值。[0076]每个生态传感器都可接收动作参数，动作参数包含比如参数格式为json。生态传感器以文本的形式存放于配置存储器所在云终端的指定路径下，[0078]生态传感器队列由多个或一个生态传感器组成，可通过yml形式的配置文件将生态传感器队列中涉及的生态传感器之间的完成顺序和数据因果关器队列id和资源流失净化修复结果对深度对抗样本生资源流失的能力以及云平台虚拟生态系统生态环境[0087]（2）集成强化对抗样本生成进行决策优化不仅增加了净化修复资源流失的灵活[0089]实施例二：图2为本发明实施例中的一种针对生态流量数据的共享监测装置的结构示意图，如图2所示，本发明实施例提供的针对生态流量数据的共享监测装置20主要包态传感器id，GAN矩阵中健康度和生态传感器id二元组关联的GAN值通过对抗网络算法输判别值以及提前配置的GAN值计算策略确定健康度和生态传感器id二元组更新后的GAN值，;其中，s为原健康度，a是对抗样本生成率，r是判别值，γ是过拟合抑制系数，max,Q(s,a)为新健康度s'下的最大GAN值；在启用生态传感器后，资源流失中止且