CN119442142A 基于多源遥感数据融合技术的矿山地物精准识别方法 （河北省地质环境监测院）

基于多源遥感数据融合技术的矿山地物精本发明公开了基于多源遥感数据融合技术实时收集来自不同传感器和平台的时序多源遥地物精准识别方法，及时发出遥感数据预警信2所述数据采集模块包括地面实测数据单元和辅助所述地面实测数据单元用于通过卫星遥感、无人机遥感和地面传感所述辅助数据单元用于通过数据接收器和数据记录仪实时收集矿山地物区域的基础所述数据获取单元用于通过数据接收器实时接收获取到的矿山地物区域的基础地理所述异常判定单元用于将当前时刻的遥感数据通过计算公式实时判断当前时刻监测所述数据追踪单元用于通过数据追踪仪实时追踪当前时刻的监测记所述异常预警单元用于当判定数据需要校正时，上报系统发出语音3所述数据处理模块包括数据校正单元，所述数据校正单元用于将判所述生成图像单元用于通过图像融合技术自动所述图像提取单元用于通过遥感图像上的矿山地物形状特征判断遥感图像上的矿山根据遥感图像上的矿山地物形状特征的第一个点、矿山地物通过将已知t_1时刻路线上的像素点移动Zt，可以获得t时刻遥感图像矿山地物特征中所述模型建立单元用于构建卷积神经网络模型，卷积神经网络模型用所述人工解译单元用于引入人工目视解译作为辅助手段，对机器解译所述在线监测单元用于通过数据监测设备实时监测当前矿山地物区域的4所述图像分割模块包括地物类型单元，所述地物类型单元用于通过近所述特征分类模块用于将提取的矿山地物特征划分为不同的类别，类别所述多源数据结合单元用于将遥感数据与GIS相结合，利用GIS的空所述数据验证单元用于将多源数据结构单元的数据结果通过数据异5内的地质特征和矿物资源进行精确识别的技术，矿山地物识别指的是通过各种技术手段，[0003]公开号CN202080000930.0公开了一种基于多源遥感数据融合和深度神经网络的[0006]本发明的主要目的在于提供基于多源遥感数据融合技术的矿山地物精准识别方6[0015]所述辅助数据单元用于通过数据接收器和数据记录仪实时收集矿山地物区域的[0017]所述数据获取单元用于通过数据接收器实时接收获取到的矿山地物区域的基础[0018]所述异常判定单元用于将当前时刻的遥感数据通过计算公式实时判断当前时刻正值和几何修正值，首先通过增强型矿山地物植被指数2考虑大气影响的植被指数计算公[0032]所述图像提取单元用于通过遥感图像上的矿山地物形状特征判断遥感图像上的7点以及当前跟踪到的矿山地物形状的特征点，计算矿山地物形状等距的特征点平均距离，[0040]所述在线监测单元用于通过数据监测设备实时监测当前矿山地物区域的基础参[0043]步骤聂：将对应区域的执行参数与计划标准参数进行差值计算，若差值=±8[0046]所述特征提取模块用于通过图像提取单元的计算公式提取矿山地物区域内的光[0047]所述特征分类模块用于将提取的矿山地物特征划分为不同的类别，类别包括矿[0050]所述数据验证单元用于将多源数据结构单元的数据结果间分析功能对矿山地物进行空间分布和统计分析，并将遥感数据与地面调查数据相结合，[0055]图1为本发明基于多源遥感数据融合技术的矿山地物精准识别方法的整体流程[0056]图2为本发明基于多源遥感数据融合技术的矿山地物精准识别方法的数据采集端[0057]图3为本发明基于多源遥感数据融合技术的矿山地物精准识别方法的数据融合端[0058]图4为本发明基于多源遥感数据融合技术的矿山地物精准识别方法的综合识别端9[0069]辅助数据单元用于通过数据接收器和数据记录仪实时收集矿山地物区域的基础[0071]数据获取单元用于通过数据接收器实时接收获取到的矿山地物区域的基础地理[0072]异常判定单元用于将当前时刻的遥感数据通过计算公式实时判断当前时刻监测[0088]图像提取单元用于通过遥感图像上的矿山地物形状特征判断遥感图像上的矿山点以及当前跟踪到的矿山地物形状的特征点，计算矿山地物形状等距的特征点平均距离，[0099]步骤聂：将对应区域的执行参数与计划标准参数进行差值计算，若差值=±