CN119442822A 一种融雪径流混合预报方法及系统 （中国水利水电科学研究院）_第1页
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文档简介

号本发明公开一种融雪径流混合预报方法及复杂地形和气象条件下对融雪径流预测可靠性态”混合驱动的长短期记忆网络模型即DS_LSTM模型，利用研究区数据生成的数据集对DS_LSTM模型进行训练验证，所述DS_LSTM模型利用长时段记忆特性捕捉前期气象要素对积雪特征的影算模块替换为验证过的DS_LSTM模型获取融雪径2块替换为验证过的DS_LSTM模型获取融雪径流混合预报模型，采用融雪径流混合预报模型积雪特征站点实测数据：收集现有的雪水当量实测站点5.根据权利要求2所述一种融雪径流混合预报方雪计算模块替换为训练验证过的DS_LSTM得到融雪径流混合预报模型DS_8.根据权利要求7所述一种融雪径流混合预报方法，其特征在于，构建完毕后对DS_3块，所述预测模块包括采用权利要求1_8任一项所述的一种融雪径流混合预报方法构建的4述DS_LSTM模型利用长时段记忆特性捕捉前期气象要素对积雪特征的影响，并通过多维学为验证过的DS_LSTM模型获取融雪径流混合预报模型，采用融雪径流混合预报模型实现融5[0011]进一步地，所述生成数据集包括根据积雪特征站点实测数据筛选的积雪观测站[0013]进一步地，所述训练验证包括设置损失函数、超参数优化算法，设置early6的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。模块替换为验证过的DS_LSTM模型获取融雪径流混合预报模型，采用融雪径流混合预报模下载中国1990_2022逐年30m分辨率土地利用数据。从时空三极环境大数据平台(https://po/zh_hans/)下载中国高分辨率国家土壤信息网格基本属性数据集7[0034](/portal/)下载中国典型积雪区普通站雪深数据集[0035]积雪遥感数据：登录Earthdata官网()查询python代码自动下载逐日雪水当量数据，并将AMSR数据初始he5格式,在转化为nc格式，AMSR积雪遥感数据信息从EASE_GRID投影转换成WGS[0040]在本实施例中，以典型积雪区的25个普通气象站观测数据作为真值，其中2017、8其大小受控于流域气温及前期积雪量。将上述步骤得到的DS_LSTM遥感积雪校正模型替换

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