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文档简介

2步骤S2:利用工业器械知识库信息需求数据进行医步骤S3:根据医疗器械产品数据和医疗器械性能数据到医疗器械知识图谱;对医疗器械知识图谱和医疗器械产品数据进行同类医疗器械分类,步骤S4:利用预设的关系型数据库对医疗器械知识图谱2.根据权利要求1所述的工业器械知识库构建方法,其特征在于,步骤S1包括以下步步骤S14:根据医疗器械目标受众数据和医疗器械使用需求数据进行知识库信息需求3.根据权利要求2所述的工业器械知识库构建方法步骤S132:根据医疗器械目标受众数据和疾病流行趋势数据进行临床应用需求计算,步骤S133:根据医疗器械临床应用需求数据和疾步骤S134:利用医疗器械使用频率数据以及医疗器械临4.根据权利要求1所述的工业器械知识库构建方法,其特征在于,步骤S2包括以下步3步骤S25:基于辅助医疗器械舒适性数据和医疗器械性能评估数据进行医疗器械性能5.根据权利要求4所述的工业器械知识库构建方法步骤S232:根据医疗器械型号数据和医疗器械产品信息数据进步骤S233:根据医疗器械运行模拟数据进行器械响应步骤S234:根据医疗器械运行模拟数据进行检测精步骤S235:根据医疗器械检测精度数据进行医疗器步骤S236:根据医疗器械检测误差概率数据和医疗6.根据权利要求4所述的工业器械知识库构建方法,其步骤S241:利用辅助医疗器械数据进行构成材料提步骤S242:利用辅助医疗器械数据进行设计结构分据步骤S243:根据辅助医疗器械构成材料数据进行器械步骤S244:根据辅助医疗器械设计结构数据和辅助器械重量数据进行器械重心计算,步骤S245:利用辅助器械刚性数据以及辅助医疗器步骤S246:根据辅助器械支撑稳定性数据以及辅助器7.根据权利要求1所述的工业器械知识库构建方法,其特征在于,步骤S3包括以下步步骤S31:根据医疗器械产品数据和医疗器械性能数据4步骤S34:根据同类医疗器械数据和同类器械临床有效性数据集进行同类型器械性能8.根据权利要求7所述的工业器械知识库构建方法,其步骤S311:根据医疗器械产品数据和医疗器械性能数据进行器步骤S312:根据医疗器械使用功能数据进行医疗器械适步骤S313:根据医疗器械使用功能数据、医疗器械产品步骤S314:利用医疗器械产品适应症数据以及医疗器械9.根据权利要求7所述的工业器械知识库构建方法,其特步骤S341:利用预设的有效性阈值对同类器械临床有效性数据集进行高有效性提取,步骤S342:对同类医疗器械数据和同类高有效性器械数据进行设备检测灵敏度计算,步骤S343:对同类设备检测灵敏度数据集进行诊断步骤S344:基于同类设备诊断效率数据集和同类设步骤S44:基于医疗器械优先级排序数据和同类高性能医疗器械数据对工业器械知识5能分析不准确的问题以及知识库获取器械信息效和辅助医疗器械数据;基于诊断医疗器械数据和辅助医疗器械数据进行医疗器械性能分[0007]步骤S3:根据医疗器械产品数据和医疗器械性能数据进行医疗器械知识图谱构器械知识库数据;根据同类高性能医疗器械数据对工业器械知识库数据进行知识库优化,[0009]本发明通过获取医疗器械日志数据并进行目标受众采集,可以深入了解用户需6[0012]步骤S12:根据医疗器械日志数据进行目标受众采集,得到医疗器械目标受众数[0013]步骤S13:根据医疗器械目标受众数据和医疗器械日志数据进行医疗器械使用需[0014]步骤S14:根据医疗器械目标受众数据和医疗器械使用需求数据进行知识库信息7[0027]步骤S25:基于辅助医疗器械舒适性数据和医疗器械性能评估数据进行医疗器械[0031]步骤S232:根据医疗器械型号数据和医疗器械产品信息8式为制造商提供了宝贵的反馈信息,有助于在研发过程中更好地满足市场需求和用户期[0040]步骤S243:根据辅助医疗器械构成材料数据进行器械刚性测量以及器械重量测[0043]步骤S246:根据辅助器械支撑稳定性数据以及辅助器械刚性数据进行舒适性评用刚性数据和重心数据进行支撑性稳定性检测,可以系统地分析器械在实际使用中的表9[0046]步骤S31:根据医疗器械产品数据和医疗器械性能数据进行医疗器械知识图谱构[0049]步骤S34:根据同类医疗器械数据和同类器械临床有效性数据集进行同类型器械疗器械进行临床有效性检测,可以通过真实的临床数据验证这些器械在实际使用中的效[0052]步骤S311:根据医疗器械产品数据和医疗器械性能数据[0067]步骤S44:基于医疗器械优先级排序数据和同类高性能医疗器械数据对工业器械[0069]本发明通过的有益效果,本发明通过获取医疗器械日志数据并进行目标受众采术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范和辅助医疗器械数据;基于诊断医疗器械数据和辅助医疗器械数据进行医疗器械性能分[0080]步骤S3:根据医疗器械产品数据和医疗器械性能数据进行医疗器械知识图谱构器械知识库数据;根据同类高性能医疗器械数据对工业器械知识库数据进行知识库优化,和辅助医疗器械数据;基于诊断医疗器械数据和辅助医疗器械数据进行医疗器械性能分[0086]本发明实施例中,利用工业器械知识库信息需求数据进行医疗器械产品信息获[0087]步骤S3:根据医疗器械产品数据和医疗器械性能数据进行医疗器械知识图谱构[0088]本发明实施例中,根据医疗器械产品数据和性能数据进行医疗器械知识图谱构器械知识库数据;根据同类高性能医疗器械数据对工业器械知识库数据进行知识库优化,[0093]步骤S12:根据医疗器械日志数据进行目标受众采集,得到医疗器械目标受众数[0094]步骤S13:根据医疗器械目标受众数据和医疗器械日志数据进行医疗器械使用需[0095]步骤S14:根据医疗器械目标受众数据和医疗器械使用需求数据进行知识库信息采集设备和系统(例如,物联网传感器或专用日志记录工具)将实时数据传送至中央数据数据提取到数据仓库中,随后使用数据分析软件(如R或Py[0109]步骤S25:基于辅助医疗器械舒适性数据和医疗器械性能评估数据进行医疗器械[0112]本发明实施例中,利用工业器械知识库信息需求数据进行医疗器械产品信息获[0119]步骤S25:基于辅助医疗器械舒适性数据和医疗器械性能评估数据进行医疗器械[0123]步骤S232:根据医疗器械型号数据和医疗器械产品信息已有的医疗器械产品数据库中提取相关信息。这一操作通过构建SQL查询,提取器械的型号信息一致且无冗余。根据医疗器械型号数据和医疗器械产品信息数据进行器械运行模[0132]步骤S243:根据辅助医疗器械构成材料数据进行器械刚性测量以及器械重量测[0135]步骤S246:根据辅助器械支撑稳定性数据以及辅助器械刚性数据进行舒适性评用CAD软件(如AutoCAD)对辅助器械的设计结构进行建模,识别各个结构部件并记录其尺[0138]步骤S31:根据医疗器械产品数据和医疗器械性能数据进行医疗器械知识图谱构[0141]步骤S34:根据同类医疗器械数据和同类器械临床有效性数据集进行同类型器械[0143]步骤S31:根据医疗器械产品数据和医疗器械性能数据进行医疗器械知识图谱构[0149]步骤S34:根据同类医疗器械数据和同类器械临床有效性数据集进行同类型器械[0152]步骤S311:根据医疗器械产品数据和医疗器械性能数据[0167]步骤S44:基于医疗器械优先级排序数据和同类高性能医疗器

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