广义极值分布中归一化常数的作用_第1页
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文档简介

一、归一化常数的作用考虑最大值:M这个最大值的分布随样本量n增大而改变,往往趋于极端(例如越来越大)。但我们希望通过适当的线性变换:Z使得Zn在n→∞时收敛到一个非退化极限分布(即这类似于中心极限定理中对和的归一化方式:S只是这里我们处理的是极大值Mn,不是总和S二、如何选取归一化常数an,选取方法依赖于原始分布F的类型。我们以经典例子说明三种情况:情况1:Xi最大值的CDF是:P当n大时,最大值Mnab此时有:M情况2:Xi∼Pareto设Fx=1F最大值趋于右极端,取:ba有:M情况3:Xi∼最大值CDF:F趋于1,选取:ba有:1三、一般情形的推导方法(标准方法)设母体分布F,我们可以使用以下方法来选取an方法1:利用分位函数(quantilefunction)设:F这种方式与Gumbel极限联系最紧密。方法2:根据尾部指数行为拟合若尾部满足:1则可设定:a使F四、图示蓝色区域是未经归一化的最大值分布,随着n增大,右移且变宽;橙色区域是归一化后的分布,逐渐收敛至Gumbel分布(稳定形态);分面显示了不

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