CN119443529A 一种高寒草地生态系统生物量估算方法 （武夷学院）_第1页
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文档简介

本申请涉及基于特定计算模型的计算机系定估算结果；对未来1年内的生物量数据进行预2获取现有草地区域数据并将其作为训练集，获取高寒草地的样点将训练集内的每个现有草地区域对应的生物量数据、海拔数据和气候基于草地生物量预测值为训练集设定高寒草地生物量参数值，高将测试集内的每个样点区域对应的生物量数据、海拔数据和气候数获取每个样点区域对应的气温变化参数，将气温变化参数和生物通过线性拟合对预测模型进行验证：将高寒草地生物量估算值与草地定义最优的高寒草地生物量估算结果为预测数据，基于预测数据对未来1年内的生物获取每个现有草地区域从数据获取日前1年至数据获取日当天的每天的ERA5_land气现有草地区域对应的生物量数据和气候数据中一个以上的数据次于样点区域对应的现有草地区域对应的生物量数据和气候数据均优于样点区域对应的生物量数据和气将预测模型应用于一个独立的验算集，验算集包含现有草地区域对应的生物量数据、地生物量预测值和高寒草地生物量估算值之3;;9.根据权利要求1所述的估算方法，其特征在于，获取样点区域从数据获取日前1年至数据获取日当天的大气二氧对每周的大气二氧化碳含量数据中的每天的大气二氧化碳含量数据求平均得到大气将所有周温变数据共同作为一组温变因子依次输入随机森林模型4术中不能提供一种专门针对高寒草地生物量估算日前1年至数据获取日当天的每天的ERA5_land气候数据；对每周的ERA5_land气候数据中5f(t)=a+bxt2点区域从数据获取日前1年至数据获取日当天的大气二氧化碳含量数据；对每周的大气二氧化碳含量数据中的每天的大气二氧化碳含量数据求平均得到大气二氧化碳含量数据的6系统生物量估算方法主要用于解决现有技术中不能提供一种针对高寒草地生物量估算方物量数据、海拔数据和气候数据共同作为一组温变因子依次输入随机森林模型进行训练，7[0026]其中，样点区域气温变化参数的获取方式主要为访问互联网数据库以及实地测获取日前1年至数据获取日当天的每天的ERA5_land气候数据；对每周的ERA5_land气候数8值和草地生物量预测值之间的差异；线性拟合的结果可以用于评估预测模型的偏差和方f(t)=a+bxt2样点区域从数据获取日前1年至数据获取日当天的大气二氧化碳含对每周的大气二氧化碳含量数据中的每天的大气二氧化碳含量数据求平均得到9明限定，因此

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