CN119443828A 一种基于大数据的运输风险判定方法及系统 （江西约货科技有限公司）

一种基于大数据的运输风险判定方法及系统涉及一种基于大数据的运输风险判定方法及系据运输风险判定策略和目标运单数据的运单数2确定目标运单数据和运输风险判定策略；其中，所述运输根据所述运输风险判定策略和所述目标运单数据的所述运单数据基于所述目标运单数据对应的目标运单的风险判断执行策略，对所获取运单数据的运输风险判定参数；其中，所述运输风险判定将所述运输风险判定参数绑定至预设的风险组件，得到将运单数据的所述基本策略、所述风控策略模型和所述拦将所述车类型参数和所述车长参数绑定至预设的车型组件，得将运单数据的所述第一基本策略和所述第二基本策略确定为根据所述运输风险判定策略和所述目标运单数据的所述运单数据在所述目标运单数据的所述运单数据状态为所述第一判定策略确定所述目标运单数据对应的目标运单的风险判断执行策略为基本策略和所述在所述目标运单数据的所述运单数据状态为所述第二判定策略确定所述目标运单数据对应的目标运单的风险判断执行策略为所述风控策略模基于所述目标运单数据的所述基本策略和所述拦截策略模型，对所3基于所述目标运单数据的所述风控策略模型，对所述目标运单基于所述目标运单数据的所述基本策略和所述拦截策略模型，在所在所述车型里程价格曲线的所述曲线参数信息不符合所述基本策略和所述拦截策略述目标运单数据对应的目标运单的第二风险判基于所述目标运单数据的所述风控策略模型对所述行驶数据根据所述目标运单数据的所述第一行驶风险结果、所述第二行驶风基于所述目标运单数据的所述行驶数据信息和所述目标运单数据对应的所述第三方基于所述目标运单数据的所述风控策略模型分别对所述目标运单数据的所述行驶车4基于所述目标运单数据的所述行驶数据信息和所述目标运单数据对应的所述第三方基于所述目标运单数据的所述行驶数据信息，确定所述目标运单对所述第一经纬轨迹和所述第二经纬轨迹中的每个对应数据点进行坐标差计基于所述目标运单数据的所述轨迹偏移率和所述起止点偏移量9.一种基于大数据的运输风险判定系统，其特征在于，用于实状态单元，用于对所述目标运单数据进行分析，确定所述目标运策略单元，用于根据所述运输风险判定策略和所述目标运单数据的所述运单数据状5[0003]传统的网络运单风险判定主要依赖于采用人工巡检的方式，耗费大量的人力资述运单数据状态用于反映目标运单数据在后端数据6策略用于确定所述目标运单数据对应的目标运7[0019]传统的网络运单风险判定主要依赖于采用人工巡检的方式，耗费大量的人力资[0021]本申请实施例提供的基于大数据的运输风险判定方法可以应用于基于大数据的[0024]图1示出了本申请实施例提供的基于大数据的运输风险判定方法的示意性流程输风险判定策略不仅仅可以依赖单一的数据源或模型，也可以结合多个相关参数综合分8码进入后台进行手动的添加，运输风险判定参数可以包括各种组件预先设定的参数类型，如果运单中的货车的行驶时间有风9略确定目标运单数据对应的目标运单的风险判断执行策略为基本策略确定目标运单数据对应的目标运单的风险判断执行策对应的目标运单的运输风险进行判定，得到目标运单数据对应的目标运单的风险判定结应的目标运单的运输风险进行判定，得到目标运单数据对应的目标运单的风险判定结果，应的目标运单的运输风险进行判定，得到目标运单数据对应的目标运单的风险判定结果，还可以通过API或数据接口获取第三方交通数据。从第三方系统或数据库中获取与目标运[0071]S4222，基于目标运单数据的行驶数据信息和目标运单数据对应的第三方行驶数[0073]S4223，基于目标运单数据的风控策略模型分别对目标运单数据的行驶车速信息和行驶时间信息进行阈值检测，得到目标运单数据对应的目标运单的第一行驶风险结果、信息和行驶时间信息，风控策略模型会通过预设的风险组件对每个数据点进行阈值检测，[0075]S4224，基于目标运单数据的行驶数据信息和目标运单数据对应的第三方行驶数[0079]S42242，对第一经纬轨迹和第二经纬轨迹中的每个对应[0082]可以理解，轨迹偏移率用于衡量车辆行驶路径与预期路径之间的整体偏离程为计算轨迹偏移率，首先需要筛选出坐标差曲线中大于设定阈值的点，筛选条件可以是：定方法的各个步骤。图2示出了本申请实施例提供的基于大数据的运输风险判定系统的结策略用于确定所述目标运单数据对应的目标运[0091]本申请实施例还提供了一种基于大数据的运输风险判定设备，图3为本申请一实输风险判定设备6实现上述任意各个基于大数据的运输风险判定方法实施例中的步骤，或者使所述基于大数据的运输风险判定设备6实现上述各系统实施例中各单[0093]基于大数据的运输风险判定设备可以包括但不仅限于桌上型计算机、智慧大屏、成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列[0095]所述存储器61在一些实施例中可以是所述基于大数据的运输风险判定设备6的内实施例中也可以是所述基于大数据的运输风险判定设备6的外部存储设备，例如所述基于以既包括所述基于大数据的运输风险判定设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所[0098]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用以包括：能够将计算机程序代码携带到基于大数据的运输风险判