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文档简介
基于数字孪生的校园综合服务管理方法及本发明公开了基于数字孪生的校园综合服均行动路径长度Zyr和餐具设备负载率Ssy以及2S1、预先利用三维绘制软件,绘制校园内食堂的S3、利用卷积神经网络技术建立并训练数字孪生模型2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的校园综合服务管理方法,其特征在于,S1包采集获取历史数据集合,历史数据集合包括监测区域内每日的餐饮3式中,Rct;表示第i个餐饮区域的使用率,siused表示第i个餐饮区域当前被使用的座用率Rct;<1的餐饮区域。4.根据权利要求1所述的基于数字孪生的校园综合服务管理方法,其特征在于,S3包4客总数,dentrance.p表示第p位顾客从入口到选定餐桌的距离,dtablep表示第p位顾客从餐桌到取餐点的距离,dqueue_p表示第p位顾客从取餐点排队区域到餐桌的距离,dexit:p表示第p位顾客从餐桌至结账点或出口的距离。式中,ssyi表示第i个餐饮区域的餐具设备负载率,Neyused表示第y次使用餐具的数量,Tey.used表示第y次使用餐具的时长,ri表示第i个餐饮区域内餐具的使用次数;59.根据权利要求8所述的基于数字孪生的校园综合服务管理方法,其特征在于,S4包S41、设定饱和阈值K,将各餐饮区域的饱和评估指数Bpzs与设定的饱和阈值K进行对当第i个餐饮区域的饱和评估指数Bpzsi>饱和阈值K,则表示该餐饮区域处于超载状当第i个餐饮区域的饱和评估指数Bpzsi≤饱和阈值K,则表示该餐饮区域处于正常状食堂电子分布绘制模块,用于基于三维建模技术创建各食堂的建筑6数字孪生模型建立模块,用于利用卷积神经网络技术建立并78S13、在各餐饮区域内布设多个监测点,安装若干传感器以监测区域内的数据信表示第i个餐饮区域的总座位数;Ti表示第i个餐饮区域的平均排队时间;Tgmax表示当前所有餐饮区域中最大排队时间,o;表示第i个餐饮区域的食用供应频次;9域的使用率Rct;<1的餐饮区域。m;表示第i个餐饮区域的餐桌总数,表示第i个餐饮区域在计算周期内TS所有的顾客总数,dentrance.p表示第p位顾客从入口到选定餐桌的距离,dtablep表示第p位顾客从餐桌到取餐点的距离,dqueue_p表示第pdexit:p表示第p位顾客从餐桌至结账点或出口的距离。的数量,Tey.used表示第y次使用餐具的时长,ri表示第i个餐饮区域内餐具的使用次数;[0018]式中,a1、a2、a3及a4分别为第i个餐饮区域的食物消耗率Fcxi、餐桌周转系当第i个餐饮区域的饱和评估指数Bpzsi>饱和阈值K,则表示该餐饮区域处于超当第i个餐饮区域的饱和评估指数Bpzsi≤饱和阈值K,则表示该餐饮区域处于正数字孪生模型建立模块,用于利用卷积神经网络技术建立并训练数字孪生模型[0022]本发明提供了基于数字孪生的校园综合服务管理方法及系统。具备以下有益效这些数据能够通过物联网技术进行实时采集与传输,极大地提升了食堂管理的自动化水[0029]通过提取区域实时状态集合中的就餐人数特征、食物供S13、在各餐饮区域内布设多个监测点,安装若干传感器以监测区域内的数据信表示第i个餐饮区域的总座位数;Ti表示第i个餐饮区域的平均排队时间;Tgmax表示当前所有餐饮区域中最大排队时间,o;表示第i个餐饮区域的食用供应频次;域的使用率Rct;<1的餐饮区域。m;表示第i个餐饮区域的餐桌总数,表示第i个餐饮区域在计算周期内TS所有的顾客总数,dentrance.p表示第p位顾客从入口到选定餐桌的距离,dtablep表示第p位顾客从餐桌到取餐点的距离,dqueue_p表示第p位顾客从取餐点排队区域到餐桌dexit:p表示第p位顾客从餐桌至结账点或出口的距离。通过计算顾客从入口、餐桌到取餐的数量,Tey.used表示第y次使用餐具的时长,ri表示第i个餐饮区域内餐具的使用次数;[0053]式中,a1、a2、a3及a4分别为第i个餐饮区域的食物消耗率Fcxi、餐桌周转系i反映不同餐饮区域的实际情况,例如某些餐饮区域可能更关注餐桌周转率而非食物消耗当第i个餐饮区域的饱和评估指数Bpzsi>饱和阈值K,则表示该餐饮区域处于超当第i个餐饮区域的饱和评估指数Bpzsi≤饱和阈值K,则表示该餐饮区域处于正数字孪生模型建立模块,用于利用卷积神经网络技术建立并训练数字孪生模型
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