CN119444130A 一种应用于水利工程的标准化管理方法及管理系统 （长江水利委员会综合管理中心）

号一种应用于水利工程的标准化管理方法及本发明提供一种应用于水利工程的标准化管理方法及管理系统，该方法具体包括如下步和室外生产运行数据以及室内生产区域的室内风险关联特征确定室外生产区域的室外安全风风险等级确定目标水利工程对应的风险标准化2根据目标水利工程的工程范围将所述目标水利工程的生产区域划对于每个所述单元网格，采集所述单元网格中室外生产区域的环境基于所述多维数据图网络提取所述环境数据与所述室外生产运行数据之间的生产风结合BIM技术和图像识别技术并基于所述室内生产运行数据确定所述室内生产区域的根据所述室外安全风险等级和所述室内安全风险等级计算得到所述单元网格的网格汇总所有所述单元网格的所述网格生产安全风险等级，并基于所述工程生产安全风险等级确定所述目标水利工程对应所述环境数据和所述室外生产运行数据构建多维数据图网络之前还包括爬取与所述目标水利工程相同类型工程的历史气候环境数据、历史地分别从所述历史气候环境数据、所述历史地质环境数据和结合所述历史气候特征和所述历史地质特征构建一多元回归分析模型分析并构建所述历史气候特征和所述历史地质特征之间的第一风险结合所述历史地质特征和所述历史室外生产特征构建第述第二多元回归分析模型分析并构建所述历史地质特征和所述历史室外生产特征之间的基于所述历史地质特征将所述第一风险特征关联矩阵和所述第二风险特征关联矩阵结合所述历史气候特征和所述历史室外生产特征构建第述第三多元回归分析模型分析并构建所述历史气候特征和所述历史室外生产特征之间的分别从所述气候环境数据、所述地质环境数据和通过预设的特征转换函数将所述目标气候特征、所述目标地3基于所述融合风险特征关联矩阵在所述目标特征空间中生成所述目标地质特征节点基于所述第三风险特征关联矩阵在所述目标特征空间中生成所述目标气候节点和所述多维数据图网络提取所述环境数据与所述室外生产运行数据之间的生产风险关联特征，并根据所述生产风险关联特征确定所述室外生产区域的室外安全风险等级包括按照所述目标室外生产特征节点在所述多维数据图网络中的生成顺序，每当所述目标室外生产特征节点被标记为所述中心目标节点时，结合所有所述节点风险关联度和所述节点社群紧密度计所述生产风险关联值作为所述环境数据与所述室外生产运行数据之间的生产风险关联特基于所述生产风险关联特征并基于预设的风险等级规则确定所述室外生产区域的室通过所述融合风险特征关联矩阵分别计算所述中心目标节点与各个相邻目标地质特基于所述第一关联节点边，统计所述相邻目标地质特征节点与结合所述地质节点关联度、所述第一节点边数量和所述地通过所述第三风险特征关联矩阵分别计算所述中心目标节点与各个相邻目标气候特结合所述气候节点关联度和所述气候节点度数计算得到所述中心目标节点的气候节计算所述地质节点风险关联度与所述气候节点风险关联度之和得到所述中心目标节4表示所述中心目标节点Vi的第j个所述相邻目标地质特征节点的所述第一节点边数量，d(v)表示所述相邻目标地质特征节点的所述地质节点度数；D:表示第i个所述中心目标节点Vi的所述气候节点风险关联度，t表示所述中心d(v)表示第k个所述相邻目标地质特征节点的所述地质节点度数。产区域图纸数据中预先标注有室内危险区域，所述结合BIM技术和图像识别技术并基于所述室内生产运行数据确定所述室内生产区域的室内安全风险等级包括基于所述室内生产区域图纸数据并利用BIM技术生成所述室内生产区域的室内工程根据所述室内生产区域图纸数据中预先标注的所述室内危险区域在所述室内工程BIM5结合所述区域占比和所述危险源数量确定所述室内生时实现如权利要求1至9中任意一项所述的应用于水利工6[0003]本发明提供一种应用于水利工程的标准化管理方法及管理系统，以解决在大规[0005]根据目标水利工程的工程范围将所述目标水利工程的生产区域划分为多个单元[0008]基于所述多维数据图网络提取所述环境数据与所述室外生产运行数据之间的生[0009]结合BIM技术和图像识别技术并基于所述室内生产运行数据确定所述室内生产区[0010]根据所述室外安全风险等级和所述室内安全风险等级计算得到所述单元网格的[0012]基于所述工程生产安全风险等级确定所述目标水利工程对应的风险标准化管理7述第一多元回归分析模型分析所述历史气候特征和所述历史地质特征之间的第一风险特过所述第二多元回归分析模型分析所述历史地质特征和所述历史室外生产特征之间的第[0018]基于所述历史地质特征将所述第一风险特征关联矩阵和所述第二风险特征关联过所述第三多元回归分析模型分析所述历史气候特征和所述历史室外生产特征之间的第据和所述室外生产运行数据构建多维数据图[0024]基于所述融合风险特征关联矩阵在所述目标特征空间中生成所述目标地质特征节点和所述目标室外生产特征节点之间的第一[0025]基于所述第三风险特征关联矩阵在所述目标特征空间中生成所述目标气候节点8[0029]结合所有所述节点风险关联度和所述节点社群紧密度计并将所述生产风险关联值作为所述环境数据与所述室外生产运行数据之间的生产风险关[0030]基于所述生产风险关联特征并基于预设的风险等级规则确定所述室外生产区域[0032]通过所述融合风险特征关联矩阵分别计算所述中心目标节点与各个相邻目标地[0036]通过所述第三风险特征关联矩阵分别计算所述中心目标节点与各个相邻目标气[0038]结合所述气候节点关联度和所述气候节点度数计算得到所述中心目标节点的气[0039]计算所述地质节点风险关联度与所述气候节点风险关联度之和得到所述中心目D:表示第i个所述中心目标节点Vi的所述地i，j表示所述中心目标节点Vi的第j个所述相邻目标地质特征节点的所述第一节点边数量，d(v)表示所述相邻目标地质特征节点v:的所述地质节点度数；数，d(v)表示第k个所述相邻目标地质特征节点的所述地质节点度数。9术和图像识别技术并基于所述室内生产运行数据确定所述室内生产区域的室内安全风险[0053]基于所述室内生产区域图纸数据并利用BIM技术生成所述室内生产区域的室内工[0054]根据所述室内生产区域图纸数据中预先标注的所述室内危险区域在所述室内工[0057]结合所述区域占比和所述危险源数量确定所述室内生产区域的室内安全风险等计算机程序时实现如第一方面中所述的应用于水利工程的标准化[0060]通过将目标水利工程的生产区域划分为多个单元网格，能够细化风险评估的范[0061]图1为本申请其中一种实施方式中应用于水利工程的标准化管理方法的流程示意象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互[0066]本发明所公开的一种应用于水利工程的标准化管理方法具体实施应用于水利工[0083]图1为一个实施例中应用于水利工程的标准化管理方法的流程示意图。应该理解明所公开的一种应用于水利工程的标准化管理方法具体包括如下[0084]S101.根据目标水利工程的工程范围将[0086]为了确保划分的网格具有实际操作性，可以在GIS系统中叠加生产规划图和地形[0087]S102.对于每个单元网格，采集单元[0109]其中，这一步的目的是通过多维数据图网络系统地表示生产现场的多维数据关段内的气象数据和生产进度数据连接起来，表示在该时间段内气象条件对生产进度的影[0111]S104.基于多维数据图网络提取环境数据与室外生产运行数据之间的生产风险关析可以采用K_means、层次聚类等算法，根据数据的特征和分布情况选择合适的算法和参[0114]S105.结合BIM技术和图像识别技术并基于室内生产运行数据确定室内生产区域识别技术则能够通过对生产现场图像的分析，实时监控生产进度和生产人员的操作行为，[0116]基于BIM技术和图像识别技术的分析结果，可以对室内生产区域的安全风险进行[0117]S106.根据室外安全风险等级和室内安全风险等级计算得到单元网格的网格生产[0119]S107.汇总所有单元网格的网格生产[0121]S108.基于工程生产安全风险等级确定目标水利工程对应的风险标准化管理策[0137]2.调度及控制运用管理：制定泵站运行元回归分析模型分析并构建历史地质特征和历史室外生产特征之间的第二风险特征关联[0166]基于历史地质特征将第一风险特征关联矩阵和第二风险特征关联矩阵进行矩阵元回归分析模型分析并构建历史气候特征和历史室外生产特征之间的第三风险特征关联[0171]构建第一多元回归分析模型的目的是分析历史气候特征和历史地质特征之间的[0172]构建第二多元回归分析模型的目的是分析历史地质特征和历史室外生产特征之[0174]构建第三多元回归分析模型的目的是分析历史气候特征和历史室外生产特征之[0179]基于融合风险特征关联矩阵在目标特征空间中生成目标地质特征节点和目标室[0180]基于第三风险特征关联矩阵在目标特征空间中生成目标气候节点和目标室外生则是将数据缩放到特定的范围(例如0到1)，这可以通过最小_最大归一化(Min_Max[0182]在从气候环境数据、地质环境数据和室外生产运行数据中提取得到目标气候特等。这些特征可以通过时间序列分析和统计方法提取，例如利用滑动平均法和平滑方法不同类型的特征能够在同一特征空间中进行比较和分析。特征转换函数可以采用线性变型可以通过训练神经网络来学习特征转换函数，例如采用自编码器(Autoencoder)将输入[0184]基于融合风险特征关联矩阵在目标特征空间中生成目标地质特征节点和目标室外生产特征节点之间的第一关联节点边的过程中，需要首先构建融合风险特征关联矩阵。关性可以采用皮尔逊相关系数(PearsonCorrelationCoefficient)来计算，即计算两个特征向量的协方差与标准差的比值。相似性可以采用余弦相似度(CosineSimilarity)来[0185]基于第三风险特征关联矩阵在目标特征空间中生成目标气候节点和目标室外生可以采用斯皮尔曼秩相关系数(SpearmanRankCorrelationCoefficient)来计算，即计风险关联值作为环境数据与室外生产运行数据之间的生产风险[0191]基于生产风险关联特征并基于预设的风险等级规则确定室外生产区域的室外安[0193]节点社群紧密度计算步骤旨在评估中心目标节点与其一阶邻居节点之间的紧密风险关联值作为环境数据与室外生产运行数据之间的生产风险关联特征。在本实施方式[0199]生产风险关联值反映了环境数据与室外生产运行数据之[0200]基于生产风险关联特征并基于预设的风险等级规则确定室外生产区域的室外安[0202]通过融合风险特征关联矩阵分别计算中心目标节点与各个相邻目标地质特征节[0206]通过第三风险特征关联矩阵分别计算中心目标节点与各个相邻目标气候特征节[0208]结合气候节点关联度和气候节点度数计算得到中心目标节点的气候节点风险关[0209]计算地质节点风险关联度与气候节点风险关联度之和得到中心目标节点的节点节点Vi的第j个相邻目标地质特征节点的第一节点边数量，d(v)表示相邻目标地质特[0217]基于室内生产区域图纸数据并利用BIM技术生成室内生产区域的室内工程BIM模[0218]根据室内生产区域图纸数据中预先标注的室内危险区域在室内工程BIM模型中生