CN119444305A 一种基于边缘计算的实时商品销量预测系统与方法 （广东赛博威信息科技有限公司）_第1页
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一种基于边缘计算的实时商品销量预测系2所述数据采集模块用于通过物联网设备实时采集商品数据；所述所述边缘计算模块用于基于图嵌入技术，将所述商品数据构建为动态关系图基于结构自适应的动态加权机制对图的顶点和边进行特所述商品销量预测模块用于基于时空图网络算法，对所述动态关系所述优化反馈模块用于根据商品销量预测结果与实际销售数据之间所述智能调度模块用于根据所述商品销量预测分析报告，采用基通过结构自适应的动态加权机制，结合节点的拓扑特性、实时数据将特征增强后的动态关系图实时输出至商品销基于时空图网络算法，构建包含时间维度和空间维度的多层图网对提取的时空特征进行特征融合处理，构建包含商品销量与时间利用滚动窗口机制输入实时更新的数据，结合历史基于优化后的商品销量预测模型，对输入的动态关系图进行推3M()表示节点v的邻居节点集合；表示时间注意力权重，衡量历史时间t对当前销量的影基于离散微分进化算法构建动态资源调度优化模型，设计包括库将优化后的资源调度方案生成报告输出，并根据执行反馈实时动态资源调度优化模其中，x")表示最优的资源调度策略；表示第i个体在第t代的当前资源调度方案；9.一种基于边缘计算的实时商品销量预测方法，其特征在基于图嵌入技术，将所述商品数据构建为动态关系图，并利用基于时空图网络算法，对所述动态关系图进行时空特征提取4根据商品销量预测结果与实际销售数据之间的差异，采用强化根据所述商品销量预测分析报告，采用基于离散微分进化算法的动态资源调度方法，5[0003]为解决上述问题，本发明提供一种基于边缘计算的实时商品销量预测系统与方6将特征增强后的动态关系图实时输出至商品销7本发明数据采集模块通过物联网设备实时采集多维度的商品数据，包括销售数8[0017]请参阅图13所示，本发明关于一种基于边缘计算的实时商品销量预测系统与方一种基于边缘计算的实时商品销量预测系统，包括依次通信连接的数据采集模9均方误差（MSE衡量预测值与实际值之间的平方误差的平均值，适用于整体评[0076]在本实施例中，一种基于边缘计算的实时商品销量预测方法应用于实施例1所述

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