CN119444371A 一种基于s2b2c模式的商城个性化服务方法及系统 （贵阳康养职业大学）

一种基于S2B2C模式的商城个性化服务方法本发明公开了一种基于S2B2C模式的商城个费标签集来筛选出于目标消费者相似或相近的标来生成目标商家与供应商之间的供应链调整2获取目标消费者在商城平台中的行为数据和商品平台上的商品基本通过消费标签集中的商品偏好标签和消费者自身信息标签来生成消借消费者筛选指标和其它消费者的消费标签集来筛选出于目标消费者相似或相近的消费根据目标消费者的消费标签集中的商品偏好标签和消费者接近群体的偏好商品标签获取目标商家的商品订单数据，并根据商品订单数据来整合2.根据权利要求1所述的基于S2B2C模式行为数据包括直接行为数据和间接行为数据，分析间接行为数据来得到潜在商品列根据购买商品列表生成第一商品集合，通过潜在商品列表和购买获取目标消费者的自身基础数据，并根据自身基础数据来生3.根据权利要求2所述的基于S2B2C模式的商根据商品偏好标签与自身信息标签之间的相关性来生成高相关标签组合3;费者之间的第j1个高相关标签组合的相似度，anb;=n2表示目标消费者的标签集合与第i个消费者的标签集合的交集的数量是n2，W2z表示目标消费者与第i个消费者之间的部分和第i个消费者部分的标签权重和，k为预设常数，[a-b;]=n3表示目标消费者的标签集合与第i个消费者的标签集合的差集中目标消费者部分的标签数量为n3，为目标消费者的标签集合与第i个消费者的标签集合的差集中目标消费者部分中第j3个标签的标签权重，[a-b;],=n4表示目标消费者的标签集合与第i个消费者的标签集合的差集中第i个消费者部分的标签数量为n4，B44为目标消费者的标签集合与第i个消费者的标签4.根据权利要求1所述的基于S2B2C模式的商城个性化服务方在消费者接近群体内对每个消费者的消费标签集进行横纵向对比为，针对消费者之间的偏好商品标签类型进行比对，得到对消费者的偏好商品标签的标签权重进行归一化处理，结合第一5.根据权利要求4所述的基于S2B2C模第一共同偏好商品标签类型、第二共同偏好商品标签类型各自对针对同一偏好商品标签，根据标签类型系数和多个标签区段46.根据权利要求1所述的基于S2B2C模式的商城个性在商品订单数据中确定每个消费者的消费标签集和市场需求7.根据权利要求1所述的基于S2B2C根据稳定性指标和定制化能力指标得到评价指标，稳定性指标;分析模块，用于获取目标消费者在商城平台中的行为筛选模块，用于通过消费标签集中的商品偏好标签和消推送模块，用于根据目标消费者的消费标签集中的商品偏好标调整模块，用于获取目标商家的商品订单数据，并根价指标，结合商品供应需求和评价指标来生成目标商家与供应商之间的供应链调整建议，5[0001]本发明涉及商务数据处理技术领域，尤其涉及一种基于S2B2C模式的商城个性化[0005]本发明的目的是为了解决现有技术中存在商城服务的效果较差、适应性低的问通过消费标签集中的商品偏好标签和消费者自身信息标签来生成消费者筛选指根据目标消费者的消费标签集中的商品偏好标签和消费者接近群体的偏好商品6;i个消费者之间的第j1个高相关标签组合的相似度，anb;=n2表示目标消费者的标签集合与第i个消费者的标签集合的交集的数量是n2，Wzz表示目标消费者与第i个消费者之间者部分和第i个消费者部分的标签权重和，k为预设常数，[a-b;]=n3表示目标消费者的标签集合与第i个消费者的标签集合的差集中目标消费者部分的标签数量为n目标消费者的标签集合与第i个消费者的标签集合的差集中目标消费者部分中第j3个标签的标签权重，表示目标消费者的标签集合与第个消费者的标签集合的差集中第个消费者7在消费者接近群体内对每个消费者的消费标签集进行横[0010]本申请一些实施例中，并根据商品订单数据来整合出目标商家的消费者受众群;8针对目标消费者进行推送服务，并根据推送服务的后续监控结果来反馈调整消费标签集，借消费者筛选指标和其它消费者的消费标签集来筛选出于目标消费者相似或相近的消费图2为本发明提出的一种基于S2B2C模式种新型的电子商务模式，它将供应商(Supplier)、分销商/商家(Business)以及消费者9选未购买但是兴趣较大的商品不同的转化率对应有不同的调整系数，平均行为强度*调;个消费者之间的第j1个高相关标签组合的相似度，anb;=n2表示目标消费者的标签集合与第i个消费者的标签集合的交集的数量是n2，表示目标消费者与第i个消费者之费者部分和第i个消费者部分的标签权重和，k为预设常数，[a-b;]=n3表示目标消费为目标消费者的标签集合与第个消费者的标签集合的差集中目标消费者部分中第j3个标签的标签权重，[a-b;],=n4表示目标消费者的标签集合与第i个消费者的标签集合的标签集合的差集中第i个消费者部分中第j4个标签的高相关标签组合、整体标签相似情况和整体标签差异部分来确定消费者筛选指标。在消费者接近群体内对每个消费者的消费标签集进行横价指标，结合商品供应需求和评价指标来生成目标商家与供应商之间的供应链调整建议，计划。[0034]本申请一些实施例中，并根据商品订单数据来整合出目标商家的消费者受众群;制化产品的质量和成本效益综合而成，表示通过消费者对供应链的满意度来修正稳定性指标和定制化能力指标之和。以此来个性化提供供应商(Supplier)、分销商/商家(Business)以及消费者(Customer)三者之间借消费者筛选指标和其它消费者的消费标签集来筛选出于目标消费者相似或相近的消费针对目标消费者进行推送服务，