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文档简介

本发明公开了基于模糊逻辑的火龙果生长算技术处理和计算数据，构建和优化模糊规则2S4、利用全息存储介质存储和管理预处理后的S6、将标准化的数据集和生长健康状况图像数S7、通过基于聚类的自适应重心法将模糊推理结S14、通过无线传感网络将多维度数据和图像数据实时传输到中央数据库进liab3;ab;;vS46、对初步分析后的数据进行合并和综合处理，生成可用于模糊推理和决策的数据S51、利用拓扑绝缘体计算技术通过拓扑绝缘体的边缘态对生成的可用于模糊推理和;4;i个处理单元；;表示复杂度函数；集合为D={d,d,…,d}和图像数据集合为；;s,(d)表示输入数据d的隶属度，u(c)表示图像数据的隶属度；;viao表示优化后的图像数据IC的隶属度；;;5i个模糊推理规则的输出;表示第i个聚类，d(-,)表示隶属度之间的距离函数，e为聚类阈值；;6[0004]现有的火龙果生长状态监测技术主要集中在传感器技术和数据处理技术的应用7及图像数据；S33、利用生物启发的进化算法优化隶属函数的具体形式，通过模拟生物进化过ab8;ab括标准化的多维度数据和生长健康状况图像数据la，定义存储介质的存储函数为S(x,y,z)，表示在三维空间坐标(x,y,z)处的数据存储情况；;;vS51、利用拓扑绝缘体计算技术通过拓扑绝缘体的边缘态对生成的可用于模糊推;9;i个处理单元；;数据的集合为D={d,d,…,d}和图像数据集合为；;;viao表示优化后的图像数据IC的隶属度；;;i个模糊推理规则的;;本发明利用可变光谱传感器动态调整成像参数，适应不同生长阶段和环境条件，[0017]本发明利用拓扑绝缘体计算技术，通过拓扑绝缘体的边缘态进行数据处理和计化模糊规则库，使得规则库在面对复杂多变的数据时依然能够保持较高的精度和鲁棒性。图2为本发明中利用可变光谱传感器动态调整成像参数，实时采集火龙果多维度图3为本发明中通过拓扑绝缘体计算技术处理和计算数据，构建和优化模糊规则及图像数据；S33、利用生物启发的进化算法优化隶属函数的具体形式，通过模拟生物进化过ab;;ab括标准化的多维度数据和生长健康状况图像数据la，定义存储介质的存储函数为S(x,y,z)，表示在三维空间坐标(x,y,z)处的数据存储情况；;;vS51、利用拓扑绝缘体计算技术通过拓扑绝缘体的边缘态对生成的可用于模糊推;;i个处理单元；;数据的集合为D={d,d,…,d}和图像数据集合为；;;viao表示优化后的图像数据IC的隶属度；;;i个模糊推理规则的;其中，表示第i个聚类，d(-,)表示隶属度;

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