《大数据技术基础与财务应用》课件 项目二 认知Python

Python在财务中的应用字符串类型及其操作认识Python初识Python字符串类型及其操作初识Python数字经济时代，以大数据、人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术，驱动财务产业链数字化升级。财务工作从电算化、信息化向智能化演进，逐步构建以“大智移云物区”为特征的数字“新基建”。财务工作也是数据工作，包括数据的采集、处理、分析、呈现和应用。Python作为简洁、易学的开发语言，已经在Web开发、运维自动化、人工智能、数据分析等行业领域得到广泛应用。Python语言助力财务工作的转型已成为大势所趋。Python作为该编程语言的名字，取自英国20世纪70年代首播的电视剧《蒙蒂.派森的飞行马戏团》。python的英文原意指的是蟒蛇，这一点我们也可以从python的图标看到。网络爬虫原理初识Python字符串定义及其运算字符串常用函数字符串格式化pythonpython是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人吉多•范•罗苏姆于1989年发明。1982年，吉多从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学位，由于当时的编程语言比较复杂，因此吉多希望能够研发出一种能够轻松编程的语言。ABC语言让吉多看到了希望。于是吉多应聘到研究所工作，并参与到ABC语言的开发中。但由于当时的开发是单向的，因此最后只得到商业上失败的结果。随着互联网的普及，吉多再一次看到了希望。1989年的圣诞节，吉多为了打发时间，决定在ABC语言的基础上开发一个新型的基于互联网社区的脚本解释程序，这样Python就在键盘敲击声中诞生了。初识Python自20世纪80年代末诞生至今，Python已被广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。表初识Pythonpython深受各个领域欢迎，主要因为其几大特点。易学、易读、易维护。语法简单，接近自然语言，代码可读性高，易于学习，源代码容易维护。丰富的库，拥有强大的标准库以及许多高质量的第三方库。互动模式，可从终端输入执行代码并得到结果，互动测试和调试代码片段。开源、免费，允许自由的发布软件的备份、阅读和修改其源代码、将其一部分自由地用于新的自由软件中。01020304初识Python财务人员作为非计算机软件工程专业的人士来，python简单易学的特点大大降低了学习的时间成本低，并且能学会的概率较大。从财务人员工作需求的角度，我们来谈谈Python语言的优势。Python的数据分析与可视化第三方库的工具可直接应用于财务工作场景。使用者无须学习庞大的软件工程体系，只要学习与工作相关的库的数据类型、库中的相关函数与方法就可以将Python运用于工作中了。代码的复用。财务工作中存在大量的重复场景，如果用Python代码解决以上问题，那么工作效率会得到极大的提高。python语言具有数据分析全流程库。1234初识Python小结与反思本节重难点一python的基础认识；二理解python语言的特点。小结与反思

课后思考：请同学们课后查阅资料，找一找python语言现在通用的是哪个系列的呢。Python变量与基础数据类型谢谢观看字符串类型及其操作Python在财务中的应用字符串类型及其操作认识Python了解Python在财务领域的应用字符串类型及其操作了解Python在财务领域的应用在数字经济时代，数字财务产业链的业务、财务、税务等基础数据，构成了一个巨大的且跨领域、跨平台的数据生态体系。如何对这些海量信息进行有效分析与判断，挖掘出数据隐含的价值，是财务数据分析面临的较大挑战。Python作为开源、高效的动态语言，以其清晰的结构、简洁的语法和快速处理的能力，在分析大数据财务应用场景、挖掘数据价值中发挥重要作用Python在财务领域的具体应用财务数据采集与整理财务数据分析财务数据可视化财务建模财务工作自动化基于Python语言在财务工作中的优势，通常Python在财务领域的具体应用主要有了解Python在财务领域的应用PythonPython采集和整理数据的能力能辅助财务人员快速获取数据源，典型的应用便是网络爬虫。Python语言能用简单的几行代码，就能够快速的爬取网络公开数据，而且不容易出错。了解Python在财务领域的应用01.02.财务数据分析方面。财务领域中存在丰富的数据分析场景，比如资金需求量分析、投资分析、成本分析、报表分析等。Python语言的pandas库和numpy库包含多种分析方法的函数，可以通过直接调用函数满足大部分数据分析的需求。比如本量利分析用到的一元回归分析法，可以使用NumPy库中的ployfit()函数构建。了解Python在财务领域的应用财务数据可视化方面，Python语言的第三方库matplotlib库、pyechart库能绘制财务领域常用的图像，能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式Python强大的第三方库为财务数据分析后的结果展示与传递提供了简单易学的工具。财务数据分析中的基础图形以及统计类的图形了解Python在财务领域的应用财务建模方面。对于一些财务领域的模型，比如财务管理的企业战略分析模型、成本管理的标准成本法下成本分析模型等，可以通过Python语言实现“定制”，也就是根据企业真实业务以及数据自由构建模型。基于企业真实业务构建起来的KPI模型了解Python在财务领域的应用财务工作自动化方面财务工作中存在大量重复、枯燥、低值的工作场景，如Excel表格数据汇总、对账单制作并发送电子邮件、银行存款余额调节表编制、查找数据、对比合同、自动更新Excel表格、提取pdf图片等。这些工作往往涉及多种文件或软件，重复操作多且容易出错。Python可以利用拥有的众多操作Word文件、Excel文件、pdf格式文件等的库，帮助财务实现财务自动化，提高工作效率并减少工作中的失误。了解Python在财务领域的应用小结与反思本节重难点一Python的基础认识；二明白学习Python语言的意义和作用。小结与反思

课后思考：请同学们课后查阅资料，找一找python语言在财务工作中具体应用的案例。谢谢观看字符串类型及其操作Python在财务中的应用字符串类型及其操作认识PythonPyhton环境搭建与使用字符串类型及其操作Pyhton环境搭建与使用Python自带的IDE功能十分有限，不适合开发Python工程项目。目前比较流行的开发环境是PyCharm和Anaconda,这两种开发环境下载和安装都比较方便，不需要进行复杂的环境变量配置。Python01PyCharm的风格类似Eclipse,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高效率的工具，如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示等PyCharm02Anaconda03Anaconda最大的好处是可以帮助用户找到与安装Python的各种各样的开发库，使得python的开发十分方便与高效。本课程教学全部基于Anaconda中自带的JupterNotebook展开。JupterNotebook的搭建，首先需要下载安装Anaconda。Pyhton环境搭建与使用Anaconda的下载有两条途径第一个是从官方网站上下载/。第一个是从官方网站上下载/。第二种方式，可以通过清华开源软件镜像站/anaconda/archive/找到与电脑配置匹配的Anaconda版本下载即可。具体的安装操作，同学们可以查看课程所附的Anaconda安装教学视频。Pyhton环境搭建与使用Anaconda安装完成后在开始菜单中，找到JupterNotebook的运行文件，打开JupterNotebook，即可在其中编写代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。JupterNotebook本质上是一个笔记本，可以将代码、带格式的文本、图片等整合在一个文档中。Pyhton