CN119446130A 语音指令识别方法、装置、设备、介质及车辆 （北京罗克维尔斯科技有限公司）

首轮语音表达的第一语义是否为截断语义；若利用所述次轮语音表达的第二语义补充所述第2在接收到次轮语音后，识别所述次轮语音，并利用所基于所述第一语义、所述历史行为数据和车内设备当前所述第一澄清策略包括根据所述可执行指令向用户发出所述可执行指令的确认语音，识别所述次轮语音，确定所述次轮语音表达的第二所述第二澄清策略包括根据所述不可执行指令缺少的槽位向用户发出所述槽位对应3识别所述次轮语音，确定所述次轮语音表达的所述第三澄清策略包括向用户发出追问意图的意图追问识别所述次轮语音，将所述次轮语音表达的第二分析模块，用于识别并分析所述首轮语音，确定所其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为4[0003]当用户在输入语音指令时出现停顿，并且停顿的时间间隔超过5[0020]基于所述第一语义、所述历史行为数据和车内设备当前的状态[0024]所述第一澄清策略包括根据所述可执行指令向用户发出所述可执行指令的确认[0025]所述识别所述次轮语音，并利用所述次轮语音表达的第二语义补充所述第一语[0030]所述第二澄清策略包括根据所述不可执行指令缺少的槽位向用户发出所述槽位[0031]所述识别所述次轮语音，并利用所述次轮语音表达的第二语义补充所述第一语[0037]所述识别所述次轮语音，并利用所述次轮语音表达的第二语义补充所述第一语[0038]识别所述次轮语音，将所述次轮语音表达的第二语义与所述第6策略；所述第一澄清策略包括根据所述可执行指令向用户发出所述可执行指令的确认语7[0070]图1为本公开实施例提供的一种语音指令识别方法流程图，该方法可以由语音指8完整，可以确定首轮语音表达的第一语义为截断语义。其中，语义解析可以使用NLU中的语义理解模块，可以将用户语音输入后转录的文字转化成便于机器理解的结构化表[0077]车机210在识别首轮语音得到文本信息时，可以使用n_gram语言模型将首轮语音9实施例中文本信息的意图识别和分类以及后续判断是否缺少与意图相关的目的参数可以静默的澄清策略等待用户230进行回复，车机210将接收到的用户230回复的语音作为次轮[0087]车机210在通过话筒220接收到用户230发出的次轮语音后，识别次轮语音表达的生的用车习惯，然后将剩下的用车习惯中发生概率最大的用车习惯作为预测的用户意图，此选择第一澄清策略进行执行，第一澄清策略是向用户发出确认该可执行指令的追问语第二澄清策略包括根据不可执行指令缺少的槽位向用户发出槽位对应信息的槽位追问语[0098]预测结果为缺少槽位的不可执行指令表明预测的用户意图是不完整的，槽位不可执行指令中缺少的槽位补完之后即可变为可执行指令。例如，用户回复的次轮语音为用户完整语义对应的指令。澄清策略包括向用户发出追问意图的意图追问语音，以引导用户发出澄清意图的次轮语的标记或符号来表示不同轮次的信息的顺序，如可以使用序列模型(如循环神经网络或语义对应的指令确定为完整语义对应的指令，分析语义的方法已在上文实施例中介绍过，[0109]图3为本公开实施例提供的语音指令识别装置的结构示意图。该语音指令识别装[0123]图3所示实施例的语音指令识别装置可用于执行上述方法实施例的技术方案，其[0124]图4为本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。该电子设备可以是如上实施储介质可以是ROM、随机