人工智能与智慧健康服务 课件 主题5 开展智慧护理服务

专题一认识智慧护理服务应用价值目录一、智慧护理服务的应用意义二、智慧护理服务的未来发展。01知识目标02技能目标03素质目标学习目标

掌握智慧护理服务应用意义，熟悉智慧护理未来发展主要趋势

能够辨析智慧护理服务与传统护理模式的区别；能够初步分析智慧护理服务在特定临床或照护场景中的应用价值树立“技术服务于人”的理念，培养主动接纳新兴技术的信息素养；增强跨学科协作能力，理解护理与人工智能融合的必要性1.床位多（1500+），护士缺口大（200+）2.护士陷于重复性劳动3.患者出院后的延续护理需求迫切背景：某三甲医院护理部主任的困境图片来自于网络一、智慧护理服务的应用意义01自动化与智能化替代重复劳动01风险预警与决策支持构筑安全防线02动态调度与智能排班实现能级匹配03（一）破解人力资源瓶颈，提升服务效率（二）延伸护理服务边界，实现全周期健康管理1.从院内到院外的无缝衔接2.“互联网+护理”打通最后一公里3.

恶性肿瘤患者居家症状管理4.数智技术重构老年护理新模式本页所有图片来自于网络“五端共管”智慧协同模式01AI智能体赋能全流程照护02产学研用协同创新03（三）赋能多元主体，构建协同照护新生态本页所有图片来自于网络主动干预替代被动响应01个性化精准护理成为现实心理健康纳入护理视野04疾病预防关口前移02（四）驱动护理模式转型，迈向“以健康为中心”03本页所有图片来自于网络二、智慧护理服务的未来发展02010203（一）技术深度融合，构建一体化智慧场景“云-边-端”一体化协同平台多模态数据融合驱动精准决策护理机器人全场景应用脑机接口重塑康复治疗格局04脑机接口重塑康复治疗格局本页所有图片来自于网络居家-社区-机构三级联动“互联网+护理”服务深化数字疗法与护理融合（二）服务模式创新，实现全场景覆盖本页所有图片来自于网络（三）护理角色升级，人机协同新范式护士向技术核心与人文核心双维度转型护理人员成为技术创新的参与者复合型护理人才培养数据标准与互联互通制定智慧护理技术服务标准护理机器人标准建设（四）标准体系完善，规范发展新格局本页所有图片来自于网络技术融合、模式创新、角色升级、标准完善应用意义回顾未来趋势展望最终愿景从“疾病护理”到“健康守护”的跨越提效率、延边界、建生态、促转型小结谢

谢

智慧就诊护理服务的应用学习目标知识目标

掌握智能就医咨询、智能门诊分诊和智能就医咨询人工智能设备的使用方法，熟悉相关人工智能技术。技能目标

能够协助患者正确使用智慧门诊护理服务设备，提高门诊服务质量和服务效率。素质目标培养开展智慧护理服务的信息素养，培养主动服务的职业精神。学习情境

张先生，55岁，有高血压病史，最高为180/100mmHg，平日服药控制良好，无其他疾病。近日来，因与家人产生矛盾，情绪激动，存在头晕现象，为进一步明确诊断和用药，来到医院就诊，想通过智能就诊机器人初步识别疾病、推荐就诊科室。一、智能就医咨询

1.自然语言处理技术(NLP)自然语言处理是实现人机对话的基础，包括语音识别与语音合成、自然语言理解两部分。语音识别与语音合成实现语音输入与输出，尤其便于老年患者或用手输入文字不便者使用。自然语言理解涉及意图识别、实体识别、情感分析等，（一）智能就医咨询的人工智能技术一、智能就医咨询

2.知识图谱知识图谱可将疾病、症状、药品、检查等大量医学概念以及其复杂关系构建成结构化、可计算的语义网络。例如，当患者提到“头痛”时，知识图谱可沿之前建立的语义网络关联到高血压、偏头痛、颈椎疾病等多种可能疾病，并关联相应的检查建议。（一）智能就医咨询的人工智能技术一、智能就医咨询

3.大语言模型驱动现代智能就医资讯系统不仅依赖即时的语义理解，其背后更由结构化的临床知识库和以大语言模型智能引擎所驱动智能体实现。知识库集成了海量的循证医学指南、药品说明书、疾病百科、检验检查解读知识及健康宣教系统素材。（一）智能就医咨询的人工智能技术（二）智能就医咨询的人工智能设备01智能就医咨询机器人当前，部门医院已安装智能就医咨询机器人，其具备触摸屏、语音交互和移动能力。患者可直接向其口述问题，机器人通过自然语言处理技术和知识图谱分析进行回答当前，部门医院已安装智能就医咨询机器人，其具备触摸屏、语音交互和移动能力。患者可直接向其口述问题，机器人通过自然语言处理技术和知识图谱分析进行回答02多功能自助服务机集成人工智能机器人▲医院大厅内的智能就诊机器人实景应用（图片来自于网络）（三）智能就医咨询的场景1.诊前阶段智能自诊与分诊患者通过智能机器人终端描述症状，由机器人分析出可能患有的疾病、紧急程度，并精准推荐就诊科室。2.诊中阶段智能解读检查报告完成检验科、影像科检查时，患者可通过智能就诊机器人对血常规、B超、X光片、CT、磁共振等报告进行分析，帮助患者初步了解报告结果。3.诊后阶段用药依从性管理就诊后，智能就诊机器人可提醒患者用药次数、何时用等，患者也可查询药物不良反应，确保按时、正确服药，提高用药依从性。（三）智能就医咨询的场景04.全流程·个性化健康宣教

智能就医咨询系统可基于用户本次就诊的完整数据链路，提供延续性的健康宣教服务。这种数据驱动的个性化宣教，延伸了护理服务的深度与广度，显著提升了患者的疾病自我管理能力和治疗依从性，是智慧护理“以患者为中心、全程连续服务”理念在门诊场景的重要体现。智慧护理健康宣教平台管理列表1.自然语言处理与意图识别系统通过自然语言处理技术，理解患者输入的症状描述文本或语音。关键步骤包括：症状实体识别，从非结构化描述中准确提取如“头痛”“发热”“右下腹疼痛”等关键症状；意图识别，判断患者的核心需求是分诊、咨询疾病知识还是查询医生信息。二、智能门诊分诊（一）智能门诊分诊的人工智能技术二、智能门诊分诊（一）智能门诊分诊的人工智能技术2.医学知识图谱与推理基于庞大的医学知识图谱，系统将识别出的症状与潜在的疾病、科室关联起来。知识图谱中定义了症状与疾病之间的概率关系、疾病与专科之间的归属关系。系统通过图谱推理，计算出与当前症状组合匹配度最高的若干科室。二、智能门诊分诊（一）智能门诊分诊的人工智能技术3.机器学习与优化模型系统可利用历史分诊数据进行训练，通过机器学习模型不断优化分诊逻辑。例如，模型可以学习到“转移性右下腹痛”更可能指向“普外科”或“急诊外科”，而非“消化内科”，从而提升分诊准确率。此外，模型还能实时结合各科室当前候诊人数，在推荐科室时兼顾等待时间，实现负载均衡。（二）智能门诊分诊的人工智能设备1.智能分诊自助终端医院门诊大厅设立的专用自助设备。患者可通过触摸屏选择症状部位、症状性质，或通过语音、文字输入症状描述。终端即时显示推荐的科室列表、建议普通、急诊等就诊级别以及相应科室的实时候诊信息，图示：医院门诊大厅的智能分诊自助终端（图片来源于网络）二、智能门诊分诊2.医院APP/小程序中的智能分诊模块患者在家中或路上即可通过手机上的医院官方应用提前进行智能分诊，了解应挂科室，并可直接链接至预约挂号，实现先分诊，后挂号。（二）智能门诊分诊的人工智能设备二、智能门诊分诊（二）智能门诊分诊的人工智能设备3.多功能自助服务机集成模块当前，医院内广泛部署的集挂号、缴费、打印报告于一体的多功能自助服务机，也普遍集成了智能分诊咨询模块。患者在挂号操作前，可先在机器上输入或选择主要症状，系统会推荐最合适的就诊科室，从而有效减少因患者自行判断不清导致的挂错号现象。二、智能门诊分诊（二）智能门诊分诊的人工智能设备4.门诊分诊台辅助决策系统为人工分诊护士配备的电脑辅助系统。当患者向护士描述症状时，护士可将关键症状输入系统，系统提供科室推荐参考，辅助经验不足的护士或处理复杂症状时进行决策，提高人工分诊台的工作效率与准确性，（三）智能门诊分诊的场景诊前线上预分诊患者未达医院前，通过医院等官方线上平台、APP、微信公众号等进行症状自述，系统完成初步分诊，引导患者预约对应科室号源。门诊大厅现场精确导诊对于首次来院、不清楚该挂何科的患者，或在急诊初筛后需转专科门诊的患者，通过在智能分诊终端上操作，获得明确的科室指引，减少在各科室间的无效往返和询问。候诊列队智能管理与调度在大型医院，分诊系统可与全院候诊队列系统打通。当某个科室候诊人数过多时，系统可对症状处于临界状态的患者提供“同效替代科室”的建议与等待时间对比，由患者选择，从而动态优化各科室资源利用。分诊质量回溯与持续优化智慧分诊的价值，不仅在于提升即时分诊效率，更在于支撑数据驱动的质量管理与持续改进。系统会完整记录分诊推荐科室、患者最终确诊科室等信息，通过数据分析评估分诊准确率，识别准确率偏低的症状组合与科室；针对误分诊案例追溯根因，判断是知识图谱缺陷、规则不完善还是语义理解偏差所致。三、智能陪诊（一）智能陪诊的人工智能技术01.室内精准导航与路径规划结合医院高精度室内地图、蓝牙信标、Wi-Fi定位或视觉SLAM技术，实现机器人在复杂院区内的实时定位与最优路径规划。能动态避开拥堵区域，准确引导患者前往目标科室、检查室或药房。三、智能陪诊（一）智能陪诊的人工智能技术01.室内精准导航与路径规划结合医院高精度室内地图、蓝牙信标、Wi-Fi定位或视觉SLAM技术，实现机器人在复杂院区内的实时定位与最优路径规划。能动态避开拥堵区域，准确引导患者前往目标科室、检查室或药房。三、智能陪诊（一）智能陪诊的人工智能技术系统通过语音、触摸屏、甚至视觉识别（如识别挂号单、检查单上的文字信息）与患者交互。能够理解“我要去做B超”“先去抽血还是先去做心电图”等复合指令，并生成合理的检查顺序与时间规划，在终端上列出清晰的待办事项列表与路线。02.多模态交互与任务管理三、智能陪诊（一）智能陪诊的人工智能技术系统能关联患者的预约信息、检查注意事项，如需空腹、需憋尿等。在临近检查时间或到达相关区域时，主动通过语音或屏幕提醒患者相关准备事项。在药房取药后，可提示用药关键信息。03.上下文感知与个性化提醒智能陪诊设备（续）4.多终端联动与信息同步高级的智能陪诊体系通过物联网与医院信息平台，实现多终端智能联动与信息无缝同步，提升就医全流程体验。●与门诊叫号系统联动当智能陪诊机器人或APP将患者引导至候诊区时，诊室门口的智能叫号屏可同步显示该患者的排队序号与预计等待时间●与检查/治疗系统联动患者到达检查科室时，科室交互屏自动识别患者身份，即时显示待检项目、注意事项及医生提示。●信息统一管理与发布护士站可通过统一的管理后台，向特定区域或所有陪诊终端的机器人、APP、大屏，批量推送公共通知、应急指引或个性化提醒，如“张先生，请到3号窗口取药”。

图片来源于网络（二）智能陪诊的人工智能设备智能陪诊机器人具备移动能力的实体机器人，可为患者带路，并在行进中讲解医院设施，提供实时引导服务。手机APP中的AR导航利用手机摄像头实时扫描环境，叠加虚拟路线、标识和指引信息，将现实场景与数字信息融合。智能可穿戴设备集成服务对于住院患者或特殊照护对象，智能手环、手表或床旁平板可具备院内陪诊功能。图片来源于网络（三）智能陪诊的场景01.全流程就医导航与提醒从入院开始，为患者规划最优的“挂号-就诊-缴费-检查-取药”全流程路径，并根据实时排队情况动态调整顺序。在每个节点转换时，主动提醒下一步该去哪里、该做什么。▲智能终端推送的检查预约提醒示例（图片来源于网络）（三）智能陪诊的场景02.特殊患者群体的专属陪伴（1）为老年患者提供大字版界面、慢速语音引导，反复提醒关键时间点和地点，防止迷路或遗忘事项。（2）为儿童患者提供卡通化的交互界面和亲切的鼓励性语音，减轻就医恐惧，在前往检查或治疗时起到安抚与分散注意力的作用。（3）为行动不便者，陪诊机器人可引路并低速伴随，必要时可通过机器人呼叫现场工作人员提供帮助。（三）智能陪诊的场景03.检查全流程闭环陪诊针对需要完成多项检查的患者，智能陪诊系统能统筹所有检查项目的时序、地点及准备要求。自动规划出一条耗时最短的检查路线，并确保患者在各检查科室间的顺利衔接，避免无效等待。智能陪诊场景（续）04.服务反馈与满意度收集智能陪诊系统是收集患者就医体验一手数据的天然入口。在陪诊服务的关键节点，如完成所有检查、取药后或离院前，系统可通过陪诊机器人屏幕、手机APP推送或扫描二维码等方式，邀请患者对本次引导服务的清晰度、及时性、便捷性及服务态度等进行快速评价。问卷可设计为简单的打分或选择题，以降低患者填写负担，移动端满意度调查表界面示意小结

智慧门诊护理服务以人工智能为核心，涵盖智能就医咨询、智能门诊分诊、智能陪诊三大板块，协同优化就医流程。智能就医咨询利用自然语言处理、知识图谱、大语言模型等技术，通过机器人、自助机等设备，覆盖诊前自诊、诊中报告解读、诊后用药及健康宣教。智能门诊分诊依托自然语言处理、医学知识图谱、机器学习，借助自助终端、APP等，实现线上预分诊、现场导诊、候诊队列管理，减少挂错号等问题。智能陪诊运用室内精准导航、多模态交互等技术，通过陪诊机器人、AR导航、可穿戴设备，提供全流程导航、特殊群体陪伴、检查闭环陪诊，提升就医体验。谢谢智慧临床护理服务的应用一、智能消毒智能消毒是指综合运用人工智能、物联网、机器人技术，通过自主移动、智能感知、精准控制等方式，对医疗机构环境、物体表面及空气进行自动化、标准化、可追溯消毒的技术体系。随着医院感染控制要求的不断提升，智能消毒技术已成为临床护理工作的重要辅助手段。一、智能消毒（一）智能消毒的人工智能技术自主导航与环境感知技术目标识别与智能控制技术物联网与云端协同技术图片来自于网络一、智能消毒（一）智能消毒的人工智能技术1.自主导航与环境感知技术

自主导航与环境感知技术是消毒机器人实现自主移动的基础。机器人通常集成多种传感器，构建多维感知系统：激光雷达、深度摄像头与RGB相机、超声波传感器、编码器与里程计、即时定位与地图构建技术。一、智能消毒（一）智能消毒的人工智能技术1.自主导航与环境感知技术

通过上述技术，消毒机器人能够自主规划消毒路径，实现全覆盖、无遗漏的路径遍历；动态避让医护人员、患者、推车等移动障碍物；在电梯、走廊、病房之间自主穿行，实现跨区域作业。一、智能消毒（一）智能消毒的人工智能技术2.目标识别与智能控制技术利用计算机视觉技术，机器人能够识别病房中的关键区域和重点消毒对象：（1）高频接触表面识别：通过目标检测算法，机器人可自动识别病床栏杆、床头柜、门把手、呼叫器、输液架、卫生间洁具等高频接触表面，并对其进行重点消毒，提高消毒精准度。一、智能消毒（一）智能消毒的人工智能技术2.目标识别与智能控制技术（2）消毒模式智能选择：根据预设的终末消毒、日常预防性消毒、隔离病房消毒等任务类型和环境参数，机器人智能选择消毒模式。UV-C消毒适用于空气和光滑表面；喷雾消毒适用于复杂形状和缝隙。（3）剂量与时长自动调节：基于环境感知和目标识别结果，机器人自动计算所需消毒剂量、照射时间或喷雾量。UV-C消毒周期通常为10-30分钟，具体取决于房间大小和病原体负载。一、智能消毒（一）智能消毒的人工智能技术3.物联网与云端协同技术消毒机器人作为物联网终端，可接入医院的物联网平台，实现互联互通：（1）远程调度与任务管理：护理人员可通过手机APP、平板电脑或中央控制台，远程下发消毒任务、设定消毒时间、查看机器人状态。机器人可接入医院信息系统，自动获取病房空置信息，患者出院时，机器人自行即时消毒。一、智能消毒（一）智能消毒的人工智能技术3.物联网与云端协同技术（2）作业状态实时监控：护理管理者可实时查看机器人的位置、消毒进度、剩余电量、消毒液余量等信息，掌握全院消毒作业动态。（3）数据追溯与质量管理：云端平台记录每台机器人的每一次消毒任务，包括消毒时间、地点、时长、模式、覆盖区域等，生成消毒工作台账，支持质量追溯和绩效考核。许多系统配备自动数据记录和合规报告功能，增强了感染控制实践的可追溯性。一、智能消毒（一）智能消毒的人工智能技术3.物联网与云端协同技术（4）预测性维护：通过分析机器人的运行数据，云端平台可预测设备故障风险，提前发出维护预警，保障设备持续稳定运行。一、智能消毒（二）智能消毒的人工智能设备智能消毒设备主要指各类智能消毒机器人，根据消毒原理和适用场景，主要分为以下类型：自主UV-C消毒设备喷雾消毒机器人复合式消毒机器人CEE-IMR智能移动机器人一、智能消毒（三）智能消毒的应用场景病房终末消毒手术室与ICU日常消毒内镜室等重点区域的精准消毒消毒任务的全流程管理图片来自于网络一、智能消毒（三）智能消毒的应用场景1.病房终末消毒当患者出院、转科或死亡后，需要对病房进行终末消毒，这是防止交叉感染的关键环节。传统人工消毒需护理人员穿戴防护装备，手工擦拭、喷洒，耗时30-60分钟，且存在消毒死角。智能消毒机器人的介入改变了这一模式，护理人员通过终端下达指令，机器人自动进入病房，对病床、床头桌、卫生间、地面、墙壁及室内空气进行全面消毒。一、智能消毒（三）智能消毒的应用场景2.手术室与ICU日常消毒手术室、ICU等洁净度要求高的场所，对消毒频次和效果要求极高，且消毒工作需要在手术间隙或患者外出检查的短时窗口内完成。UV-C机器人可在手术间隙自动进入手术室，快速完成空气和物表消毒，确保下一台手术的环境安全。传染性疾病患者传染风险高，机器人可在患者外出检查、不在床单位时进行强化消毒，或使用空气净化消毒机持续净化空气。一、智能消毒（三）智能消毒的应用场景3.内镜室等重点区域的精准消毒内镜室是医院感染防控的重点区域。斯坦福大学医院的研究表明，采用自主UV-C消毒设备后，内镜室生物负荷累积降低93.3%。该设备的自主运行能力使其能够在无人干预的情况下持续工作，无需人工移动或操作，显著提高了消毒效率和一致性。一、智能消毒（三）智能消毒的应用场景4.消毒任务的全流程管理护理管理者可通过后台系统，查看每台机器人的工作状态、已完成任务、消毒时长、覆盖区域等信息，实现消毒工作的量化管理和质量追溯。系统可自动统计各科室消毒完成率、平均消毒时长、设备使用率等指标，为护理绩效评估提供数据支撑。二、智能护理病历辅助生成智能护理病历辅助生成是指综合运用自然语言处理、大语言模型、知识图谱等技术，实现对护理记录、评估表单、交班报告等护理文书的智能化生成、校验与管理，减轻护理人员书写负担，提升护理文书的规范性和内涵质量。二、智能护理病历辅助生成（一）智能护理病历辅助生成的人工智能技术自然语言处理技术语言大模型技术知识图谱与模板匹配技术图片来自于网络二、智能护理病历辅助生成（一）智能护理病历辅助生成的人工智能技术1.自然语言处理技术自然语言处理是实现人机交互和文本生成的基础，在智能护理病历中发挥多重作用：（1）语音识别：护理人员可直接口述护理记录，系统自动将语音转换为文字。当前语音识别技术在医疗领域准确率可达95%以上，且能适应多种方言和语速。例如，护士口述“患者血压130/80，心率72，呼吸平稳”，系统自动转录为文本。二、智能护理病历辅助生成（一）智能护理病历辅助生成的人工智能技术1.自然语言处理技术（2）自然语言理解：系统能够识别护理记录中的关键信息，如生命体征数值、护理措施、患者主诉、病情变化等，并进行结构化处理。例如，系统从“患者主诉头痛，遵医嘱予布洛芬缓释胶囊0.3g口服”中提取出症状、用药、剂量、给药途径等结构化字段。二、智能护理病历辅助生成（一）智能护理病历辅助生成的人工智能技术1.自然语言处理技术（3）文本摘要与生成：系统能够根据护理人员输入的关键词或短语，自动生成规范、完整的护理记录文本。例如，输入“血压偏高，已加药”，系统可扩展为“患者血压150/95mmHg，遵医嘱加服硝苯地平片10mg，嘱患者卧床休息，监测血压变化”，随后，对于与实际不符的情况，护士进行纠正。二、智能护理病历辅助生成（一）智能护理病历辅助生成的人工智能技术2.语言大模型技术基于海量优质护理病历数据训练的语言大模型，具备强大的文本理解和生成能力：（1）知识学习：大模型学习了护理记录的标准书写格式、常用术语表达、护理诊断与措施的逻辑关联、病情描述的专业规范等知识。模型可识别不同专科、不同病种的护理记录特点。二、智能护理病历辅助生成（一）智能护理病历辅助生成的人工智能技术2.语言大模型技术（2）上下文推理：当护士输入患者信息、病情变化或护理操作时，大模型能够自动推理上下文语境，生成符合规范要求的护理记录片段。例如，系统根据“患者术后第2天”和“已排气”等信息，自动推理出“肠蠕动恢复良好”等关联记录。二、智能护理病历辅助生成（一）智能护理病历辅助生成的人工智能技术2.语言大模型技术（3）智能补全与润色：系统可提供智能补全功能，护理人员输入部分内容后，系统预测后续文本，提高录入效率。同时，系统可对录入文本进行语言润色，修正语法错误、规范医学术语。二、智能护理病历辅助生成（一）智能护理病历辅助生成的人工智能技术3.知识图谱与模板匹配技术护理病历辅助系统通常内置了丰富的护理知识图谱和结构化模板：（1）护理知识图谱：涵盖护理诊断、护理措施、护理目标、健康教育、并发症预防等知识节点及其相互关系。知识图谱以结构化形式存储医学知识，支持智能检索和推理。二、智能护理病历辅助生成（一）智能护理病历辅助生成的人工智能技术3.知识图谱与模板匹配技术（2）结构化模板：针对不同专科、不同病种、不同护理环节预置标准化记录格式。如入院护理评估单、每日护理记录单、出院护理指导单等，模板中包含必填字段、选项列表、评分量表等结构化元素。（3）智能匹配与推荐：系统根据患者诊断、病情、护理诊断等信息，从知识图谱中匹配相关知识和模板，智能推荐合适的护理记录内容，辅助护理人员快速完成书写。二、智能护理病历辅助生成（二）智能护理病历辅助生成的人工智能设备临床护理文书工作站移动护理终端智能头戴设备语音录入终端图片来自于网络二、智能护理病历辅助生成（三）智能护理病历辅助生成的场景应用入院护理评估记录生成日常护理记录智能辅助生成交班报告自动汇总生成护理文书质量智能校验护理科研数据提取图片来自于网络二、智能护理病历辅助生成（三）智能护理病历辅助生成的场景应用1.入院护理评估记录生成传统情况下，患者入院时，护理人员需要进行全面的护理评估，传统模式下，护理人员需要手工填写多份表单，耗时15-20分钟。智能系统优化了这一流程，护理人员通过语音或扫描录入患者基本信息，系统自动从住院系统中提取相关数据；根据患者诊断和病情，系统智能匹配相应的评估量表，如脑卒中患者自动匹配吞咽功能评估量表；护理人员只需核对和修改系统生成的内容，大幅减少录入工作量。二、智能护理病历辅助生成（三）智能护理病历辅助生成的场景应用2.日常护理记录智能辅助生成在日常护理工作中，护理人员每次为患者测量生命体征、执行医嘱、进行护理操作后都需要记录。智能系统提供多重辅助功能，使护理工作更为便捷，可对关键信息进行扩展，护理人员可通过语音或文本输入关键信息，如“患者血压130/80，已服用降压药”，系统自动扩展为符合规范的护理记录语句，“患者血压130/80mmHg，遵医嘱予口服硝苯地平片10mg，嘱患者按时服药，监测血压变化”；二、智能护理病历辅助生成（三）智能护理病历辅助生成的场景应用3.交班报告自动汇总生成交班是护理工作的重要环节，交班报告需要准确、完整地反映本班次的工作情况。智能系统提供一键生成功能，可自动汇总，系统自动汇总本班次内所有患者的病情变化、特殊事件、已完成和未完成的工作事项；结构化呈现，按照交班报告的标准格式，结构化呈现患者基本信息、病情摘要、重点观察事项、待办事项等内容；突出显示异常情况，对危急值、突发事件、需重点关注的患者信息进行突出显示，提醒接班护士重点关注。二、智能护理病历辅助生成（三）智能护理病历辅助生成的场景应用4.护理文书质量智能校验在护理人员完成病历书写后，系统可自动进行质量校验，完整性校验，检查必填字段是否填写完整，关键信息是否缺失；逻辑校验，识别表述不清、数据缺失、逻辑矛盾等问题，例如，当护理记录中描述“患者主诉头痛”，但生命体征记录中未包含血压值时，系统会提示“建议补充血压测量结果”；规范性校验，识别非规范医学术语、错别字、语法错误等；一致性校验，检查护理记录与医疗记录、医嘱信息是否一致。二、智能护理病历辅助生成（三）智能护理病历辅助生成的场景应用5.护理科研数据提取智能护理病历系统还可为护理科研提供数据支撑：护理研究人员可通过系统快速提取符合研究条件的病例数据，系统自动结构化处理，生成可分析的科研数据集，大幅提升科研效率。三、智能随访智能随访是指综合运用智能语音外呼、自然语言处理、大语言模型等技术，对出院患者、慢性病患者、孕产妇等重点人群进行自动化、个性化、持续性的健康随访服务，实现从“人工随访”向“智能随访”的转型升级。三、智能随访（一）智能随访的人工智能技术语音识别与语音合成技术自然语言处理与语言大模型技术智能对话与决策树技术多渠道触达技术图片来自于网络三、智能随访（一）智能随访的人工智能技术1.语音识别与语音合成技术（1）语音识别：将患者的语音回答实时转换为文本，供系统进行分析和理解。医疗领域专用语音识别模型经过专业术语训练，能够准确识别疾病名称、药物名称、症状描述等专业词汇。（2）语音合成：使系统能够以自然、流畅的语音与患者进行对话，模拟真实的人工随访体验。现代语音合成技术可生成接近真人的语音，支持不同性别、年龄、语速的个性化设置。三、智能随访（一）智能随访的人工智能技术1.语音识别与语音合成技术（3）双向通信：支持双向语音交互，患者可随时打断系统提问，提出自己的问题，系统能够识别并回应。三、智能随访（一）智能随访的人工智能技术2.自然语言处理与语言大模型技术在随访对话过程中，系统利用自然语言处理技术进行多维度分析：（1）意图识别：识别患者回答的意图类型，如报告症状、询问用药、表达不适、寻求帮助等。例如，“我伤口有点疼”属于报告症状；“这个药要吃多久”属于询问用药。（2）实体抽取：从患者的回答中抽取关键信息，如症状类型、严重程度、持续时间、用药情况、生命体征数值等。三、智能随访（一）智能随访的人工智能技术2.自然语言处理与语言大模型技术（3）情感分析：识别患者回答中的情感倾向，如焦虑、抑郁、平静、开心等。当检测到患者情绪低落或表达异常时，系统可调整对话策略，提供情感支持或触发人工干预。三、智能随访（一）智能随访的人工智能技术2.自然语言处理与语言大模型技术（4）语言大模型：能够理解复杂的对话语境，根据患者的回答动态调整后续问题，实现类人化的对话交互，而不是简单的固定问答。大模型还支持开放式问题回答，如患者询问“我什么时候可以恢复正常活动”，系统可结合患者病情和治疗方案提供个性化回答。三、智能随访（一）智能随访的人工智能技术3.智能对话与决策树技术智能随访系统通常内置了基于医学知识库和随访规则的决策树模型：（1）个性化随访路径：系统根据患者病情、手术类型、用药情况、风险评估等个体化信息，自动匹配相应的随访路径和问题集。不同病种、不同手术、不同风险等级的患者，随访内容和频率各不相同。三、智能随访（一）智能随访的人工智能技术3.智能对话与决策树技术（2）动态对话逻辑：在对话过程中，系统根据患者的回答，智能选择下一问，实现分叉式、递进式的对话逻辑。例如，患者回答“伤口有红肿”，系统会继续追问“是否有渗液”“是否疼痛加剧”“体温是否正常”等。（3）异常触发机制：对于患者的异常回答（如报告发热、伤口红肿、呼吸困难等），系统能够自动触发预警，及时通知医护人员介入。三、智能随访（一）智能随访的人工智能技术4.智能对话与决策树技术智能随访系统支持多种触达渠道，适配不同患者的使用习惯：（1）智能语音外呼：通过电话线路批量自动拨打，适合老年患者或不熟悉智能设备的用户。（2）微信/APP推送：通过微信公众号、小程序或患者APP推送随访问卷，患者可自助完成，适合年轻患者或习惯使用智能设备的用户。（3）短信交互：通过短信发送随访问题，患者回复短信完成随访，适合网络信号不佳的区域。三、智能随访（二）智能随访的人工智能设备智能语音外呼系统智能随访聊天机器人随访管理平台可穿戴设备联动图片来自于网络三、智能随访（三）智能随访的应用场景出院患者常规随访慢性病患者长期健康管理孕产妇与新生儿随访随访数据统计与分析图片来自于网络三、智能随访（三）智能随访的应用场景1.出院患者常规随访患者出院后，护理人员通过智能随访系统设定随访计划，在出院后3天、7天、30天等规定时间自动对患者进行随访，进行康复情况评估，系统询问患者的康复情况、用药依从性、饮食作息、症状变化等，收集数据并生成随访记录；风险分层处理，对于恢复良好的患者，系统自动完成随访，无需人工干预；对于存在异常或高风险的患者，系统及时推送至责任护士，由其进行人工干预；满意度调查，系统可在随访中嵌入满意度调查，了解患者对医疗服务的评价。三、智能随访（三）智能随访的应用场景2.慢性病患者长期健康管理对于高血压、糖尿病、慢阻肺、冠心病等慢性病患者，智能随访系统可进行长期、规律的健康监测，可定期数据采集，系统定期询问患者的血压、血糖、用药情况、生活方式等，并将数据上传至健康管理平台；动态风险评估：基于持续采集的数据，系统动态评估患者的疾病控制水平和并发症风险；及时干预指导，护理人员可随时查看患者的健康数据趋势，发现异常时通过电话或微信进行指导干预。三、智能随访（三）智能随访的应用场景3.术后患者康复指导对于手术患者，出院后的康复指导至关重要，直接影响手术效果和患者恢复质量，可提供个性化康复方案，系统可根据关节置换、心脏手术、肿瘤切除等手术类型，制定个性化的康复随访方案，包括伤口护理指导、活动限制提醒、康复训练建议等；进行异常识别与处理，系统识别患者伤口渗血、发热、剧烈疼痛等异常报告，及时提醒患者就医或通知医护人员处理。三、智能随访（三）智能随访的应用场景3.术后患者康复指导某医院对骨科术后患者应用智能随访，术后并发症发生率下降31%；康复进度跟踪，系统记录患者的康复进度，如关节活动度恢复情况、行走能力改善情况等，帮助医护人员评估康复效果。谢

谢

智慧照护服务的应用一、智能老年人健康管理智能老年人健康管理，是面向60岁及以上老年人群，综合运用人工智能技术，应用可穿戴设备、非接触式生命体征监测设备、智能跌倒监测设备等采集老年人健康数据，对老年人的生理指标、行为模式、生活环境进行持续感知、智能分析和主动干预，开展智能健康管理，以实现健康监测、风险评估、预警响应、个性化指导及生活照护等健康全过程管理。一、智能老年人健康管理（一）智能老年人健康管理的人工智能技术非接触式传感器技术计算机视觉技术智能语音交互技术跌倒检测与应急响应技术情感计算与心理支持图片来自于网络一、智能老年人健康管理（一）智能老年人健康管理的人工智能技术1.非接触式传感器技术

非接触式传感器技术属于物联网技术的一个分支，通过电磁波、声波、光学成像等媒介感知和采集物体状态、生理参数或环境信息传感技术。其原理是利用传感器发射毫米波雷达、红外热成像、激光雷达等特定信号，或接收可见光图像、热辐射等目标自身辐射的信号，并通过信号处理和算法解析获取心率、呼吸、体动、姿态等关键信息。一、智能老年人健康管理（一）智能老年人健康管理的人工智能技术2.计算机视觉技术

通过计算机算法对获取的视觉信息进行处理、分析和理解，使机器能够像人一样“看懂”世界并作出决策，其具体任务包括图像识别、目标检测、场景重建、运动分析、行为理解等。在健康管理领域，该技术被广泛应用于面部表情分析、步态识别、远程生理参数测量、跌倒检测等场景，通过非接触方式实现对用户健康状态和行为模式的智能感知与评估。一、智能老年人健康管理（一）智能老年人健康管理的人工智能技术3.智能语音交互技术

智能语音交互技术，以语音为主要信息载体，融合自动语音识别、自然语言处理、语音合成等技术，使机器能够听懂、理解并回应人类语言，其具体任务包括将声学信号转换为文本、自然语言理解分析文本意图与上下文、对话管理决策回应策略、语音合成将文本转化为自然语音输出等。该技术在智能家居、智能客服、健康管理等领域广泛应用。一、智能老年人健康管理（一）智能老年人健康管理的人工智能技术4.跌倒检测与应急响应技术

跌倒检测与应急响应技术，是综合运用毫米波雷达、计算机视觉、可穿戴传感器等智能感知手段，实时监测人体姿态与运动轨迹，自动识别跌倒事件，并触发多级联动救助机制。一、智能老年人健康管理（一）智能老年人健康管理的人工智能技术5.情感计算与心理支持

情感计算与心理支持技术，是通过人工智能算法对人类的情绪状态进行感知、识别、理解和响应，并为用户提供心理关怀、情绪疏导和情感陪伴。该技术融合了多模态情感识别、自然语言处理、认知行为疗法和生成式AI等核心技术，使机器能够“读懂”情绪并“回应”情感，成为缓解孤独感、维护心理健康的“数字伴侣”。一、智能老年人健康管理（二）智能老年人健康管理的人工智能设备可穿戴健康设备非接触式生命体征监测设备智能跌倒监测设备居家适老化智能监测套装智慧康养综合服务平台智慧厨房与智能餐饮设备一、智能老年人健康管理（三）智能老年人健康管理的场景应用居家养老智慧健康管理社区养老智慧健康管理机构养老智慧健康管理城乡统筹智慧健康管理图片来自于网络一、智能老年人健康管理（三）智能老年人健康管理的场景应用1.居家养老智慧健康管理居家智慧健康管理可通过毫米波雷达、智能床垫、可穿戴设备等无感监测技术，实现对老年人生命体征、行为轨迹、环境安全的全天候守护，例如，老人夜间排尿，离床时间过长时，床垫传感器立即向子女手机或社区中心发送预警，防止老人跌倒无人知；中国电信天翼智屏联动毫米波雷达设备，若系统监测到血压突然升高等指标波动异常，将立即提醒老人，并同步向紧急联系人发送预警信息；一、智能老年人健康管理（三）智能老年人健康管理的场景应用1.居家养老智慧健康管理老年人一旦发生跌倒，通过手环按键触发SOS或通过雷达无感探测，报警信息瞬间发出，确保老人能得到及时救助；健康数据云端管理，所有健康数据在云端统一整合，自动生成可视化数据图表，家人可通过小翼管家、天翼智屏、大屏等多终端查看，全面掌握老人的健康动态。一、智能老年人健康管理（三）智能老年人健康管理的场景应用2.社区养老智慧健康管理社区养老服务中心，以嵌入式的服务模式，将专业健康管理延伸至老年人身边，在中心部署AI体检仪、智能康复机器人、健康一体机等设备，为老年人提供自助式健康监测、机器人辅助理疗、智慧助餐等服务。同时，依托智慧康养平台，将健康数据同步至家庭医生和养老机构。一、智能老年人健康管理（三）智能老年人健康管理的场景应用2.社区养老智慧健康管理例如，开展自助式健康监测，立等可取血压、体脂等20余项建设指标的报告；机器人辅助康复理疗，提供标准化艾灸、睡眠调理服务，效果可量化评估，泰州市姜堰区罗塘综合为老服务中心的智能艾灸机器人、睡眠调理机器人已投入使用，提供标准化理疗服务；智慧助餐与个性关怀，智慧助餐系统记录饮食禁忌，实现针对性配餐。一、智能老年人健康管理（三）智能老年人健康管理的场景应用3.机构养老智慧健康管理人工智能技术正推动养老机构提供更多技术服务，开展精细化照护提升服务质量。例如，进行集中监护，在泰州市姜堰区社会福利院，护理员通过手机App即可实时查看每位老人的睡眠情况、活动次数。一、智能老年人健康管理（三）智能老年人健康管理的场景应用4.城乡统筹智慧健康管理针对城乡养老资源分布不均、农村及偏远地区养老服务可及性低的现实挑战，智慧养老技术正成为推动城乡统筹与普惠服务的重要抓手。通过数字化手段，打破地域限制，将优质养老资源向农村和偏远地区延伸，让每一位老年人都能平等享受智慧养老。二、智能慢性病管理（一）智能慢性病管理的人工智能技术疾病风险预测与早期预警技术临床决策支持与知识图谱技术个性化干预方案生成技术对话机器人与患者支持技术图片来自于网络二、智能慢性病管理（一）智能慢性病管理的人工智能技术1.疾病风险预测与早期预警技术疾病风险预测与早期预警技术是综合运用机器学习、深度学习、统计学建模等方法，对个体多维度健康数据进行深度挖掘与分析，识别疾病发生、进展或并发症的潜在风险，并在临床事件发生前发出预警信号的智能技术，包括数据采集层整合临床记录、可穿戴设备数据、基因信息、生活方式及环境暴露等多源数据；特征工程层进行数据清洗、特征提取与融合；二、智能慢性病管理（一）智能慢性病管理的人工智能技术1.疾病风险预测与早期预警技术模型构建层涵盖传统统计模型、机器学习、深度学习及生存分析模型；验证评估层通过区分度、校准度、临床效用及外部验证确保模型可靠性；预警输出层实现风险分层、阈值触发预警、可视化呈现并推送干预建议，形成完整技术闭环。二、智能慢性病管理（一）智能慢性病管理的人工智能技术2.临床决策支持与知识图谱技术临床决策支持与知识图谱技术是将医学知识以结构化、关联化的形式组织成知识图谱，结合患者个体数据，通过推理、匹配和推荐算法，为临床诊疗提供智能化决策辅助的技术体系，包括，知识获取层从临床指南、医学文献、药品说明书、电子病历等异构源中抽取疾病、症状、药物等内容及其相互关系；知识表示层形成机器可理解的医学知识图谱；二、智能慢性病管理（一）智能慢性病管理的人工智能技术2.临床决策支持与知识图谱技术推理引擎层运用规则推理、图算法、机器学习等方法，对患者数据与知识图谱进行匹配和推断；交互输出层通过临床工作站的嵌入式界面、移动端推送或语音交互，在诊疗关键节点提供预警、推荐、解释等决策支持。二、智能慢性病管理（一）智能慢性病管理的人工智能技术3.个性化干预方案生成技术个性化干预方案生成技术是指基于个体生理指标、基因信息、生活方式、行为模式等多维健康数据，综合运用人工智能算法、医学知识图谱和推荐系统，为患者自动生成量身定制疾病管理方案的智能技术，实现“一人一策”的精准健康管理。二、智能慢性病管理（一）智能慢性病管理的人工智能技术3.个性化干预方案生成技术包括，数据采集层，整合临床数据、生理监测数据、基因数据、生活方式数据等多源信息；分析决策层，依托医学知识图谱、机器学习模型、推荐系统生成最优方案；干预执行层，通过手机APP、可穿戴设备、语音助手等多通道触达患者。反馈优化层：追踪依从性和效果，动态调整后续干预策略。二、智能慢性病管理（一）智能慢性病管理的人工智能技术4.对话机器人与患者支持技术对话机器人与患者支持技术是指综合运用自然语言处理、语音识别、情感计算和知识图谱等技术，通过文本或语音交互方式，为患者提供7×24小时健康咨询、用药提醒、症状监测、心理支持等服务的智能系统。二、智能慢性病管理（一）智能慢性病管理的人工智能技术4.对话机器人与患者支持技术包括，自然语言理解模块，将用户输入的文本或语音转化为机器可理解的语义表示，识别用户意图和关键信息；对话管理模块，维护对话状态，决定下一步交互策略，实现多轮对话的连贯性；知识库与推理模块，整合医学知识图谱、药品数据库、临床指南等，为回答问题提供权威依据；自然语言生成模块，将系统应答转化为流畅、亲切的自然语言；情感计算模块通过分析用户语气、用词等识别情绪状态，调整对话策略以提供情感支持，实现有温度的交互。二、智能慢性病管理（二）智能慢性病管理的智能设备动态生理监测设备智能给药与依从性管理设备智能头戴设备居家检测与筛查设备图片来自于网络二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用基层社区网格化慢病管理县域医共体协同开展慢性病管理居家远程监测与智能预警职场人群慢病管理智慧药房与慢病续方图片来自于网络二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用1.基层社区网格化慢病管理基层医疗卫生机构承担着筛查、建档、随访、干预等基础性工作。智能技术的引入，正在将这一防线打造为高效、精准的服务枢纽。例如，在深圳，全市970家社康中心为72万高血压患者、33.7万糖尿病患者建立健康档案，通过AI辅助诊断系统，体检报告出具时间从14天缩至2天，实现与三甲医院同质化服务；二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用1.基层社区网格化慢病管理糖尿病患者佩戴动态血糖仪后，数据实时上传，医生可随时监测血糖波动并及时干预。截至2026年，深圳社区高血压控制率达75.8%，血糖控制率达64.1%，远超全国平均水平。上海枫林社区卫生服务中心引入AI慢病管理助手，通过语音交互自动完成随访任务。系统每日外呼数百名患者，将语音转化为结构化数据录入档案，异常情况实时推送至家庭医生。这一应用使随访效率提升5倍，释放人力资源用于更复杂的诊疗服务。二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用2.县域医共体协同开展慢性病管理县域医共体建设与智能技术的结合，正在打破资源分布不均、存在信息壁垒、服务连续性不够的瓶颈。例如，武夷山市构建“健康武夷”慢病管理智能平台，实现县、乡、村三级医疗数据的互联互通，平台整合全市居民电子健康档案、诊疗记录、公共卫生服务信息，形成统一的慢病管理数据库。全市组建101支“4+N”全民健康服务团队，联动省级三甲医院专家，共同开展“防筛诊治康”全周期慢病管理。二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用2.县域医共体协同开展慢性病管理对于行动不便的偏远乡村居民，“流动医院”巡诊车每周开进行政村，配备便携式B超、心电图机、生化分析仪等设备，依托5G网络实时回传数据至县域诊断中心，实现检查、诊断、开方、医保结算、药品配送“一条龙服务”。截至2025年8月，武夷山市慢性病健康管理率提升至85.5%，患者满意度达92.3%。二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用3.居家远程监测与智能预警慢性病患者大部分时间是在家庭环境中度过，智能远程监测技术将专业医疗服务的触角延伸至家庭。例如，腾讯健康与彩之物合作构建“智能穿戴+AI医疗大模型”健康服务新模式。用户通过智能穿戴设备采集心率、血压、血糖等数据，健康大模型基于1000亿医学Tokens训练数据进行深度分析，为居民提供实时健康评估和个性化建议。二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用3.居家远程监测与智能预警医生可通过后台查看辖区内所有居民的健康数据，AI系统自动标注高风险人群，辅助医生快速制定诊疗方案。对于血糖波动异常的用户，系统可提前24小时预测低血糖风险并发出预警，有效预防严重低血糖事件发生。二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用4.职场人群慢病管理职场人群长期高压工作、不规律作息、久坐少动等职业特征使其成为高血压、糖尿病、脂肪肝等慢病的高发群体，需要进行慢性病管理。例如，平安健康与多家大型企业合作，在企业内部设立“智慧健康驿站”，配备AI体检仪、智能血压计、体脂秤等设备。员工可利用工作间隙自助完成健康检测，数据实时同步至个人健康档案和家庭医生端。二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用4.职场人群慢病管理AI系统根据检测结果生成个性化健康建议，如“您的血压偏高，建议减少咖啡摄入，每周监测3次”。对于指标异常员工，系统自动推送复测提醒和就医建议。截至2025年，该项目已覆盖全国200余家企业、50余万员工，高血压规范管理率达76%，糖尿病规范管理率达71%。二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用5.智慧药房与慢病续方慢性病患者需要长期服药，频繁往返医院开药成为其日常管理的痛点，智慧药房与互联网医院的结合，正在重塑慢病患者的用药体验。例如，广东省第二人民医院推出“智慧慢病续方”服务，患者通过手机APP提交续方申请，AI系统自动审核历史处方、近期检查结果和用药依从性，符合条件者直接开具电子处方并推送至指定药房。药房完成配药后，由第三方物流配送上门，实现“足不出户、药品到家”。二、智能慢性病管理（三）智能慢性病管理的场景应用5.智慧药房与慢病续方对于需要调整用药方案的患者，系统自动转接互联网医生进行视频问诊，避免不必要的医院往返。该服务上线以来，已累计服务慢病患者超过10万人次，平均续访时间从2小时缩短至15分钟。三、智能托育咨询服务（一）智能托育咨询服务的人工智能技术托育专业知识图谱构建技术智能自然语言技术计算机视觉技术托育行业大数据分析技术图片来自于网络三、智能托育咨询服务（一）智能托育咨询服务的人工智能技术1.托育专业知识图谱构建技术托育专业知识图谱构建，是将婴幼儿生长发育、营养喂养、疾病预防、早期启蒙、安全照护等托育领域的碎片化知识，通过实体抽取、关系建模、属性标注，构建成结构化关联网络。三、智能托育咨询服务（一）智能托育咨询服务的人工智能技术2.智能自然语言技术智能自然语言技术，融合自动语音识别、自然语言理解、自然语言生成等技术，实现与家长、托育从业人员的语音、文字自然对话，并通过算法精准识别用户咨询意图、提取关键信息的人机交互技术。三、智能托育咨询服务（一）智能托育咨询服务的人工智能技术3.计算机视觉技术计算机视觉技术，是利用摄像头、图像采集设备采集婴幼儿照护行为的视频、图像数据，通过计算机视觉算法对照护行为进行动作识别、规范性分析，并实时提供动作纠正、科学指导的人工智能技术，实现托育照护行为的可视化、标准化指导。三、智能托育咨询服务（一）智能托育咨询服务的人工智能技术4.托育行业大数据分析技术托育行业大数据分析技术，整合托育机构运营数据、婴幼儿照护数据、家长咨询数据等多源数据，运用大数据挖掘、统计分析算法，实现对托育行业供需趋势分析、机构质量评估、安全隐患预警、监管决策支撑的人工智能技术。三、智能托育咨询服务（二）智能托育咨询服务的智能设备家长端智能托育咨询终端托育从业人员端智能服务平台图片来自于网络三、智能托育咨询服务（三）智能托育咨询服务的场景应用居家照护智能托育咨询服务托育机