CN119453968A 一种基于人工智能的运动监测管理方法及系统 （华东交通大学）

一种基于人工智能的运动监测管理方法及了一种基于人工智能的运动监测管理方法及系存在，确定针对该目标运动动作的训练强度指2获取训练者的训练参照视频和训练过程视频，并结合这两根据训练参照视频明确实施目标运动动作所涉及的主要肢体部位结合标准人体模型和训练者人体模型在主要肢体部位的差获取训练者在锻炼过程中的心率波动数据，并根据目标运动动通过第一修正因子和第二修正因子对训练强度指数进行依提取训练参照视频中目标运动动作对应的标准运动动作，解读该标准基于人工智能技术，从被参照者的规范正面全身图像和训练者的规体模型和训练者人体模型在主要肢体部位的差异程度，计算得出第一修正因子的步骤包提取标准人体模型和训练者人体模型的主要肢体部位数据，并使用姿基于人工智能量化标准人体模型和训练者人体模型在主要肢体部位数据之间的差异体部位数据指的是标准人体模型或训练者人体模型中各肢体部位的几何特征，包括长度、获取训练者在锻炼过程中的心率波动数据，并提取与目标运动动提取目标运动动作时间点前后预设时间段内的第二局部心率波分析第一局部心率波动数据与第二局部心率波动数据之3人体模型提取模块，用于根据训练参照视频明确实施目标第一修正因子生成模块，用于结合标准人体模型和训练第二修正因子生成模块，用于获取训练者在锻炼过程中的运动动作与前后非目标运动动作之间的差异程度得出第二训练强度指数修正模块，用于通过第一修正因子和视频解读单元，用于提取训练参照视频中目标运动动作对应的标准人体模型提取单元，用于基于人工智能技术，从被参者的规范正面全身图像中分别提取标准人体模型和训数据提取单元，用于提取标准人体模型和训练者人体模型的第一修正因子生成单元，用于基于人工智能量化标准人体模所述主要肢体部位数据指的是标准人体模型或训练者人体模型中各肢体部位的几何第一心率数据提取单元，用于获取训练者在锻炼过4第二心率数据提取单元，用于提取目标运动动作时间点前第二修正因子生成单元，用于分析第一局部心率波动数据5视频和训练过程视频中分别提取出标准人体模型和训练者6分析训练参照视频和训练过程视频，选取被参照者和训练者的规范正面全身图基于人工智能量化标准人体模型和训练者人体模型在主要肢体部位数据之间的提取目标运动动作时间点前后预设时间段内的第二局部心率波7训练者的规范正面全身图像中分别提取标准人[0013]作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述第一修正因子生成模块具体包数据提取单元，用于提取标准人体模型和训练者人体模型的主要肢体部位数据，所述主要肢体部位数据指的是标准人体模型或训练者人体模型中各肢体部位的[0014]作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述第二修正因子生成模块具体包8图2为本发明实施例提供的方法中获取标准人体模型和训练者人体模型的流程9从训练参照视频和训练过程视频中分别提取出标准人体模型和训练者人练参照视频和训练过程视频中分别提取出标准人体模型和训练者人体模型具体包括以下正面全身图像中分别提取标准人体模型和训部等为后续分析提供基础。[0036]所述主要肢体部位数据指的是标准人体模型或训练者人体模型中各肢体部位的建出每个肢体部位的几何特征，并进一步生成标准人体模型和训练者人体模型的参数数步骤S402，提取目标运动动作时间点前后预设时间段内的第二局部心率波动数实时传输心率数据到相关的应用或平台，生成心率波动曲线，以便分析训练者在不同时间点的心率变化。动作后，心率从110BPM升至160BPM，在运动结束后的恢复期，心率可能会逐步下降至发生时，心率的波动幅度。假设在进行高强度跳跃时，训练者的心率从110BPM升高至人体模型提取模块200，用于根据训练参照视频明确实施目标运动动作所涉及的[0069]具体的，图7示出了本发明实施例提供的系统中人体模型提取模块200的结构框解读该标准运动动作并确定其所涉及的主要和训练者的规范正面全身图像中分别提取标准人体模部等为后续分析提供基础。第一修正因子生成模块300，用于结合标准人体模型和训练者人体模型在主要肢[0077]其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述第一修正因子生成模块300具体包数据提取单元301，用于提取标准人体模型和训练者人体模型的主要肢体部位数第一修正因子生成单元302，用于基于人工智能量化标准人体模型和训练者人体所述主要肢体部位数据指的是标准人体模型或训练者人体模型中各肢体部位的建出每个肢体部位的几何特征，并进一步生成标准人体模型和训练者人体模型的参数数据目标运动动作与前后非目标运动动作之间的差异程度得[0087]其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述第二修正因子生成模块400具体包第二心率数据提取单元402，用于提取目标运动动作时间点前后预设时间段内的第二修正因子生成单元403，用于分析第一局部心率波动数据与第二局部心率波实时传输心率数据到相关的应用或平台，生成心率波动曲线，以便分析训练者在不同时间点的心率变化。动作后，心率从110BPM升至160BPM，在运动结束后的恢复期，心率可能会逐步下降至训练强度指数修正模块500，用于通过第一修正因子和第二修正因子对训练强度发生时，心率的波动幅度。假设在进行高强度跳跃时，训练者的心率从110BPM升高至通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取