GTI全球数智创新合作动态观察(2026 年8 月刊)

2026年8月刊一、政府间合作动态 2（一）印度加快6G布局，B6GA成员扩至90家 2（二）韩国遴选三家企业建设政府AI公共服务 4二、产业联盟与行业组织动态 5（一）英特尔加入OCUDU生态基金会，深化开放式RAN合作 5（二）高通在日本启动长期机器人投资计划 6三、企业间合作动态 7（一）美企合作推出5G无人机感知系统，探索ISAC规模应用 7（二）IBM携手OpenAI拓展企业AI市场 8（三）爱立信携手日韩运营商推进AI-RAN验证 9（四）微软与HUMAIN深化AI合作 四、产学研间合作动态 12（一）芬兰启动6G国防测试项目 12（二）英伟达与纽约州高校共同打造新一代AI超级计算系统 附录一：GTI介绍 15附录二：缩写词汇对照表 16 GTI全球数智创新合作动态观察2026年8月刊/总第6期【编者按】本报告定期梳理全球数智领域的政府间合作、产业联盟与行业组织动态、企业间合作动态以及产学研间合作动态，洞察国际竞合态势和行业发展趋势，为我国通信与人工智能产业的全球布局、开放创新、规则制定等提供参考。一、政府间合作动态（一）印度加快6G布局，B6GA成员扩至90家并推进自主研发与测试验证Alliance，B6GA）①成员已扩大至90家，进一步加强产业界、学术界、初创企业和科研机构间合作。联盟成员机构累计拥有超过7,700项5G和6G相关专利申请，其中海外专利申请超过4,400项。印度参与第三代合作伙伴计划（3rdPartnershipProject,3GPP）的程度也显著提升，印度参会人员数量由2020年的717人增至2025年的1,787人，技术提案数量同期由196项增至2,943项。为进一步增强自主研发能力，印度政府已通过数字印度基金（DigitalBharatNidhi,DevelopmentFund，TTDF）③,批准一项为期三年的6G太赫测试及商业化，重点促进高校、初创企业、兹（Terahertz）测试床建设项目。点评：B6GA体现了印度推动下一代无线通信由技术应用向共同研发转型的战略取向。联盟成员涵盖电信运营商、设备制造商、科研机构和初创企业，并通过频谱管理、核心技术、设备制造、应用、可持续发展、对外合作及商业模式等七个工作组推进相关工作。印度政府已通过6G技术创新组（TechnologyInnovationGroupon6G，TIG-6G）①投入22.4亿卢比（约合1.6亿元人民币）支持6G研发，并配套建设测试床、开展频谱试验，同时与欧洲6G智能网络与服务产业协会（6GSmartNetworksandServicesIndustryAssociation，6G-IA）②、美国下一代联盟（NextGAlliance,NGA）③、日本Beyond5G推进联盟（Beyond5GPromotionConsortium,B5GPC）④、韩国6G论坛（6GForum）⑤建立合作。从产业竞争看，印度“可信来源”采购政策对中国供应商形成市场准入限制，其与欧美及亚洲国家加强6G合作，可能推动形成区别于中国的6G产业生态；同时，印度强调面向新兴市场的高性价比、低能耗解决方案，也可能对中国厂商既有竞争优势形成一定挑战。②6G-IA:欧洲6G产业与科研协作组织，汇聚运营商、设备商、科研机构、高校及垂直行业等，代表产业（二）韩国遴选三家企业建设政府AI公共服务，计划年底全国上线2026年8月28日，韩国科学技术部门宣布遴选SKIntelligence,AI）公共服务项目，旨在扩大公众对AI服务的使用。三家公司提出的方案主要包括两类服务：一是提供通二是开发公共AI智能体，帮助用户查询并申请政府福利，降低复杂办理流程带来的使用门槛。韩国科学技术部门计划于9月与三家公司签署协议，经测试后，于今年年底前在全国上线相关服务。点评：从项目遴选标准看，韩国政府重点考察AI模型竞争力、图形处理器（GraphicsProcessingUnit,GPU）及基础设施规划、用户便利性、服务质量与安全以及对韩国AI生态的贡献，并计划于2026年向三大联盟合计提供512块英伟达B200GPU，2027年起承担全国服务运营成本。三家联盟在服务形态上各有侧重，SKTelecom联盟聚焦具备任务规划、执行和确认能力的智能体AI，支持电话、短信、应用和网页等入口；Kakao联盟以即时通信应用为主要入口，并计划与LGUplus于年底推出轻量化通用AI通话服务；KT联盟则侧重在单一对话中实现公共及专业信息的搜索、比较和操作，并将AI入口嵌入韩国门户网站Daum及合作平台。总体来看，三家方案均围绕通用AI与智能体服务展开，并结合自身平台及合作伙伴拓展AI公共服务应用。二、产业联盟与行业组织动态（一）英特尔加入OCUDU生态基金会，深化开放式RAN合作2026年8月4日，英特尔加入开放式集中式单元分布式单元（OpenCentralizedUnitDistributedUnit,OCUDU）生态基金会①,成为高级会员。英特尔将支持该基金会通过生态协作、参考架构、验证项目、持续集成、持续交付和持续测试基础设施及运营最佳实践等方式，推动开放式无线接入网（OpenRadioAccessNetwork,OpenRAN）软件发展。8月20日，COSMOS、英特尔与Airspan进一步宣布，将围绕端到端5G/下一代网络部署场景，对OCUDU开展测试与评估，推动其在相关部署场景中的验证。EcosystemFoundation可视为其参与开放式RAN生态建设、巩固电信基础设施领域布局的一项战略举措。一方面，英特尔可借此推动FlexRAN™参考架构及硬件加速技术与开源实现保持兼容，并参与软件抽象层建设，强化以通用中央处理器（CentralProcessingUnit,CPU）为核心的处理方案，以 该生态基金会汇聚运营商、云服务商、设备厂商、科研机构和垂直企业等多方力量，共生态合作方式回应运营商对多厂商互操作性的需求。另一方Network等运营商的合作经验，有望推动OCUDU技术成熟和商业应用。同时，英伟达依托与爱立信、诺基亚、三星等RAN厂商的合作及AI基础设施优势，正形成不同于英特尔的GPU加速处理路径。未来OpenRAN生态可能同时容纳两类技术路线，并根据具体工作负载进行处理器选择。（二）高通在日本启动长期机器人投资计划，设立机器人中心加速生态合作2026年8月26日，高通宣布在日本启动长期机器人投资计划，并以新设立的高通日本机器人中心（QualcommJapanRoboticsCenter）为核心，推动机器人领域应用研发、生态合作、人才培养及商业化。该中心旨在与日本劳动力短缺及提升产业竞争力相关政策方向相衔接。项目已获得多家日本主要企业和初创企业支持，包括FANUC、富士通、川Networks、索尼、丰田等，以及AIRobotAssociation和多家初创企业，学术合作方包括东京大学FukuiLab。点评：从产业合作角度看，高通此次计划重点围绕“物理AI”推动下一代机器人和智能自动化在日本的应用，并通过生态扩展计划向初创企业、开发者、研究人员和产业界提供产品、技术能力、赋能资源及协同创新机会，以加快生态发展。其推进思路与高通在汽车领域的布局具有一定延续性，强调高能效、安全级计算、感知到执行的一体化，以及从原型开发到量产的转化路径；NTTDOCOMO和KDDI的参与也体现了连接能力在机器人体系中的作用。同时，该布局与英伟达此前在日本推进的机器人相关合作形成差异化侧重。英伟达主要聚焦模型与仿真，包括Cosmos世界基础模型平台、Isaac机器人开发平台、Omniverse三维仿真平台、协同控制平台及基于RubinGPU的机器人基础模型项目；高通则更侧重机器人应用部署及生态规模化。三、企业间合作动态（一）美企合作推出5G无人机感知系统，探索ISAC规模应用Keysight、ODC及其全资子公司AstrisAI开展合作，共同开发基于5G的NetSense™AirspaceAwareness-as-a-Service™无人机空域感知系统。该系统利用AI分析无人机飞行路径变化，预测并跟踪其后续行动，并在识别潜在威胁时自动向客户发出警报。系统基于Verizon现有5G频谱运行，并可部署于5G及未来6G通信感知一体化（IntegratedSensingand人工智能无线接入网（ArtificialIntelligence-RadioAccessNetwork,AI-RAN）软件提供的数据馈送，为检测算法提供支—持；Keysight则通过射频建模优化系统部署。合作方已于7月在迈阿密地区开展技术演示，验证其在关键基础设施、大型体育场馆活动、电厂等公用设施，以及学校、医院、机场等场景中的应用。项目计划于2026年晚些时候及2027年初开展试点，目标于2027年底面向部分客户推出。点评：洛克希德·马丁NetSense系统的发布及演示，体现了ISAC技术在美国市场从研究探索向应用验证推进的趋势，也反映出美国业界、学术界和政府对ISAC的持续关注。麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学圣迭戈分校、弗吉尼亚理工大学等高校正开展相关研究，DARPA和美国国防部为通信感知融合技术提供资金支持；NextGAlliance、ATIS等产业组织也已将ISAC纳入6G发展路线图。同时，美国正通过公私合作推动国防承包商、运营商和科技企业参与应用部署，重点聚焦反无人机、边境安全、关键基础设施保护，以及自动驾驶和交通系统等领域。当前，美国ISAC整体进展仍落后于中国，我国运营商和厂商已开展部分大规模测试，但随着美国国防企业及英伟达等企业加大参与力度，其相关技术应用进展有望进一步加快。（二）IBM携手OpenAI拓展企业AI市场，强化模型分发与实施合作2026年8月13日，IBM与OpenAI宣布达成合作，双方建立以分发与实施为核心的合作关系。IBM将面向受监管企业客户提供OpenAI相关服务，并依托其13万余人的咨询服务渠道拓展相关业务；OpenAI则借助IBM的企业客户及咨询渠道，推动GPT-5.6、Codex和ChatGPTWork进入企业核心业务运营，使企业无需自行建设相应的客户及实施渠道。双方具体财务条款尚未披露。点评：从产业合作模式看，OpenAI认为当前企业AI应用的主要制约因素正由模型能力逐步转向应用场景识别、业务流程重构、系统集成及组织采纳，并计划投入1.5亿美元支持合作伙伴生态，目标到2026年底培养30万名IBM则逐步弱化参与基础模型竞争的定位，除与OpenAI合作外，还与Anthropic、GoogleCloud开展合作。Granite模型仍重点服务于规模较小、可治理及企业特定场景，而IBM更大的业务定位正转向将混合AI云、治理能力、企业数据、第三方前沿模型与IBM咨询相结合。同时，AI正加速融入IBM咨询业务，截至今年年初，生成式AI已约占其咨询业务积压订单的30%。（三）爱立信携手日韩运营商推进AI-RAN验证，AI原生网络取得性能提升日本软银推进AI-RAN相关合作。在韩国，爱立信作为SKTelecom联盟中唯一的国际技术合作伙伴，参与韩国政府支持的Hyper-AINetwork示范项目，重点提供智能自动化平台、—AI驱动的rApps及开放式网络管理工具，支持自主网络控制。在日本，软银与爱立信在其5G商用网络上完成日本首次AIAdaptation）验证，评估频谱效率、用户吞吐率、鲁棒性和稳定性。结果显示，相较传统技术，频谱效率最高提升约25%，下行用户吞吐率最高提升约50%；在全部测试地点，频谱效率和下行用户吞吐率平均提升约10%。国“AIHighway”计划的重要组成部分，该计划旨在到2030年建设全球首个全国性AI基础设施，并提出6G领先、建设AI原生网络等目标。双方合作覆盖网络切片、5G独立组网、AI网络自治、服务管理与编排、分布式AI算力及巡逻机器人、自动驾驶交通、类人机器人低功耗模式等物理AI应用。与英伟达AI-RAN联盟侧重以GPU支撑AI训练和推理、将无线网络作为加速计算载体的路径不同，SKTelecom与爱立信更强调电信级RAN及网络编排能力，将网络自身作为智战略，即利用爱立信自研芯片（EricssonSilicon）在现有网络基础上实现实时优化，而非依赖英伟达GPU。（四）微软与HUMAIN深化AI合作，推动阿拉伯语大模型接入AI生态2026年8月26日，微软与沙特阿拉伯人工智能公司—HUMAIN宣布开展长期战略性AI合作。双方初期将聚焦两方面：一是推动HUMAIN的ALLAM系列模型接入MicrosoftAI生态；二是由HUMAINAI专家与微软前沿部署工程师（ForwardDeployedEngineer,FDE）协同，为相关组织提供直接支持，共同开展高价值AI解决方案的识别、开发与部署。此次合作将依托MicrosoftAI平台，包括Microsoft365Copilot、MicrosoftFoundry等，以及HUMAIN在阿拉伯语大模型和AI应用领域的能力，推动双方AI技术与应用能力协同。点评：在微软与HUMAIN合作基础上，双方拟通过MicrosoftFoundry向开发者和企业提供HUMAIN的ALLAM系列阿拉伯语模型，其中旗舰模型ALLAM34B定位为阿拉伯语优先的主权模型，目前完全在沙特境内托管和运营。微软计划于2026年第四季度启用沙特东部Azure区域，配置3个可用区并具备本地数据驻留能力。依托Microsoft365Copilot，企业可利用ALLAM的阿拉伯语能力构建、定制和部署AI应用及智能体，服务生产力和业务流程。同时，HUMAINAI专家将与微软前沿部署工程师协同开展AI解决方案开发。此外，HUMAIN与法国人工智能公司MistralAI达成合作，聚焦基础设施、本地化模型开发及区域部署，首批技术方向包括网络安全、语音及阿拉伯语能力较强的前沿模型，MistralAI将探索利用HUMAIN数据中心开展本地算力。—四、产学研间合作动态（一）芬兰启动6G国防测试项目，构建面向北极及复杂电磁环境的国家级验证能力2026年8月18日，芬兰奥卢大学牵头，由芬兰技术研究中心（VTT）、诺基亚国防（NokiaDefense）和瑞典电信运营商Telia参与，启动一项由芬兰国防部资助的国家级项目，建设面向国防需求的下一代无线系统测试、评估、验证与确认能力。项目依托奥卢大学6G测试中心开展，该中心同时为北约北大西洋防务创新加速器（DefenceInnovationAcceleratorfortheNorthAtlantic，DIANA）指定测试中心，并属于芬兰国家6G旗舰研究计划。项目将面向北极环境及复杂电磁环境开展测试与验证，从实验室测试延伸至北极实地验证，旨在形成长期、持续的国家级测试能力，而非一次性项目。同时，项目将为开发军民两用及国防技术的中小企业提供测试和技术开发路径。点评：奥卢大学与芬兰技术研究中心（VTT）合作运营的6G测试中心面向民用和国防应用推进5G/6G研究。项目与芬兰国防军开展密切合作，由其创新部门和人工智能卓越中心专家参与测试场景制定、测试结果评估及应用案例开发，并进一步深化芬兰参与北约创新活动，包括北约创新测试试验场（NATOInnovationRange，NIR）。芬兰国防部为该项目设定三项任务：一是巩固芬兰在5G/6G及无线技术领域的领先地位；二是推动5G/6G技术在综合防务和军事防务中的—应用；三是支持芬兰参与北约及欧盟未来通信解决方案创新。总体看，该项目体现出6G技术研发与军民两用应用加速融合的趋势，表明6G能力竞争正由单一技术水平向技术韧性、安全能力及国际合作协同等维度拓展。（二）英伟达与纽约州高校共建EmpireAIBeta，打造新一代AI超级计算系统构宣布推出EmpireAIBeta超级计算机。该系统投资4000万美元，采用NVIDIADGXGB200NVL72SuperPOD架构，由公共及私人资金累计支持超过5亿美元，参与机构包括纽约州立大学系统、纽约市立大学系统、哥伦比亚大学、康奈尔大学、纽约大学和西奈山医疗系统等。系统配置288块NVIDIAB200BlackwellGPU、60个NVIDIAGrace-GraceSuperchip节点，配备20拍字节以上有效闪存及10拍字节以吉比特每秒连接纽约州教育与科研网络（NewYorkStateEducationandResearchNetwork，NYSERNet）。相比2024年10月推出、搭载144块H100GPU的Alpha系统，Beta的AI训练能力提升约11倍、推理能力提升约40倍、数据存储规模扩大约8倍；软件完成优化后，机器学习训练速度预计提升约7倍、推理速度提升约20倍。点评：截至2026年8月，EmpireAIBeta已有超过300—个科研项目排队使用，继Alpha已支持130多个项目后，进一步体现其对科研计算效率的提升。在布法罗大学药理学研究中，蛋白质