CN119471022A 一种基于物联网的低压数据采集装置及方法 （国网浙江省电力有限公司仙居县供电公司）

一种基于物联网的低压数据采集装置及方法本申请提供了一种基于物联网的低压数据的电流数据，对所有电流数据进行缺失状态估各个相邻节点间拓扑结构的关联系数确定电网依据每个传感器节点的暂态能量和时空相关性对低压无线同步测量的所有电流数据进行置信感器节点的测量置信度小于预设的测量置信阈2接收电力物联网终端发送的同步采样指令，依据所述同步采样指依据各个传感器节点之间的空间距离关系构建电网节点网络，对每个传感器节点的电流数据进行缺失状态估计，得到所述每个从每个传感器节点的电流数据中提取所述每个传感器节点在电力测量中的暂态能量，进而依据所有的暂态能量和所述时空相关性对低压无线同步测量的所有电流数据进行置对于每个传感器节点，当传感器节点的测量置信度小于预设的测量置通过所述地理位置信息确定各个相邻传感器节点通过所述地理位置信息和各个相邻传感器节点之间的空间距离确依据选定节点与其它相邻节点间的平均拓扑距离和选定节点与其它相邻节点间的平通过所有的邻接系数确定所述电网节点网络中各个相邻节点间拓扑结对于每个传感器节点的电流数据，基于高斯分布假设，使用最小二通过电流数据和所述最优状态估计值确定传感器节点测量缺失结构的关联系数确定电网中所有传感器节点在电力测量通过选定传感器节点的状态残差和其它相邻传感器节点状态残差确定选定传感器节基于协方差矩阵确定选定传感器节点与其它相邻传感器节点之间电流数据的时序关通过所述时序关系、所述估计偏差和选定传感器节点与其它相邻3结构的关联系数确定电网中选定传感器节点与其它相邻传感器节继续确定剩余传感器节点与其它相邻传感器节点之间的时通过所有的时空关联度确定电网中所有传感器节点在电力测量中对于每个传感器节点的电流数据，将电流数据中大于所述电流阈值通过所述测量置信度确定预训练的数据重构模型的依据所述数据重构模型对传感器节点的电流数据进行重构，得到采集模块，用于接收电力物联网终端发送的同步采样指令，依据所述处理模块，用于依据各个传感器节点之间的空间距离关系构建电网节所述处理模块，还用于对每个传感器节点的电流数据进行缺失状态估计结构的关联系数确定电网中所有传感器节点在电力测量中所述处理模块，还用于从每个传感器节点的电流数据执行模块，用于对于每个传感器节点，当传感器节点的测量置4理接入与利用。从每个传感器节点的电流数据中提取所述每个传感器节点在电力测量中的暂态对于每个传感器节点，当传感器节点的测量置信度小于预设的测量置信阈值时，5通过所述地理位置信息确定各个相邻传感器节点通过所述地理位置信息和各个相邻传感器节点之间的空间距离确定电网节点网[0007]优选的，确定所述电网节点网络中各个相邻节点间拓扑结构的关联系数具体包依据选定节点与其它相邻节点间的平均拓扑距离和选定节点与其它相邻节点间通过所有的邻接系数确定所述电网节点网络中各个相邻节点间拓扑结构的关联通过选定传感器节点的状态残差和其它相邻传感器节点状态残差确定选定传感基于协方差矩阵确定选定传感器节点与其它相邻传感器节点之间电流数据的时拓扑结构的关联系数确定电网中选定传感器节点与其它相邻传感器节点之间的时空关联继续确定剩余传感器节点与其它相邻传感器节点之间的时通过所述测量置信度确定预训练的数据重构模型的6拓扑结构的关联系数确定电网中所有传感器节点在电力测量中况，结合相邻节点间拓扑结构的关联系数确定各个传感器节点在电力测量中的时空相关7[0017]图1是根据本申请一些实施例所示的基于物联网的低压数据采集方法的示例性流图4是根据本申请一些实施例所示的基于物联网的低压数据采集装置的结构示意图5是根据本申请一些实施例所示的实现基于物联网的低压数据采集方法的计算[0019]参考图1，该图是根据本申请一些实施例所示的基于物联网的低压数据采集方法器节点的电流数据通过无线加密透传技术远程传输至无线数据汇8通过所述地理位置信息确定各个相邻传感器节点通过所述地理位置信息和各个相邻传感器节点之间的空间距离确定电网节点网依据选定节点与其它相邻节点间的平均拓扑距离和选定节点与其它相邻节点间通过所有的邻接系数确定所述电网节点网络中各个相邻节点间拓扑结构的关联将平均拓扑距离与常数1之间和的倒数作为拓扑距离的影响因子，可将平均通信延时与常数1之间和的倒数作为通信延时的影响因子，进一步将拓扑距离的影响因子和通信延时的9（如基于时间序列的预测模型根据高斯分布假设，电流数据的预测误差可以看作是正态值之间的绝对差值作为传感器节点测量缺失的估计误差，最后将该估计误差作为传感器节点对应电流数据的状态残差；需要说明的是，本申请通过最小二乘法得到电流数据的状态[0033]需要说明的是，本申请中的状态残差是指测量值与其最优状态估计值之间的偏定电网中所有传感器节点在电力测量中的时空相关性可通过选定传感器节点的状态残差和其它相邻传感器节点状态残差确定选定传感基于协方差矩阵确定选定传感器节点与其它相邻传感器节点之间电流数据的时拓扑结构的关联系数确定电网中选定传感器节点与其它相邻传感器节点之间的时空关联继续确定剩余传感器节点与其它相邻传感器节点之间的时通过所有的时空关联度确定电网中所有传感器节点在电力测量中节点与其它相邻传感器节点之间状态残差的平均绝对差值作为选定传感器节点与其它相联系数之间的乘积作为电网中选定传感器节点与其它相邻传感器节点之间的时空关联度，重复上述步骤，即可继续确定剩余传感器节点与其它相邻传感器节点之间的时空关联度；述时空关联矩阵可描述电网中所有传感器节点在电力测量中[0037]在步骤104中，从每个传感器节点的电流数据中提取所述每个传感器节点在电力通过选定传感器节点对应的暂态能量和其它相邻传感器节点对应的暂态能量确定选定传感器节点与其它相邻传感器节点之间通过所述时空相关性和暂态能量的相关系数对选定传感器节点与其它相邻传感暂态能量之间的平均欧式距离作为选定传感器节点与其它相邻传感器节点之间暂态能量通过所述测量置信度确定预训练的数据重构模型的的电流数据赋予较高的修正权重以增强模型校正能力，然后，利用预训练的数据重构模型（如基于神经网络或矩阵补全算法的模型输入测量的电流数据及相关特征，结合模型的完整电流数据作为恢复后的测量值。考图4，该图是根据本申请一些实施例所示的基于物联网的低压数据采集装置的结构示意系构建电网节点网络，进而确定所述电网节点网络中各个相邻节点间拓扑结构的关联系本申请中处理模块402还用于对每个传感器节点的电流数据进行缺失状态估计，节点间拓扑结构的关联系数确定电网中所有传感器节点在电力测量本申请中处理模块402还用于从每个传感器节点的电流数据中提取所述每个传感采集方法可以通过图5所示的计算机设备来实现，该计算机设备500包括至少一个处理器体实现中，计算机设备