The AI Web 迈向零界面白皮书

迈向零界面TheAIWeb:TheA

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b：迈

向零界面目录01

互联网的下一个临界点0302

零界面（Zero

UI）

0503

迈向零界面的竞赛0904

品牌如何应对被AI驱动的消费者

1305

推动零界面的信任建立

2406

零界面时代的品牌行动指南

272互联网的下一个临界点生成式AI正在推动人们在线研究、购物与决策方式的深层迁移。过去，用户主要依赖访问网站、在搜索结果中筛选链接；而现在，越来越多人开始通过非传统界面与互联网互动：对话、语音、智能设备与多模态入口正在成为新的“默认路径”。在Zero

UI（零界面）的趋势下，互联网不再被屏幕边界所限制，而是更自然地嵌入日常生活，并在关键时刻以更“有意义”的方式提供支持。这一变化的核心，是生成式AI的快速成熟。对营销人员而言，这意味着需要同时应对多重转变：从触点到路径、从展示到行动、从内容竞争到情境理解。与其等行业共识形成，不如更早理解采用曲线，才能更快试验、持续学习，并参与定义新的可能性。互联网的过去、现在与未来在展望未来之前，我们有必要先回顾一下互联网的演进轨迹，以及每一次关键拐点，分别为消费者与企业带来了怎样的改变。随着互联网不断演进，每一个时代的核心特征，都体现在人们获取信息、理解信息以及与信息互动方式的变化之中。关键词：情境交互：对话与智能体形态：ChatGPT、Copilot、Anthropic、Gemini关键词：注意力交互：观看与互动形态：FNetflix、Disney+、PrimeVideo器Microsoft

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3关键词：身份交互：关注与内容形态：Facebook、Twitter、YouTube关键词：意图交互：查询与结果形态：Google、Yahoo、Bing关键词：连接交互：应用与提醒形态：智能手机、应用商店早期互联网时代（1990年代）流媒体时代（2020–至今）关键词：可访问性交互：访问与下载形态：静态网站、论坛移动时代（2000年代中后期–2010年代中期）搜索时代（2000年代）AI

时代（2023–未来）社交时代（2010年代）TheA

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向零界面注意力经济在过去五年中，短视频文化的兴起，推动互联网重心从“社交连接”逐步转向“内容消费与注意力竞争”。信息流不断演化，成为一个持续运转的个性化娱乐体系，在这里，创作者、受众与品牌汇聚于同一内容场域之中。在这一过程中，算法机制、创作者生态以及互动指标逐渐成为衡量成功的核心标准，也由此将互联网重塑为一种高度规模化的媒介形态——内容可以无限延展，体验高度视觉化。你已身处其中：AIWeb（AI

互联网）而今天的临界点在于：生成式AI正在把互联网从“搜索与滚动”推向“提问与共创”。大语言模型（LLMs）、Copilot以及个性化智能体（例如BrandAgents）正在把内容转化

为对话，以个体情境过滤无限信息，并推动下一步行动。各种体验形态正不断融合，最终汇聚为一种统一而动态的体验——一个能够基于用户意图进行自适应的生成式界面。它不再局限于提供简单回应，而是进一步演进为结构完整、以行动为导向的系统形态。器Microsoft

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4TheA

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向零界面最终“我真心相信，我们可以创造一个更平静、更有帮助、更具支持性的科技时代——与我们过去见过的任何阶段都不同。”MustafaSuleymanCEO,MicrosoftAI零界面（Zero

UI）Zero

UI（“Zero

User

Interface”，零界面）由此进入视野——这一术语用于描述一类由技术驱动的交互方式，它们不再依赖传统界面，而是以

AI

驱动的对话、语音交互，以及智能音箱、可穿戴设备等智能硬件为主要载体。用户更频繁地以“对话”方式与互联网互动：AI语音助手、聊天平台、智能设备与多模态搜索将成为常态入口。消费者期待更简单、更便捷的体验，并从品牌获得个性化答案与可执行的行动支持。品牌将逐步进入新的竞争维度：开始用“情境”而非“内容数量”取胜。器Microsoft

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5这一转变将重新定义消费者与品牌的关系：TheA

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b：迈向零界面将近60%的消费者已经愿意让AIAgent在购物、旅行规划、财务管理等任务上替代传统网站。展望未来：当受访者了解更多未来的零界面概念之后，超过70%预计品牌将在未来一年内提供相关体验。我们的研究：消费者准备好迎接零界面了吗？本报告中的研究发现，系统性地探讨了当前及未来的采用趋势、消费者的信任度与使用舒适度、人们对品牌的期望变化，以及企业应如何为一个不再以网站为核心的未来做好准备。例如：将近60%超过70%研，用以评估其在零界面场景下的准备程度¹、兴趣水平及实际采用情况，并进一步了解不同应用场景在消费者认知中的相关性。1：MicrosoftAdvertising，《RebuildingoftheWeb:

HowConsumersAreAdoptingZero

UI》（FY26ConsumerResearch）。基于2025年8–9月对约

1,000名美国消费者的15分钟在线调研，涵盖准备度、信任、采用时间线与用例。器Microsoft

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6MicrosoftAdvertising对

1,000名美国消费者开展了调TheA

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向零界面为什么智能体体验很重要这种设计层面的变化，也正在引发用户行为方式的转变，并且越来越多地由具备自主决策能力的智能代理系统所驱动。在这一过程中，交互体验会综合个人偏好以及其他信号与情境因素，并根据企业类型、具体使用场景和实时情境动态调整。并不存在放之四海而皆准的解决方案：三类技术采用者消费者对零界面的采纳进程并不一致。有些人积极拥抱新技术产品与平台，而另一些则依然保持观望，甚至表现出抵触态度。为了更好地理解不同舒适度水平下的消费者差异，我们将技术采用者划分为三种类型：高采用(30%)家庭拥有

5台及以上智能或AI设备中等采用(40%)家庭拥有2-4

台设备低采用

(30%)家庭拥有0-1台设备要设计并落地真正被信任、也被实际使用的零界面体验，品牌需要深入理解不同技术采用者在行为方式、关注重点、驱动因素与潜在顾虑上的差异。兴起智能体体验加速生成式AI创新接受对话式体验器Microsoft

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7到2028年，70%

的客户旅程将完全发生在AI驱动的对话式界面

中（Gartner，2024）。设备采用正在加速：约30%的消费者每天使用语音助手/智能家居，约45%每周使用。另有33%

预计品牌将在6个月内提供智能体体验，27%认为一年内会进一步普及。TheA

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向零界面技术采用程度如何影响

零界面的准备度基

于技术采用程度的不同，消费者在反馈中呈现出明显差异。以下内容概述了这些差

异表现，这些洞察可帮助品牌围绕消费者真正产生共鸣的体验方式，构建更新、更

精准的消费者画像体系。器Microsoft

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8花更多时间简化设置流程，突出安全性和可靠性，并清楚说明带来的好处以及技术是如何运作的。为技术领先型用户打造更高级的智能代理体验，让这些体验真正匹配、甚至回馈他们的技术成熟度。无论是在体验期望，还是在风险与不确定性的考量上，其标准都高于其他用户群体。通过可选择启用、风险较低、且容易上手的辅助功能，引导他们逐步尝试。更偏好看得见、可手动掌控的体验方式，仍然依赖屏幕和传统的交互方式。一方面对零界面体验感兴趣、也愿意尝试，另一方面又更倾向于继续使用自己熟悉的方式。关键在于在“新鲜感”和“熟悉感”之间取得平衡，而不是过早、过多地改变。如果给予更多讲解和引导式体验，他们会更容易接受。如何为其定制零界面体验更愿意（甚至迫切）与品牌的零界面互动。低采用高采用中等采用使用零界面的意愿对品牌的期待TheA

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向零界面迈向零界面的竞赛向零界面的转变已然在发生向零界面的转变，并非一个遥远的未来趋势，而是一场正在加速推进的现实变革。搜索正在从“链接列表”演进为“直接给出答案”；社交平台中的信任基础正在削弱；AI模型正在重塑创作者经济；内容在被广泛民主化的同时，也面临被稀释与同质化的挑战。人们不再主要通过浏览网页获取信息，而是开始与互联网进行对话。随着消费者对对话式体验的兴趣持续升温，品牌也正通过加大投入积极回应这一变化，以适应不断增长的需求，并在新的交互范式中建立自身的价值与存在。的消费者表示，要么“认可”将自动化用于简单任务，要么在认为自动化能够让生活“更轻松、更高效”时，对此表现出高度接受甚至偏好。的消费者表示，他们对

AI聊天机器人及对话式搜索体验感到适应与安

心。的消费者表示，他们对使用语音指令进行交互感到适应且安心。目前，已有超过一半的网站使用S对内容进行结构化编码，以支持搜索引擎优化（SEO）中的结构化内容理解。61%67%54%器Microsoft

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9TheA

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向零界面25%38%37%较低23%76%58%总体

较高

不舒适人们已经不再只是通过语音助手或智能音箱来播放音乐、设置提醒或拨打电话。在此基础上，一部分用户也开始将这些设备用于交易相关的场景——例如购买商品、转账支付以及重复下单等。其中，技术采纳程度较高的用户在这类使用上的采用率最为显著。器Microsoft

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10大多数消费者表示，他们在使用AIAgent替代传统网站进行交互时，已具备较高的舒适度与接受意愿。消费者正在用图片和视频来搜索，而不再只依赖文字。多模态搜索与视觉发现语音交互

智能体19%17%63%中等以对话式体验迈向下一阶段对智能体体验的舒适度TheA

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向零界面10%14%

中立

舒适19%定义零界面竞速时代的关键转变综合来看，这些变化正在推动一系列广告主必须关注的关键转变。器Microsoft

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11曝

光

→

行

动效果

导向

→品牌存在感可

将

→

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形自动

化

→---

自主性输

入

→

意图静

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→

-环境式体验关

键词

检

索-→-

对话式

交

互平台

生

态

→协议驱动盲

目信

任

→---

赢得信任传统界面正逐步淡出，取而代之的是语音、对话与智能体交互。控制权正逐步由用户驱动，转向由智能体系统委托执行。消费者对隐私保护、控制权与透明度提出了更高要求。用户表达的意图，其价值正逐步超越其显性操作行为。相较于单次互动，持续体验与品牌存在正被优先考虑。相较于被看见，真正有用正变得更为重要。搜索结果正从链接列表，转向直接答案。新的受众触达，依赖于端点与访问能力的开放。实用性的重要性，正日益超越曝光量。TheA

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向零界面委托执行能力对话驱动评估偏好持续化代理驱动扩展品牌所面临的关键从概念迈向现实：零界面的潜力或许仍被视为一种趋势性判断，但AIAgent已经在实际层面重塑人们的搜索、研究与购物方式。随着用户决策逐步从“浏览与比较”转向“委派与执行”，品牌所处的竞争环境正在发生根本性变化。用户的采用并非同步发生，也不会以相同方式展开。随着营销漏斗不断演进、逐渐弱化其线性结构，品牌必须清楚把握：消费者在何时、以何种方式、以及出于何种动机使用生成式AI，从而在新的决策路径中，有效构建参与关系并赢得信任。器Microsoft

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12代理驱动发现新营销漏斗认知考虑决策购买TheA

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向零界面旧营销漏斗的消费者对零界面系统具有较高信任度手动审批、可查看与撤回操作，以及完善的隐私保护，是建立信任的关键。这意味着大多数消费者仍有顾虑，品牌需要在早期推出中保留用户的控制权。受访者认为，能够中止或关闭自动化至关重要。品牌如何应对被AI驱动的消费者研究显示：器Microsoft

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1338%2/3TheA

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向零界面超过消费者对可信零界面品牌的期待在消费者愿意信任品牌所提供的零界面体验之前，一系列关键基础要素必须先行建立。清晰说明技术的运作方式来自其他用户的正面评价或用户证言透明的数据隐

私与安全实践健全的客户

支持体系清晰的退出机制负责任的AI使用记录专属的隐私管理仪表板与其他可信产品

或平台的集成能力行业认证或第三方背书总体来看，受访者最为看重的是清晰透明的沟通、来自其他用户的正面评价、透明且可信的隐私与安全实践，以及可靠的客户支持——这些都是其对品牌零界面体验形成信任的重要前提，如下所示。50%48%36%

35%

35%33%30%器Microsoft

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1446%28%25%17%对品牌准备度的期待55%

55%

55%51%40%

39%29%27%

27%17%39%37%28%44%39%32%38%36%29%45%32%

总计

高期待中等期待低期待TheA

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向零界面43%25%39%17%

总计

高期待中等期待低期待消费者对零界面功能推出时机的期待了解消费者期望何时获得零界面体验，与理解他们想要什么同样重要。以下六项功能，是多数消费者认为品牌应在当下或一年内提供的购物或数字服务支持能力：时间预期消费者对高价值零界面体验的期待在这些基础条件具备之后，消费者期望品牌在提供零界面体验时，具备简便的设置流程、灵活的功能启用方式，以及对数据安全的保障等能力。对零界面体验的期待能够基于用户偏好智无需访问网站即可协自动补购常用商可由智能系统自动安自动为用户筛选并加通过智能家居或可穿能推荐产品与服务的助完成购物或下单的品的AI系统排各类服务入购物车的AI系统戴设备实现的个性化对话式AI语音交互助手（如配送或预约等）购物体验简单清晰的设置流程可自主选择启用或关闭功能明确的数据隐私保护保障便捷的反馈或

问题报告机制可自定义或可控

的使用体验持续的更新

与优化第一时间获取

品牌动态（如新品发布）专属优惠或促销权益器Microsoft

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15a从不u3–5年6–12

个月

u今日即可使用54%40%

38%31%57%42%

39%35%57%42%35%10%20%49%21%9%20%48%23%10%19%48%24%9%19%48%25%11%18%50%22%10%17%50%23%TheA

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向零界面46%

39%58%40%51%37%61%48%31%18%31%18%37%29%42%

43%46%40%29%23%31%有望率先采用零界面的行业消费者已期望在当下及近期体验到零界面。然而，其对零界面体验的接受与参与时机，会因所处的具体生活场景而有所不同。以下为消费者期望各行业品牌开始提供此类体验的时间节点：当前预期

从现在起一年内20%

消费者期望当下即可提供

48%

在未来

6-12

月在未来6-12

月21%

消费者期望当下即可提供

52%在未来6-12

月24%

消费者期望当下即可提供

50%44%在未来

6-12月48%在未来

6-12

月器Microsoft

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16食品杂货零售服装与配饰健康与保健旅游金融服务31%

消费者期望当下即可提供24%

消费者期望当下即可提供TheA

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向零界面零界面的持续演进，正在为品牌与消费者之间创造新的互动路径——既包括品牌如何触达消费者，也包括消费者如何作出

回应。与此同时，这一变化也在重新定义人们与品牌的互动方式，使品牌逐步从单向的信息提供者，转变为体验的策展者与合作伙

伴。随着“主页”不再作为统一入口存在，品牌迎来了通过对话与消费者建立联系的新机会——这些对话可以因场景不同，在类型、语气与主题上灵活变化。在这一环境中，对情境的理解，与获取用户注意力同样重要。作为

MicrosoftAdvertising调研的一部分，消费者被呈现了五种未来情境，用以评估他们对零界面体验的舒适程度，并识别哪些因素有助于进一步提升其接受度。

品牌互动方式的未来场景器Microsoft

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17TheA

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向零界面品牌场景：通过聊天机器人进行旅行购物随零界面正在重塑人们研究与规划旅行的方式，调研参与者被呈现了一个假想的旅行品牌“EcoTrails”。该品牌以基于对话的交互体验作为核心入口，取代了传统的网站首页，为用户提供全新的旅行规划体验。27%58%51%器Microsoft

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18然而，在技术前沿用户群体中，有

51%更倾向于选择智能代理体验，而非传统网站。在“智能代理”与传统网站之间，受访者的偏好呈

现分化，其中27%表

示态度中立。58%的受访者表示，他们对以这种方式与AI智能代理进行互动感到舒适。ECOTRAILS

场景

示

例TheA

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向零界面在被问及哪些因素有助于提升使用舒适度时：58%品牌场景：通过语音助手完成汽车选购在这

一

情境中，消费者设想：不再通过汽车官网浏览信息或前往经销商门店，而是借助语音助手完成购车流程。当他们以语音方式输入关键需求（例如：

一

款售价4万美元以内、兼顾燃油效率的SUV）时，助手不仅能够提供匹配选项，还可进一

步提出跟进问题，并协助安排试驾等后续环节。能够以可视化方式查看和回顾信息确保个人数据与偏好信息得到私密且安全的保护在需要时，能够与人工客服进行沟通可随时覆盖或调整系统所做的选择41%41%41%38%56%器Microsoft

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19如果该体验今天即可使用，受访者表示他们很可能会尝试。的受访者表示，他们对这一体验感到舒适。TheA

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向零界面在被问及哪些因素有助于提升使用舒适度时：在购买前，能够查看并编辑购物车内容对预算、品牌与风格选择拥有完全

的控制权品牌场景：通过语音助手进行衣橱搭配与选购不同于浏览时尚网站或社交平台信息流，消费者被引导设想：借助语音助手来更新自己的夏季衣橱。智能代理将基于用户的尺码、预算、个人偏好以及历史购买记录进行整体搭配策划，同时突出关键价格区间与可持续性相关特征。在此基础上，系统还可提供多种后续操作选项，例如将商品发送至购物车、手机，或保存至

Pinterest等平台，以便用户进一步查看与确认。41%39%37%35%在商品加入购物车之前，提前查看

整体搭配预览清楚了解智能助手如何使用我的过往偏好与购买记录58%59%器Microsoft

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20如果该体验今天即可使用，受访者表示他们很可能会尝试。的受访者表示，他们对这一体验感到舒适。TheA

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向零界面确信个人数据与支付方式的安全性得到保障在被问及哪些因素有助于提升使用舒适度时：37%

在购买前，能够查看并编辑采购清单34%

在订单下达前，提前接收提醒通知

33%

在支付前，具备审批或取消订单的选项33%通

过智能储物系统完成日常生鲜采购消

费者设想了

一

种智能储物系统，可在日用品库存不足时，自动从其

偏好的零售商处重新下单采购。该智能代理同时负责配送安排与

支付管理，从而减少用户在日常采购流程中的操作负担。66%55%器Microsoft

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21如果该体验今天即可使用，受访者表示他们很可能会尝试。的受访者表示，他们对这一体验感到舒适。TheA

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向零界面在系统执行前允许人工审批或否决在调整执行前接收通知的能力明确界定助手可执行操作的规则与边界支持事后查看系统变更摘要及其决策依据的能力通过AI助手进行财务管理受访者设想了一种金融类AI助手，该助手可基于市场趋势及用户的风险偏好，在无需事先征询用户意见的情况下，自动将其储蓄重新配置至收益更高的投资渠道。39%35%32%30%53%器Microsoft

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22如果该体验今天即可使用，受访者表示他们很可能会尝试。在被问及哪些因素有助于提升使用舒适度时：

46%

的受访者表示，他们对这一体验感到舒适。TheA

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向零界面消费者的犹豫仍然存在尽管整体舒适度正在提升，仍有一部分消费者对零界面持保留态度，且在涉及金融类体验时表现出更高程度的谨慎。人们普遍希望保留对关键决策的控制权——尤其是在交易风险和金额较高的场景中。这一现象清晰表明：品牌仍需在信任构建上投入更多努力，以回应用户对透明度、可控性与安全性的核心关切。器Microsoft

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2321%杂货/生鲜体验22%衣橱购物体验18%汽车类体验32%金融类体验TheA

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向零界面推动零界面的信任建立多数人认为零界面系统整体上是可靠的（69%），这一判断在技术采用程度较高的人群中尤为明显。然而，正如前文所示，当零界面在未经明确许可的情况下代表用户采取行动时，仍有不少消费者感到不适与犹豫。因此，一个核心问题随之而来：品牌应如何进一步提升用户的舒适度，并持续建立对零界面的信任？消费者信任什么——以及他们不信任什么目前来看，消费者对低风险的零界面应用场景最为安心，例如提醒事项管理、产品推荐以及行程规划等。在这些场景中，零界面被视为能够有效减少负担、提升效率的辅助工具。相比之下，当零界面涉及资金相关的高风险操作与决策（如直接购买商品或进行金融决策）时，消费者的信任度明显降低。消费者在以下情境中，愿意让零界面系统代为做出决策：器Microsoft

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2429%28%43%30%26%45%29%25%46%29%25%46%26%25%49%36%25%38%41%23%36%41%22%37%u低信任决策域

u中等信任场景高信任场景TheA

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向零界面100美元以内的商品购买决策超过100美元的商品购买决策购物与产品推荐支持时间与日程管理出行与旅行规划支持个人财务决策支持家庭环境自动化健康管理相关提醒自动化信任仍在逐步建立中当消费者愿意接受零界面自动化时，通常发生在以下情况下：器Microsoft

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25在用户愿意接受零界面自动化的前提下58%41%40%

39%34%19%14%10%4%30%28%

28%

28%在用户可随时覆盖自动化行为的前提下在系统已基于历史行为学习个人偏好后在已明确授权的任务中45%41%在用户忙碌或多任务处理时在重复性或例行性任务中

总计

高信任中等信任低信任53%42%在系统已学习并理解用户偏好后在任何情境下均不接受此类自动化执行在用户处于忙碌或多任务处理状态时TheA

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向零界面在任务具有重复性或例行性特征时仅在获得用户明确批准后35%55%51%品牌面临的

机

遇

（提

升

信

任的

关

键

标

准

）32%强有力的数据隐私与安全保障机制品

牌面临的

关

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碍

（零

界面

技

术的

主

要

关

注

点

）44%对用户偏好的误判影响信任的因素与信任的构建机制真正理解消费者关切的品牌，能够在潜在风险损害关系之前加以规避，并将原本可能削弱信任的问题转化为构建信任的契机。即便消费者对数据隐私与平台信息可信度的担忧持续上升，品牌信任仍可为更具意图性的交互奠定基础。构建可信赖的AI，离不开技术完整性与人类决策意图之间的高度协同。值得注意的是，技术前沿型用户在所有关注维度上均表现出更高水平的顾虑，这源于其对相关技术潜在价值与现实局限的双重认知。我是否可以信任这一品牌？该品牌是否与我的价值观保持一致？该智能体会保护我，还是可能对我产生不利影响？器Microsoft

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26人类意图导向技术完整性您的数据可靠性如何？您的系统安全性如何？您的系统在多大程度上兑现既定承诺与用户意图？43%对系统执行行为进行审查或撤销的能力45%对决策控制权的丧失29%在系统执行操作前进行人工审批36%对自动化系统的过度依赖49%隐私与数据

安全问题34%缺乏透明度信任是连接人与系统的关键桥梁TheA

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向零界面零界面时代的品牌行动指南零界面正在改变消费者与互联网互动的方式，而当前仍处于品牌与内容发布方能够主动塑造这一趋势、甚至在其中建立自身优势的关键阶段。品牌与发布方越早开发并测试零界面体验，就越有能力在这一新型互动环境中，构建真正契合消费者需求的产品与功能。对话式AI提供了一种以“情境”为核心获取注意力的创新路径，使品牌不必再局限于在拥挤的信息流中争夺有限的用户关注。从“被动响应”迈向“主动预判”新的互动模式将不再是“人对网站”，而更接近于“智能体对智能体”。这意味着，品牌需要从“为注意力设计”，转

向“为行动设计”。器Microsoft

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27响应关键词在用户操作后提供支持“附近的泰国菜”浏览后展示选项关注逻辑介入时机预

判

式

AI响

应

式

A

I“周五了，要不要再点一份你常吃的外卖？”在无需提示的情况下提供支持或内容根据即将到来的日程事件推荐优惠基于过往出行记录推荐航班类别类别示例示例基于历史与情境自动预填信息阶段用户提出请求后才获得帮助理解情境、行为与使用模式在用户输入前预测需求在用户发起前主动行动具备旅程感知与自适应能力价值提供方式TheA

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向零界面体验方式触发方式点击后填写表单等待用户输入用户搜索航班任务驱动型按需响应主动呈现内容的未来：从静态呈现迈向智能体可执行在零界面时代，内容的策划与管理将与内容生产本身同等重要。品牌若希望在这一环境中持续增长，必须构建具备结构化、可发现性与可信度的内容体系，使其不仅能够为用户提供实际价值，同时也能够被AIAgent理解、检索并执行。为“隐形界面”而设计新一代工具正帮助企业简化面向大语言模型（LLMs）与智能体的优化流程，使构建AI驱动型网站的能力不再局限于大