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)式中,为线性项,为非线性项,可通过前述二进制拓展法进行线性化。1.4算例分析基于上述模型,本算例假设在图3-4所示系统上测试,由于可再生能源消纳责任权重制二期电力市场模型为未来假想模型,故所采用数据均为虚拟数据,并在绿证市场中首次设置最大价格为40¥/个,波动系数设置为0.25,本算例设置四个场景,四个场景概率分别为0.21、0.34、0.15、0.3,设置8时段模拟一天24小时电力现货市场交易,每个时段包含3个小时。1.4.1可再生能源出力对市场均衡结果的影响(a)场景1(b)场景2(c)场景3(d)场景4图3-16实时市场节点电价、可再生能源出力归一化数值和负荷图3-16为实时市场中各场景各时段下的可再生能源出力、节点电价、负荷,从图中可以看出,节点电价与负荷并不是传统意义上的相同变化趋势,负荷高峰时节点电价较低。综合四个场景来看,可再生能源出力与节点电价存在一定的负相关关系,结合市场均衡处主体报价分析,负荷高峰时可再生能源出力较高,可再生能源发电商在综合考虑电力现货市场和绿证市场后,为获得更多的绿证以换取绿证收益,有意取较低报价而获取更多中标电量,因而拉低市场节点电价。1.4.2绿证市场对市场均衡结果的影响为研究绿证市场加入对于市场均衡结果的影响,本算例建立不含绿证市场的电力现货市场模型,与二期市场模型使用相同的参数进行仿真验证,得到如表3-3所示,可以看出,仅电力现货市场下平均节点电价高于存在绿证市场下的平均节点电价,这是因为可再生能源发电商可以通过绿证市场获得更多的收益,绿证量与可再生能源发电商实际发电量挂钩,所以可再生能源发电商希望通过降低报价以获得更多交易量,换取更多绿证量参与绿证市场获取收益。表3-3含绿证市场与不含绿证市场下平均节点电价时段12345678含绿证市场不含绿证市场21.5522.922.324.82521.82521.22522.652524.32526.12524.32525.52526.27526.9521.826.11.4小结本章在符合《通知》要求的基础上,基于可再生能源消纳责任权重制框架结合国外配额制相关成功经验,建立包含可再生能源日前市场、常规能源日前市场、实时市场的一期电力现货市场多主体双层优化模型,实现在该体系下融合超额消纳量市场、绿证市场机制,完成可再生能源消纳。通过强对偶定理、二进制拓展法等方法将MPEC问题转化为MILP问题求解。通过长三角区域算例分析了市场体系对于区域市场的适用性,分析了非水消纳责任权重指标及绿证价格对市场均衡点的影响,改变指标不会改变市场均衡点结果,但会改变绿证及超额消纳量的供需情
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