标准解读
《GB/Z 239-2026 人工智能 港口大模型技术要求》是一项指导性技术文件,旨在为港口领域内应用的人工智能系统,特别是基于大模型技术的应用提供规范和技术指导。该标准主要涵盖了几个关键方面:
首先,在术语和定义部分,明确了与港口大模型相关的基础概念,包括但不限于“人工智能”、“大模型”、“港口运营”等,确保行业内对于这些概念有一致的理解。
其次,规定了适用于港口场景下的人工智能大模型的基本架构与设计原则。这部分内容强调了模型应该具备的特性,比如高准确性、强泛化能力以及良好的可扩展性等,同时也指出了在设计时需要考虑的安全性和隐私保护措施。
接着,详细描述了针对特定港口业务流程(如货物装卸、船舶调度等)开发或选用合适的大模型的具体要求。这不仅涉及到了模型训练数据的选择标准,还包括了对算法选择、参数调优等方面的建议,以保证所构建的大模型能够有效地支持港口日常运作中的决策制定过程。
此外,还特别提到了关于模型测试与验证的方法论,确保通过一系列严格且全面的评估手段来检验大模型的实际性能表现是否满足预期目标。同时,也提出了持续监控和定期更新机制的重要性,以应对随着时间推移可能出现的新挑战或者变化的需求。
最后,围绕着如何促进港口之间乃至更广泛范围内的信息共享与合作交流进行了探讨,并给出了一些实用性的建议。通过建立标准化的数据交换格式以及开放接口等方式,可以进一步提高整个行业范围内资源利用效率和服务水平。
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....
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- 现行
- 正在执行有效
- 2026-08-27 颁布
文档简介
ICS35240
CCSL.70
中华人民共和国国家标准化指导性技术文件
GB/Z239—2026
人工智能港口大模型技术要求
Artificialintelligence—Technicalrequirementsforportlarge-scalemodels
2026-08-27发布
国家市场监督管理总局发布
国家标准化管理委员会
GB/Z239—2026
目次
前言
…………………………Ⅲ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语和定义
3………………1
缩略语
4……………………1
港口大模型技术框架
5……………………2
港口大模型基础平台技术要求
6…………3
港口大模型业务平台技术要求
7…………10
安全与合规
8………………12
参考文献
……………………14
Ⅰ
GB/Z239—2026
前言
本文件为规范类指导性技术文件
。
本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任
。。
本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口
(SAC/TC28)。
本文件起草单位青岛港国际股份有限公司中国电子技术标准化研究院青岛大学中国海洋大
:、、、
学华为技术有限公司中国交通信息科技集团有限公司华东师范大学先进计算与关键软件信创海
、、、、()
河实验室山东大学交通运输部科学研究院青岛市人工智能产业协会青岛科技大学交通运输部
、、、、、
天津水运工程科学研究所青岛港国际股份有限公司前港分公司北京博雅睿视科技有限公司浙大宁
、、、
波理工学院国家信息中心中国移动通信集团山东有限公司山东港口青岛港集团有限公司青岛前湾
、、、、
西港联合码头有限责任公司青岛图灵科技有限公司天津港集团有限公司博大视野厦门科技有
、、()、()
限公司青岛前湾联合集装箱码头有限责任公司交通运输部水运科学研究院赛飞特工程技术集团有
、、、
限公司青岛工业软件研究所上海海事大学上海库帕思科技有限公司科大讯飞股份有限公司苏州
、、、、、
数智科技集团有限公司
。
本文件主要起草人吴宇震魏志强郭乙运赵蓉聂婕马殿光徐洋贾东宁吕长虹张杰
:、、、、、、、、、、
李广合韩巍王晶高雪松沈芷月白露舒振宇张润宇苏亮苏建光毕涛张琪冯栋杨杰敏
、、、、、、、、、、、、、、
张珂谨卢凡杨奔聂简荻肖圣龙黄俊刘长辉任荣升艾明飞史宇萌张楚妍刘红梅逯子慕
、、、、、、、、、、、、、
王涛李继春张德文李迪王强杨阳丁一丁彦陈旭张翰林刘治宇梁海玉魏建超山栋明
、、、、、、、、、、、、、、
胡茂密陈乾坤李志桐徐再旺陈军贾磊黄莉莉
、、、、、、。
Ⅲ
GB/Z239—2026
人工智能港口大模型技术要求
1范围
本文件给出了港口大模型的技术框架规定了港口大模型基础平台业务平台和安全与合规的技术
,、
要求
。
本文件适用于港口大模型的研发部署应用与测评可为智慧港口相关系统的规划建设集成实施
、、,、
及运行管理提供技术依据
。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文
。,
件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于
,;,()
本文件
。
信息技术人工智能术语
GB/T41867
3术语和定义
界定的以及下列术语和定义适用于本文件
GB/T41867。
31
.
港口大模型portlarge-scalemodel
基于大规模预训练模型技术框架以港口全链条业务数据为核心训练基础融合自然语言处理计
,,、
算机视觉多模态预测等人工智能技术经港口专业知识增强与场景化优化后形成的行业垂直大模型
、、,。
32
.
无损网络互联losslessnetworkinterconnection
在大模型分布式训练推理及跨节点算力协同场景中通过流量控制拥塞管理与确定性传输机
、,、
制在计算节点存储节点及跨域智算中心之间构建的实现零数据包丢失微秒级确定性时延高带宽
,、,、、
利用率的网络互联架构
。
33
.
主动动态负载均衡proacti
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