CN119472820A 一种用于小儿雾化器的雾化速度控制器优化方法 （济南赛斯智能装备有限公司）

一种用于小儿雾化器的雾化速度控制器优本发明公开一种用于小儿雾化器的雾化速度控制器优化方法，属于自动控制优化技术领制系统的性能评价数学模型和雾化速度控制系引入自适应策略和维度调整机制改进海星优化通过改进海星优化算法的迭代过程实现雾化速度PID控制器参数的自动优化，从而得到ISFOA_小儿雾化器控制系统，使系统能够提供更加稳2S1、确定以雾化速率为目标对小儿雾化器控制S3、引入自适应策略和维度调整机制改进海星优化2.根据权利要求1所述的一种用于小儿雾化器的雾化速度控制器优化方法，其特征在3.根据权利要求1所述的一种用于小儿雾化器的雾化速度控制器优化方法，其特征在i4.根据权利要求1所述的一种用于小儿雾化器的雾化速度控制器优化方法，其特征在35.根据权利要求4所述的一种用于小儿雾化器的雾化速度控制器优化方法，其特征在i个海星个体位置，xinew为经过算法迭代后的的第i个海星个体位置，f（xi（iter为xiinewinew的适应度值。6.根据权利要求4所述的一种用于小儿雾化器的雾化速度控制器优化方法，其特征在4ia=(2r-1)x（87.根据权利要求4所述的一种用于小儿雾化器的雾化速度控制器优化方法，其特征在8.根据权利要求4所述的一种用于小儿雾化器的雾化速度控制器优化方法，其特征在d=(s(ier)-xa(iter)（10bestm9.根据权利要求4所述的一种用于小儿雾化器的雾化速度控制器优化方法，其特征在x,(iter+I)=x(iter)+rxda+r3xdsa（115[0001]本发明属于PID控制优化技术领域，尤其涉及一种用于小儿雾化器的雾化速度控是通过高速喷出的压缩空气、或超声波振荡技术将药液雾化成微小颗粒供患者吸入口鼻，在面对复杂非线性系统时可能难以达到最优控[0004]通过海星优化算法优化PID控制器的参数，不仅可以大大减少工作人员的调参时间，而且能显著提高小儿雾化器雾化速度的控制精度和系统响应性能；海星优化算法优化算法具有良好的全局搜索与局部开发能力，但是仍然存在一些局限性，如算法中的再搜索最优解时收敛速度慢。星的自然选择和适应性进化过程中快速找到最优PID控制参数序列，不仅能够有效提升算6[0011]S5、将ISFOA_PID控制方法应用于小儿雾化器控制系统，使系统能够提供更加稳7i（iter为当前迭代中第i个海8inewinew的适应度值；ia=(2r-1)x（11d=(s(ier)-xa(iter)（139[0021]图2为改进海星优化算法优化小儿雾化器的雾化速度PID控制器参数序列的流程[0022]图3为改进海星优化算法和普通海星优化算法优化小儿雾化器的雾化速度PID控[0023]图4为改进海星优化算法优化小儿雾化器的雾化速度PID控制器参数序列过程变[0024]图5为改进海星优化算法和普通海星优化算法优化小儿雾化器的雾化速度PID控度调节机制改进海星优化算法（ISFOA并使用改进的海星优化算法优化小儿雾化器的雾iSs1、初始化改进海星优化算法（ISFOA）的种群规模nPop为30，最大迭代次数inewinew的适应度值；ia=(2r-1)x（11x,(iter+I)=x(iter)+r速度PID控制器参数的自动优化的具体步的雾化速度PID控制器在接近目标雾化速度后很快进入稳定状态，在约3s时已经稳定在目