CN119474307A 一种基于llm、rag与知识图谱的文档问答方法和系统 （广西通信规划设计咨询有限公司）

问题集合和与历史问题集合相关的文档段落进识图谱中检索与多个第二关键词和多个第三关答案。本申请能够提升文档问答的准确度和效2对获取的历史问题集合和与所述历史问题集合相关的文档段落进行分提取每类所述历史问题文档集中的多个第一关键词，所述多个第一关键词利用知识图谱构建所述多个第一关键词和与所述多个第一关键词相关的文档段落之构建包含所述多个第一关键词和与所述第一关键提取待解答问题中的多个第二关键词，从所述关键词库中查找与所述多个第利用RAG方法从所述关系知识图谱中检索与所述多个第二关键词和所述多个第三关键将所述待解答问题和所述多个文档段落输入训练好的预测大模采用向量空间模型构造每个所述历史问题的基于所述适应度函数，采用遗传算法对获取的历史问题集合中的采用分词器将每类所述历史问题文档集中的每个历史问题进行分词，得到第一分词根据所述第一分词集和所述第二分词集，采用关键词提取方法提取将所有类别的所述历史问题文档集中的多个第一关键词组合查找所述关键词集合中的每个关键词的同义词和近义将所述每个关键词和与所述每个关键词对应的同义词和近义词中的至少一种组合为3采用词向量模型将所述关键词库中的每个关键词进行向量化，得到多计算每个所述第一关键词向量与所述每个第二关键词向量之间从所述排序后的相似度值中选取预设数量的相似度值，并将选取后采用获取的若干历史问题、与所述历史问题相关的文档段落以及所述关系知识图谱，将所述待解答问题和所述多个文档段落输入训练好的预测大模型中解答问题的目标答案；将所述目标答案和与所述目标答案对应的待解答问采用所述历史记录更新所述历史问题集合和与所述历史问题集合相数据分类单元，用于对获取的历史问题集合和与所述历史问题关键词提取单元，用于提取每类所述历史问题文档集中的多个第一知识图谱构建单元，用于利用知识图谱构建所述多个第一关键词库构建单元，用于构建包含所述多个第一关键词和与所述第一关键关键词查找单元，用于提取待解答问题中的多个第二关键词文档段落检索单元，用于利用RAG方法从所述关系知识图谱中检索与所述多个第二关49.一种电子设备，其特征在于，包括至少一个控制处处理器通信连接的存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令，执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至7任一项所述的基于5[0003]然而很多文档问答方法和文档问答系统都是直接采用大规模语言模型(LLM)。虽[0008]利用知识图谱构建所述多个第一关键词和与所述多个第一关键词相关的文档段[0011]利用RAG方法从所述关系知识图谱中检索与所述多个第二关键词和所述多个第三解答问题的目标答案。[0014]本方法通过对获取的历史问题集合和与历史问题集合相6提高文档问答的效率。然后构建包含多个第一关键词和与第一关键词相关的词的关键词[0029]将所述每个关键词和与所述每个关键词对应的同义词和近义词中的至少一种组7[0042]采用所述历史记录更新所述历史问题集合和与所述历史问题集合相关的文档段一关键词相关的文档段落之间的关系，得到每类所述历史问题文档集对应的关系知识图[0049]文档段落检索单元，用于利用RAG方法从所述关系知识图谱中检索与所述多个第8[0054]本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得[0055]图1是本申请提供的一种基于LLM、RAG与知识图谱的文档问答方法的实施例的流[0056]图2是本申请提供的一种基于LLM、RAG与知识图谱的文档问答系统的实施例的结不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明9[0069]然而很多文档问答方法和文档问答系统都是直接采用大规模语言模型(LLM)。虽[0072]步骤S100、对获取的历史问题集合和与历史问题集合相[0077]步骤S600、利用RAG方法从关系知识图谱中检索与多个第二关键词和多个第三关词得到相对正确的答案。利用RAG方法从关系知识图谱中检索与多个第二关键词和多个第[0084]上述利用知识图谱构建多个第一关键词和与多个第一关键词相关的文档段落之人工经验手动构建包含多个第一关键词和与第一关键词相关的N表示第N个词的向量表示。[0120]采用分词器将每类历史问题文档集中的每个历史问题进行分词，得到第一分词然后可以根据TF_IDF算法计算每个历史问题对应的第一分词集中每个分词在每个历史问[0133]将每个关键词和与每个关键词对应的同义词和近义词中的至少一种组合为关键[0136]在一些实施方式中，从关键词库中查找与多个第二关键词相近的多个第三关键[0148]上述基于LLM模型，构建预测大模型，可以是只采用大型语言模型构建预测大模[0150]上述关系知识图谱可以隐式地加入到预测大模型的训练中，用embedding的方式[0151]在一些实施方式中，在将待解答问题和多个文档段落输入训练好的预测大模型[0157]数据分类单元100，用于对获取的历史问题集合和与历史问题集合相关的文档段[0159]知识图谱构建单元300，用于利用知识图谱构建多个第一关键词和与多个第一关[0160]关键词库构建单元400，用于构建包含多个第一关键词和与第一关键词相关的词找与多个第二关键词相近的多个第三关键词，第二关键词是从待解答问题中提取的关键[0163]目标答案预测单元700，用于将待解答问题和多个文档段落输入训练好的预测大可以根据实际的