CN119474407A 工程建设项目的时空动态图谱构建方法和系统 （中国铁建大桥工程局集团有限公司）

工程建设项目的时空动态图谱构建方法和本发明提供了工程建设项目的时空动态图谱构建方法和系统，涉及铁路隧道工程管理领体集中的实体作为节点添加到图谱中并为每个构建了一种施工数据实体与实体间关系的动态2构建数据图谱：将所述实体集中的实体作为节点添加到图谱中并为每个节点配置属时间链条和空间链条附着：根据施工过程的时间信息对所述时间标签和所述空间标签，将所述数据图谱中的各个实体与时间链条和空间链条关构建动态图谱：基于时序图神经网络，对所述数据图谱动态图谱优化：通过时间窗口调整、权重自适应更新和4.根据权利要求3所述的工程建设项目的时空动态图谱构建方法，其特征在于，还包通过解析施工日志，将空间变化作为时间序列数据进行记录；将空间每当有新的施工日志数据输入时，将日志中涉及的空间信息解3图谱切片包含的施工状态和物料使用数据；或者通过在时间链条上选择起始和结束时间6.根据权利要求1至5中任一项所述的工程建设7.根据权利要求1至5中任一项所述的工程处理器，用于调用所述存储器中存储的所述程序指令以实现如权利要求1至7中4基于图神经网络捕捉数据图谱中节点与边的深层次关系，以对节点和边的权重进行优化；56[0013]图1示出了根据本发明的一个实施例的工程建设项目的时空动态图谱构建方法的[0014]图2示出了根据本发明的一个实施例的工程建设项目的时空动态图谱构建系统的构建数据图谱：将实体集中的实体作为节点添加到图谱中并为每个节点配置属图谱切片包含的施工状态和物料使用数据；或者通过在时间链条上选择起始和结束时间7[0017]如图1所示，上述实施例公开的工程建设项目的时空动态图谱构建方法的具体实S2，图谱压缩算法：结合了多时间戳和属性聚合的节点合并策略和图神经网络89u和v是两个待比较的节点特征向量，n是特征向量的维用多时间戳和属性聚合的节点合并策略。这种策略不仅能在节点上保留各自的特定信息，[0036]2.如果合并的子节点在部分属性上有所不同，系统会将这些属性保留为多值属吨和60吨，则在合并节点中记录混凝土用量为[2024年10月1日:50吨,2024年10月2系。为节点在时间t+1的特征，A为邻接矩阵，wt)为当前时间的[0065]通过灵活的时间窗口调整机制，TemporalGNN能够在不同施工阶段实现实时性工部位在特定阶段的关系可能尤为重要，而在施工阶段结束后该关系的权重会逐渐减弱。统能够快速适应新数据的变化。图谱的切片中加入空间位置的状态更新，系统可以动态扩展每个时间节点的特征，使得空[0079]如图2所示，根据本发明的又一个实施例还公开了工程建设项目的时空动态图谱程序指令以实现如上述实施例的工程建设项目的时空动[0080]上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来控制相关的硬件来完成，该程序可以存储于可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read—OnlyMemory，ROM)、随机存储器(RandomAccessMemory，RAM)、可编程只读存储器(ProgrammableRead_onlyMemory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammableReadOnlyMemory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One_timeProgrammableRead_OnlyMemory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(