CN119474757A 微通道换热模组的相变效率评估方法、装置、设备及介质 （广东精冷源建设有限公司）

微通道换热模组的相变效率评估方法、装传感数据集进行非线性零阶热传导耦合计算和2对微通道换热模组进行数据采集，得到多维度传感数据集，并对所述根据所述非线性多阶耦合相变传热模型和所述目标相变特征数计算项和换热性能计算项的优化目标函数，并基于所述优化目标函数进行粒子群优化计将所述目标相变特征数据和所述耦合参数优化数据输入相变效率预测模型进行处理，分别在微通道换热模组的换热壁面、流体入口端和流体出对微通道内壁的表面轮廓进行三维形貌扫描，得到三维扫描数据，并基于所述微通道几何结构数据建立包含对流传热、导热传热和相变传热的传热方程基于所述多维度传感数据集中的实时温度数据和所述初始传热模型进行非线性项系基于所述非线性耦合系数，通过建立微通道壁面与流体之间的基于所述非线性耦合系数，通过建立流体在微通道内的相变过根据所述热传导耦合数据和所述相变耦合数据，对热传导过对所述多维度传感数据集进行经验模态分解，得到多个本征模态函根据所述最优窗口参数对所述多个本征模态函数进行自适应中将所述重构信号数据输入时间卷积网络进行卷积运算和池化运算3对所述局部相变特征数据和所述全局相变特征数据进行特征加权融根据所述最优窗口参数对所述多个本征模态函数进行窗口数量计算所述滑动窗口序列中每个窗口内数据的中值，基于所述一阶降噪模态数据构建热噪声方差矩阵，并对滤波器参数进行自适应调整，对所述消除热噪声后的模态函数进行基于希尔伯特变换的相位调基于所述非线性多阶耦合相变传热模型中的热传导项系数矩阵和相变项系数矩阵进对所述目标相变特征数据中的温度场分布数据、流体流动参数数据和根据所述相变效率初始值和所述特征权重系数构建相变效率计算基于所述非线性多阶耦合相变传热模型中的传热方程组进行将所述归一化相变效率数据和所述归一化换热性能数据进行线性基于所述粒子优化轨迹数据提取全局最优解，并对所述全局最优解进行耦合参数映4将所述目标相变特征数据输入相变效率预测模型的经验模态分解将所述多尺度模态分量数据输入所述相变效率预测模型的时间卷将所述局部时序特征数据输入所述相变效率预测模型的时间序列对所述局部时序特征数据和所述全局时序特征数据进行特征融合对所述组合特征向量进行时序依赖分析，得到时序依赖特征数据，将所述相变效率映射数据输入所述相变效率预测模型的输出层，通过sigmoid函数进对所述相变效率预测数据进行波动特征分析，得到波动特征值，并基于所述非线性映射矩阵构建微观相变分析模型，并进行相变基于所述非线性映射矩阵构建宏观换热分析模型，并进行换热根据所述微观层级评估数据和所述宏观层级评估数据建将所述效率演变特征序列输入数字孪生模型，通过实时数据更新和对所述数字孪生运行数据进行故障模式识别，通过与预设的相变异常5分解模块，用于对所述多维度传感数据集进行经验模态分解和计算模块，用于根据所述非线性多阶耦合相变传热模处理模块，用于将所述目标相变特征数据和所述耦合参数优化数据输行时使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的微通道换热模组的相变效率评6对所述多维度传感数据集进行经验模态分解和特征提取，得到目标相变特征数将所述目标相变特征数据和所述耦合参数优化数据输入相变效率预测模型进行计算模块，用于根据所述非线性多阶耦合相变传热模型和所述目标相变特征数7机设备执行上述的微通道换热模组的相变效样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描有的其它步骤或单元。8可以理解的是，本发明的执行主体可以为微通道换热模组的相变效率评估装置，9特征和趋势信息。中值滤波操作能够有效降低由于传感器误差或环境干扰引起的随机波序列。滑动窗口序列的生成需要综合考虑每个本征模态函数的频率特性和局部波动特征，噪声后的模态函数。对消除热噪声后的模态函数进行基于希尔伯特变换的相位调制分析，效率计算项和换热性能计算项的优化目标函数，并基于优化目标函数进行粒子群优化计步收敛到全局最优解。粒子群的优化轨迹数据记录了所有粒子在搜索空间中的运动过程，取不同频率范围内的模态分量。Butterworth滤波器的设计确保分离过程具有良好的信号尺度模态分量数据输入相变效率预测模型的时间卷积网络模块，该模块包含4个膨胀卷积络采用卷积核大小为3的小型卷积核进行运算，并在每个卷积层中应用ReLU激活函数和残入相变效率预测模型的解码器网络，该网络由3个转置卷积层组成，每个转置卷积层使用和宏观层级评估数据建立马尔可夫状态转移模型。马尔可夫模型通过定义状态转移概率，分别在微通道换热模组的换热壁面、流体入口端和流体出口端安装温度传感器、基于微通道几何结构数据建立包含对流传热、导热传热和相变传热的传热方程基于多维度传感数据集中的实时温度数据和初始传热模型进行非线性项系数辨根据热传导耦合数据和相变耦合数据，对热传导过程和相变过程进行耦合计算，;;;其中，qw是壁面热流密度，h是对流换热系数，T,和Tr分别是壁面温度和流体温;;;;;;;基于一阶降噪模态数据构建热噪声方差矩阵，并对滤波器参数进行自适应调整，[0026]具体的，根据最优窗口参数对多个本征模态函数(IMFs);;;i个模态函数在第j个窗口的方差，i,(t)为一阶降噪后的模态数;于希尔伯特变换的相位调制分析，以提取信号的相位特征。希尔伯特变换通过将实信号;;通过相位调制分析，提取的相位特征数据能够反映信号的周期性和非线性特性。。基于非线性多阶耦合相变传热模型中的热传导项系数矩阵和相变项系数矩阵进将归一化相变效率数据和归一化换热性能数据进行线性组合，构建优化目标函[0028]具体的，基于非线性多阶耦合相变传热模型构建其热传导项系数矩阵和相变项;;;其中，Qin为微通道内的总输入热流量。对目标相变特征数据中的温度场分布数;;;其中，Eain和Eax分别为相变效率计算项的最小值和最大值。基于非线性多阶耦;;;;层使用LeakyReLU激活函数和批归一化，通过上采样恢复时序维度，得到相变效率映射数将相变效率映射数据输入相变效率预测模型的输出层，通过sigmoid函数进行数;;;;;;输入模型的输出层，通过sigmoid函数进行数值归一化处理，得到相变效率预测数据。;;与系统复杂行为之间的关系。设波动特征值向量为F=[f1,f2,…,f]，通过非线性映射;;;p为密度。这些方程通过数值方法;;;其中，为时间t的状态，pi;为从状态i转移到状态j的概率。通过迭代计算状态中微通道换热模组的相变效率评估装置一个立了微观相变分析和宏观换热分析的双层评估体系，实现了对换热模组性能的全方位监通过计算机程序来指令相关的硬件