CN119474804A 电力系统运行状态智能监测方法及系统 （新疆特变电工楼兰新能源有限公司）

蒙古自治州若羌县吾塔木乡新农村试验区以东315国道K1571+807处以北1本发明提供一种电力系统运行状态智能监括获取多源异构运行数据，得到标准运行数据通过学习运行状态的拓扑关联特征和语义关联习模型中的时空依赖建模单元和图特征传播单2获取电力系统的多源异构运行数据，对所述多源异构运行数基于所述智能监测认知图谱，构建运行状态图学习模型，将基于所述预测与诊断结果，通过深度确定性策略梯度算法学习生成电获取电力系统的多源异构运行数据，所述多源异构归一化和Z_score归一化，统一所述多源异构运行数据的尺度和分布，得到标准运行数据将所述标准运行数据集输入异构数据特征提取模型，所述异构将所述高阶多模态特征表示输入对抗网络，通过所述对抗网络中生基于所述异构数据特征提取模型，以第二神经网络节点组的节3r1表示第一随机向量，r2表示第二随机向量，r3表示第三将实时运行数据映射到所述智能监测认知图谱中，通过节点嵌入将所述4将更新后的节点状态表示输入预测诊断模块，通过序列到序列模型构建包括状态预测损失和异常诊断损失的损失函数基于深度确定性策略梯度算法，对所述最优控制问题进基于全局最优控制策略，通过深度确定性策略梯度算法，对控制子基于当前状态，通过所述策略网络生成动作分布，从所述动从所述经验重放缓冲区采样一组状态转移样本，计算所述值函数对所述损失函数进行优化，更新所述值函数网络参数和所述策略网络5各个所述控制子区域从所述区块链网络同步所述第一单元，用于获取电力系统的多源异构运行数据，对所第三单元，用于基于所述预测与诊断结果，其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意6[0008]获取电力系统的多源异构运行数据，对所述多源异构运行数据进行标准化预处[0012]获取电力系统的多源异构运行数据，对所述多源异构运行数据进行标准化预处7[0013]获取电力系统的多源异构运行数据，所述多源异构运行数据包括实时运行参数、8普通个体第t次迭代的位置，X(t+1)表示普通个体第t+1次迭代的位置，T表示最大迭代次9[0076]图1为本发明实施例电力系统运行状态智能监测方法的流[0077]S101.获取电力系统的多源异[0080]获取电力系统的多源异构运行数据，所述多源异构运行数据包括实时运行参数、普通个体第t次迭代的位置，X(t+1)表示普通个体第t+1次迭代的位置，T表示最大迭代次[0132]以因果注意力矩阵为邻接矩阵，使用图卷积网络对节点状态表示进行空间更[0137]S103.基于所述预测与诊断结果，通过深[0154]采用深度确定性策略梯算法对最优控制问题进行求解，生成全局最优控制策深度确定性策略梯度算法通过学习最优策略来最大化长[0175]在区块链网络中部署智能聚合合约，用于聚合多个参与者上传的局部策略参[0177]智能聚合合约按照预设的广播周期，将生成的全局策略参数广播至区块链网[0178]各个控制子区域作为区块链节点，从区块链网络同步获取广播的全局策略参[0183]在本实施例中，通过区块链网络将各控制子区域的局部策略参数进行聚合与融[018