CN119474952A 一种基于模糊聚类的微小电流测量方法、装置、设备及介质 (上海仁机仪器仪表有限公司)_第1页
CN119474952A 一种基于模糊聚类的微小电流测量方法、装置、设备及介质 (上海仁机仪器仪表有限公司)_第2页
CN119474952A 一种基于模糊聚类的微小电流测量方法、装置、设备及介质 (上海仁机仪器仪表有限公司)_第3页
CN119474952A 一种基于模糊聚类的微小电流测量方法、装置、设备及介质 (上海仁机仪器仪表有限公司)_第4页
CN119474952A 一种基于模糊聚类的微小电流测量方法、装置、设备及介质 (上海仁机仪器仪表有限公司)_第5页
已阅读5页,还剩15页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

本发明涉及一种基于模糊聚类的微小电流明实现了通过改进模糊聚类法实现微小电流的2去除所述微小电流信号的变化幅度得到限幅微通过连续小波基函数去噪处理所述限幅微小电流信号得到终态微小电预设一个波长内的采样数量,根据所述采样数量获取原始微小电流再次聚类所述第一电流信号分量和所述第二电流信号分量得到二次聚类预设峰值阈值,根据所述峰值阈值判断所述原始微小电流信号序列根据所述微小电流信号二次曲线模型的特征计算微小电流信号频移,计算公式为根据所述微小电流信号频移和所述二次聚类结果得到所述微小电流信号,表达式为获取电流信号扰动因子和采样时间点,并得到所述第一电流信获取所述原始微小电流信号序列的聚类结果,根据所述聚类3通过滤波电路处理所述归一化微小电流信号得到滤波微小通过分割所述滤波微小电流信号得到所述限幅微小电根据所述滤波电路确定滤波电路参数,并将所述归将所述滤波微小电流信号分割为重叠块并得到重叠阻塞,基于所q为滤波微小电流信号在第q个重叠块处的信号特征,h(n)qrs为滤波微小电流信号在第q+个重叠块处的信号特征,为自相关滞后系数。基于所述连续小波基函数对所述限幅微小电流信号进行连续所述限幅微小电流信号经连续小波变换后被分解为待重构微小电流信号,表达式为基于所述信号高频信息和所述信号低频信息重构所述待重构7.一种基于模糊聚类的微小电流测量装置所述信号捕捉模块用于通过改进模糊聚类法捕捉微小电所述信号限幅模块用于去除所述微小电流信号的变化幅度得到限幅微小电所述信号去噪模块用于通过连续小波基函数去噪处理所述限幅微小电流信号得到终48.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储9.一种包含计算机可执行指令的存储介质,计算机处理器执行时用于执行如权利要求1_6中任一所述的基于模糊聚类的微小电流测量5[0001]本发明属于电流测量技术领域,具体涉及一种基于模糊聚类的微小电流测量方去除所述微小电流信号的变化幅度得到限幅微通过连续小波基函数去噪处理所述限幅微小电流信号得到终态微小电流信号序列得到第一电流信号分量和第二电预设峰值阈值,根据所述峰值阈值判断所述原始微小电流信号序列是否捕捉成所述二次聚类结果的最大峰值小于等于所述峰值阈值时,输出微小电流信号未捕捉信息,6获取电流信号扰动因子和采样时间点,并得到所述第一电流信号分量的数学描通过滤波电路处理所述归一化微小电流信号得到滤波微小通过分割所述滤波微小电流信号得到所述限幅微小电q为滤波微小电流信号在第q个重叠块处的信号特征,h(n)qrs为滤波微小电流信号7在第q+个重叠块处的信号特征,为自相关滞后系数。基于所述连续小波基函数对所述限幅微小电流信号进行连续的信号高频信息,I2为第2层分解得到的信号高频信息,ID为第D层分解得到的信号高频信所述信号捕捉模块用于通过改进模糊聚类法捕捉微小电所述信号限幅模块用于去除所述微小电流信号的变化幅度得到限幅微小电流信所述信号去噪模块用于通过连续小波基函数去噪处理所述限幅微小电流信号得算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述所述的基于模糊聚类的微小电流测量方器执行时用于执行上述所述的基于模糊聚类的8S3:通过连续小波基函数去噪处理所述限幅微小电流信号得到终态微小电流信小电流信号序列得到第一电流信号分量和第二i为第iS106:根据所述微小电流信号频移和所述二次聚类结果得到所述微小电流信号,9S201:归一化处理所述微小电流信号得到归一化微小电流信号,数学描述为声全部贡献给所述零交叉数量,则获取所述限幅微小电流信号的表达式为qqS302:所述限幅微小电流信号经连续小波变换后被分解为待重构微小电流信号,S303:基于所述信号高频信息和所述信号低频信息重构所述待重构微小电流信所述信号捕捉模块用于通过改进模糊聚类法捕捉微小电所述信号限幅模块用于去除所述微小电流信号的变化幅度得到限幅微小电流信所述信号去噪模块用于通过

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论