CN119475045A 基于大数据的泥石流孕灾条件分析方法及系统 （四川川核地质工程有限公司）

基于大数据的泥石流孕灾条件分析方法及本申请提供的基于大数据的泥石流孕灾条各个泥石流沟对象重要描述内容的重要属性分析得到当前泥石流隐患要素信息中的泥石流潜息的泥石流潜在描述事件信息集与当前泥石流隐患要素信息的前一组泥石流隐患要素信息的当前泥石流隐患要素信息的泥石流孕灾条件分2将大数据获取端当前获取到的当前泥石流隐患要素信息输入到预设得到的隐患要素基于所述隐患点目录数据中的各个泥石流沟对象重要描述内容的重要属性分析得到所述当前泥石流隐患要素信息中的泥石流潜在描述事件信将所述当前泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集与所述当前泥石流隐患要素挖掘网络根据在线获得的携带项目任务信息的参考信息通过人工智能网络训练所分别通过所述第一局部分析网络和第二局部分析网络对所述当前泥石流隐患要素信通过所述第三局部分析网络对所述重要描述内容进行内容挖掘及内容融合处通过所述第四局部分析网络对所述内容融合信息进行重要内容识别处理及特征衍生个第二局部特征抽取层，所述第二局部分析网络包括多个逐一连接的第三局部特征抽取将所述当前泥石流隐患要素信息的信息逐一输入到所述第一局部分析网络中的第一将所述第一重要程度高的描述数据逐一输入到所述第二局部分析网络中的多个第三3述第三局部分析网络对所述当前泥石流隐患要素信息的重要描述内容进行内容挖掘及内将所述当前泥石流隐患要素信息的重要描述内容输入到至每个所述第四局部特征抽连接至所述特征衍生单元以及所述第一局部分析网络中的其中一个第一局部特征抽取层将所述当前泥石流隐患要素信息的内容融合信息输入到所述特征衍生单元进行特征所连接的第一局部特征抽取层输出的第一去极化重要描述内容或第二局部特征抽取层输7.根据权利要求1_6任一项所述的基于大数据的泥石流孕灾条件分析方法，其特征在利用目标限制条件标记所述隐患点目录数据中重要属性为第一数值的全部泥石流沟基于所述目标限制条件内重要属性为第一数值的泥石流沟对象重要描述内容在所述如果携带泥石流潜在描述事件信息集，则基于所述隐患点述事件信息集分析得到所述当前泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信用目标限制条件标记所述隐患点目录数据中重要属性为第一数值的全部泥石流沟对象重获取所述隐患点目录数据中重要属性为第一数值的全部泥石流沟对象重要描述内容4显著性异常度包括最大显著性异常度和最小显著基于获取到的存在显著性异常度的泥石流沟对象重要描述内容在所述隐患点目录数其中，所述基于所述目标限制条件内重要属性为第一数值的泥确定所述目标限制条件内由重要属性为第一数值的泥石流沟对象重要描述内容组成确定所述第一数据规模与所述第二数据规模之间的在所述量化比较结果大于事先设置的标准值时，确定所述为第一数值的泥石流沟对象重要描述内容形成的数据集为泥9.根据权利要求1_6任一项所述的基于大数据的泥石流孕灾条件分析方法，其特征在隐患要素信息的前一组泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集进行异常分析，确定得到所述当前泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集与所述当前泥石流隐患要素信息的前一组泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集之间的泥在所述泥石流沟运动变化量化评价不大于设定量化评患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集的泥石流沟运动信息在所述当前泥石流隐患要在所述泥石流沟运动变化量化评价大于所述设定量化评价时要素信息的泥石流潜在描述事件信息集作为所述泥石流其中，所述确定得到所述当前泥石流隐患要素信息的泥石流述当前泥石流隐患要素信息的前一组泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集利用相同分类线程分别将所述当前泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息对于每个所述第一局部信息集，确定得到所述第一局部信息集的重要点5将大数据获取端当前获取到的当前泥石流隐患要素信息输入到预设得到的隐患基于所述隐患点目录数据中的各个泥石流沟对象重要描述内容的重要属性分析得到所述当前泥石流隐患要素信息中的泥石流潜在描述事件将所述当前泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集与所述当前泥石流隐患要素信息的前一组泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集进行异常分患要素信息的泥石流孕灾条件分析集合传输至隐分别通过所述第一局部分析网络和第二局部分析网络对所述当前泥石流隐患要通过所述第三局部分析网络对所述重要描述内容进行内容挖掘及内容融合处理，通过所述第四局部分析网络对所述内容融合信息进行重要内容识别处理及特征6对所述当前泥石流隐患要素信息进行重要内容识别处理得到所述当前泥石流隐患要素信将所述当前泥石流隐患要素信息的信息逐一输入到所述第一局部分析网络中的将所述第一重要程度高的描述数据逐一输入到所述第二局部分析网络中的多个第三局部特征抽取层进行去极化处理，得到所述当前泥石流隐患要素信息的重要描述内述内容输出到该第三局部特征抽取层的下一局部特将所述当前泥石流隐患要素信息的重要描述内容输入到至每个所述第四局部特[0009]在本申请中，所述第四局部分析网络包括特征衍生单元以及第六局部特征抽取析网络对所述当前泥石流隐患要素信息的内容融合信息进行重要内容识别处理及特征衍将所述当前泥石流隐患要素信息的内容融合信息输入到所述特征衍生单元进行接收所连接的第一局部特征抽取层输出的第一去极化重要描述内容或第二局部特征抽取的重要属性分析得到所述当前泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集的步骤，利用目标限制条件标记所述隐患点目录数据中重要属性为第一数值的全部泥石7基于所述目标限制条件内重要属性为第一数值的泥石流沟对象重要描述内容在获取所述隐患点目录数据中重要属性为第一数值的全部泥石流沟对象重要描述内容中分别在第一方向和第二方向存在显著性异常度的泥石流沟对象重要描述内容，其基于获取到的存在显著性异常度的泥石流沟对象重要描述内容在所述隐患点目确定所述目标限制条件内由重要属性为第一数值的泥石流沟对象重要描述内容确定所述第一数据规模与所述第二数据规模之间的属性为第一数值的泥石流沟对象重要描述内容形成的数据集为泥石流潜在描述事件信息与所述当前泥石流隐患要素信息的前一组泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集进行异常分析，确定所述当前泥石流隐患要素信息的泥石流孕灾条件分析集合的步确定得到所述当前泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集与所述当前泥石流隐患要素信息的前一组泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集之间流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集的泥石流沟运动信息在所述当前泥石流隐隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集作为所信息集与所述当前泥石流隐患要素信息的前一组泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述利用相同分类线程分别将所述当前泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件8数据获取端当前获取到的当前泥石流隐患要素信息输入到预设得到的隐患要素挖掘网络数据中的各个泥石流沟对象重要描述内容的重要属性分析得到当前泥石流隐患要素信息息集与当前泥石流隐患要素信息的前一组泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信[0018]图1为本申请实施例所提供的一种基于大数据的泥石流孕灾条件分析方法的流程[0019]图2为本申请实施例所提供的一种基于大数据的泥石流孕灾条件分析装置的框[0020]图3为本申请实施例所提供的一种基于大数据的泥石流孕灾条件分析系统的架构[0023]步骤210，将大数据获取端当前获取到的当前泥石流隐患要素信息输入到预设得9[0025]步骤220，基于所述隐患点目录数据中的各个泥石流沟对象重要描述内容的重要属性分析得到所述当前泥石流隐患要素信息中的泥石流潜[0027]步骤230，将所述当前泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集与所述当前泥石流隐患要素信息的前一组泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集进[0029]步骤240，将所述当前泥石流隐患要素信息的泥石流孕灾条件分析集合传输至隐获得的携带项目任务信息的参考信息对人工智能网络进[0031]进一步地，在将当前泥石流隐患要素信息输入到隐患要素挖掘网络进行挖掘之210中描述的内容可以通过以下步骤获得当前泥石流隐患要素信息对应的隐患点目录数[0032]步骤211，分别通过所述第一局部分析网络和第二局部分析网络对所述当前泥石[0033]步骤212，通过所述第三局部分析网络对所述重要描述内容进行内容挖掘及内容[0034]步骤213，通过所述第四局部分析网络对所述内容融合信息进行重要内容识别处[0036]在上述步骤211中，在分别利用第一局部分析网络和第二局部分析网络对当前泥石流隐患要素信息进行重要内容识别处理得到当前泥石流隐患要素信息的重要描述内容征抽取层和第二局部特征抽取层进行重要内容识别处理，得到第一重要程度高的描述数部特征抽取层对输入到的信息首先以去极化值进行重要内容识别处理，并进行精细化处输入到该层的信息一并输出到下一局部特征将当前泥石流隐患要素信息的重要描述内容输入到至各第四局部特征抽取层分接收所连接的第一局部特征抽取层输出的第一去极化重要描述内容或第二局部特征抽取行重要内容识别处理得到当前泥石流隐患要素信息对应的隐患点目[0048]通过大数据获取端获取到的当前泥石流隐患要素信息关联上述处理得到对应的时，具体可通过以下步骤确定出当前泥石流隐患要素信息中的泥石流潜在描述事件信息[0049]步骤221，利用目标限制条件标记所述隐患点目录数据中重要属性为第一数值的[0050]步骤222，基于所述目标限制条件内重要属性为第一数值的泥石流沟对象重要描点目录数据中是否携带泥石流潜在描述事件信息集。如果携带泥石流潜在描述事件信息[0051]步骤223，基于所述隐患点目录数据中的泥石流潜在描述事件信息集分析得到所述当前泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信先可利用目标限制条件标记隐患点目录数据中重要属性为第一数值的全部泥石流沟对象泥石流沟对象重要描述内容中分别在第一方向和第二方向存在显著性异常度的泥石流沟可分别获得该隐患点目录数据的多方向的重要属性为第一数值的泥石流沟对象重要描述部重要属性为第一数值的泥石流沟对象重要描述内容标记在内的最性为第一数值的泥石流沟对象重要描述内容在该目标限制条件的全部泥石流沟对象重要第一数值的泥石流沟对象重要描述内容的数目以及目标限制条件内全部泥石流沟对象重标限制条件内全部泥石流沟对象重要描述内容的数目之间的量化比较结果是否大于事先重要描述内容形成的数据集为泥石流潜在描述事件信息定出当前泥石流隐患要素信息最终的泥石流孕灾[0060]步骤231，确定得到所述当前泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集与所述当前泥石流隐患要素信息的前一组泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信[0061]步骤232，基于所述前一组泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集的[0062]步骤233，将所述当前泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集作为所泥石流潜在描述事件信息集作为最终的泥石流孕集的重要点与对应的前一组泥石流隐患要素信息的第二局部信息集的重要点之间的泥石石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集作为当前泥石流隐患要素信息的泥石流述内容的重要属性分析得到所述当前泥石流隐患要素信息中的泥石流潜在描述事件信息信息集与所述当前泥石流隐患要素信息的前一组泥石流隐患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集进行异常分析，确定所述当前泥石流隐患要素信息的泥石流孕灾条件分析集患要素信息的泥石流潜在描述事件信息集与当前泥石流隐患要素信息的前一组泥石流隐的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用譬如由各种类型的处理器所执行的软件实生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有