CN119475271A 一种融合ai智能大数据分析的空气净化方法与系统 （北京三五二环保科技有限公司）

一种融合AI智能大数据分析的空气净化方本申请涉及一种融合AI智能大数据分析的过程中不能及时根据即将到来的空气质量变化量预测结果输入至空气净化器运行参数优化模据优化后的空气净化器运行参数指示空气净化2获取用户关于空气净化器所设置的模式以及分布于室内的环境传感器所采集的实时将实时气体相关数据以及历史过去时间范围内的气体相关将用户关于空气净化器所设置的模式、未来预设时间范围内的空根据用户关于环境空气的健康相关指标数据，采用预设的时间序列将不同健康相关指标的趋势分析结果、未来预设时间范围内的空获取优化后空气净化器的实际运行参数数据与理论运行参数数据将差异结果输入至问题诊断模型中，并输出空气净化器的问若硬件为滤网，则监测获取预设时间范围内滤网前后压力差、3在完成反向气流冲洗操作后，重新监测获取预设时间范围内据理论滤网性能值与当前滤网性能值的比值结果，调整滤网相关的理论运行参数数据包根据理论滤网性能值与当前滤网性能值的比值结果所落入的区间范围与参数调整方若为是，则根据用户反馈的关于空气净化器的意见，采用语义分析算法将用户所倾向的净化效果输入至滤网类型匹配模型中，并输出匹配对用户反馈的原始文本作清洗，并作原始文本分析，其中，原始文本分将经过特征向量构建的当前用户反馈数据输入到训练好的分类如权利要求1至8中任一项所述的一种融合AI智能大数据分析4[0003]目前市场上的空气净化器大多具备基本的净化功能和几种预设的工作模式。例获取用户关于空气净化器所设置的模式以及分布于室内的环境传感器所采集的5预测结果输入至空气净化器运行参数优化模型，并输出优化后的空气净化器运行参数包健康指标数据包括肺功能指标以及过敏症状获取优化后空气净化器的实际运行参数数据与理论运行参数数据6根据理论滤网性能值与当前滤网性能值的比值结果所落入的区间范围与参数调滤网性能值比值结果所处区间确定精准的参数调整方案，实现了调整的精细化与科学化。将用户所倾向的净化效果输入至滤网类型匹配模型中，并输出匹配的滤网类型，7[0024]图2是本申请另一实施例将用户关于空气净化器所设置的模式、未来预设时间范[0025]图3是本申请另一实施例与根据优化后的空气净化器运行参数指示空气净化器作[0026]图4是本申请另一实施例位于输出空气净化器的问题诊断结果之后的步骤的流程8[0031]实时气体相关数据即通过分布于室内的环境传感器在当前时刻所采集到的与室[0032]数据预处理指的是对采集到的原始实时气体相关数据进行的一系列前期处理操与之配套的用于集中处理数据的控制终端等进而获取到实时的气体相关数据。建并预先经过大量有标注数据（包含历史的气体相关数据以及对应的实际空气质量情况9量预测结果输入至空气净化器运行参数优化模型，并输出优化后的空气净化器运行参数，并根据优化后的空气净化器运行参数指示空气预测结果输入至空气净化器运行参数优化模型，并输出优化后的空气净化器运行参数包模型，专门用于处理按时间顺序排列的数据序列。它能够挖掘数据随时间变化的规律、趋势、周期性等特征，常见的如自回归移动平均模型（ARMA）、自回归综合移动平均模型其在不同时间点呈现出的变化趋势，从而为空气净化器运行参数优化提供更贴合人体健康需求的依据。[0051]趋势分析结果指通过运用时间序列分析模型对健康相关指标数据进行处理后得[0054]步骤S350,将不同健康相关指标的趋势分[0055]未来预设时间范围内的空气质量预测结果是在步骤S200中借助空气质量预测模[0059]参照图3，一种融合AI智能大数据分析的空气净化方法还包括与根据优化后的空化后的运行参数进行实际运行过程中，真实体现其各运行部件工作状态的相关参数数据。的百分比等该结果能够直观地反映出空气净化器实际运行状态与预期状态之间存在的[0069]参照图4，一种融合AI智能大数据分析的空气净化方法还包括位于输出空气净化率对空气净化器的正常运行产生实质影响，是进一步排查和确定具体涉及硬件的关键依见故障类型通常是由哪些硬件问题导致的，比如风机转速不稳定可能与风机的电机故障、换或者调试等处理措施提供确切的目标，保障空气净化器可以尽快恢复到正常的运行状的环境传感器、监测风机转速等运行状态的传感器等，用于采集各类数据辅助设备运行和分析确定存在故障可能性且概率超过预设值的相关硬件组件。[0092]一种融合AI智能大数据分析的空气净化方法还包括位于分析获取当前滤网性能[0093]反向气流冲洗操作是一种针对空气净化器滤网的维护性因流速过大对滤网造成损坏，例如流速可设定为正常进气流速的一定比例，像气净化器的滤网能保持良好的运行状态和净[0105]区间范围与参数调整方案是将理论滤网性能值与当前滤网性能值的比值结果划0.8之间是另一个区间，对应的调整方案或许是适度增大滤网工作强度参数同[0107]然后，依据预先设定好的将比值结果划分的区间范围与参数调整方案的对应规[0110]在进入步骤SE20后，首先会提取出在步骤SE10中已经确定好的参数调整方案内[0113]一种融合AI智能大数据分析的空气净化方法还包括与根据优化后的空气净化器[0117]用户反馈的关于空气净化器的意见是用户基于自身使用空气净化器的实际体验清晰各词语在表达净化效果这一语义场景下所充当的角色；最后通过语义理解，整合前面各分析步骤的结果，推断出用户的核心意图是希望空气净化器提升对甲醛的净化速度，也就是更倾向于提高对有害气体甲醛的净化效果。[0129]原始文本分析是对经过清洗后的用户反馈文本深入挖掘其内在语言结构和语义[0130]句法分析是自然语言处理中的一项技术，主要依据语法规则来分析句子的结构，则是归纳出文本所围绕的核心主题内容，比如文本重点在讲空气净化器的净化速度问题，[0139]特征向量是一种用数学方式来表征用户反馈中与净化效果相关特征的向量形向量能准确反映用户期望的净化效果重点所在。