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文档简介
一种纱线输送运行状态实时监测方法及系统其涉及一种纱线输送运行状态实时监测方法及围中速度均值的差值的绝对值和局部范围中速数据点的噪声指标与其局部范围中各数据点到度数据时序序列,在MVI算法中使用各数据点的2获取纱线运行数据时序序列中各数据点对应的速度值和张力值,获取数据点的速度值与其局部范围中速度均值的差值的绝对值,获取数据点局部范围的回归曲线,将数据点的噪声指标与其局部;将数据点的速度值组成速度数据时序序列,在MVI算法中使用各数据点的目标均值对将同一采集时刻下得到纱线的速度值和张力值组成一个点作为数据点,预预设局部范围的长度,以数据点为中心,在数据点两侧等量获将数据点局部范围中各数据点的速度值作为横坐标,张力值作为纵5.根据权利要求1所述的一种纱线输送运行状态实时监测方法,其特征在于,所述在获取各数据点的目标均值与速度值的差值的绝对值,将差值的绝6.根据权利要求1所述的一种纱线输送运行状态实时监测方法,其特征在于,所述在若去噪后的速度数据时序序列中的速度值大于预设异常阈值,得34[0003]现有技术中多通过采集纱线运行数据实现纱线运行状态的调整,例如公开号为械运行过程中采集纱线运动速度时可能会存在噪声干扰,导致得到的速度数据准确性较;据点的速度值组成速度数据时序序列,在MVI算法中使用各数据点的目标均值对速度数据5[0008]本发明在确定纱线运行监测结果时,考虑到纱线速度数因此通过MVI算法对纱线的速度数据进行去噪后再进行异常监测,可以有效地降低噪声数[0015]根据本发明提供的一种纱线输送运行状态实时监测方法,所述在MVI算法中使用[0016]根据本发明提供的一种纱线输送运行状态实时监测方法,所述在MVI算法中使用[0018]本发明考虑到纱线运行速度数据中存在异常数据时可能6[0022]通过参考附图阅读下文的详细描述,本发明示例性实施方式的上述以及其他目明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,7[0034]基于此,本发明实施例通过获取数据点的速度值在局部据点与其他数据点之间的距离,将距离当前数据点最近的k个数据点作为当前数据点的局8;[0049]上式中,le;-vl表示第i个数据点的速度值与其局部范围中速度均值的差值的情况下纱线输送速度数据与张力数据呈良好和张力数据的相关性较高,说明当前数据点属于纺织机械工作过程中产生的可能性较高,9数据点局部范围中各数据点的张力值作为横坐标,速度值作为纵坐标得到运行数据散点;[0062]第i个数据点的局部范围中各数据点到回归曲线垂直距离均值越大,说明其局部范围中各数据点越远离回归曲线,即各数据点的速度数据和张力数据之间的正相关性越[0065]需要说明的是,MVI算法通过数据点的速度值与其左右相邻数据点速度均值的差[0067]在另一种可能的情况下,当前数据点的速度值小于其左右相;于预设阈值对应的数据点作为噪声点进行剔除后,使用该数据点对应的目标均值进行插[0073]可以理解的是,若数据点的目标均值与其速度值的差值的绝对值不大于预设阈明实施例考虑到直接在MVI算法中基于数据点左右相邻数据点速度均值识别噪声数据时
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