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文档简介

ARTIFICIAL图像技术分类人工智能技术与应用项目化教程1.计算机视觉技术定义计算机视觉（ComputerVision，CV）是一门研究如何使机器“看”的科学，即使用感知设备代替人眼对目标识别、跟踪或者测量等。智能的视觉系统（1）感知设备将图像转换成数据（2）计算机对数据进行各种学习和运算（数字图像处理、特征学习等）（3）计算机给出决策，如方向盘向左转动、紧急刹车等（4）终端设备接收到决策并执行2.计算机视觉的核心任务分割检测识别描述推理2.计算机视觉的核心任务分类任务检测任务目标追踪语义分割实例分割2.计算机视觉的核心任务-分类对输入图像进行分类识别结果猫卷积神经网络特征提取器（Conv……）分类器（softmax…

…）分类任务2.计算机视觉的核心任务-检测检测任务检测出图片中的物体位置，一般需要进行画框衍生识别任务：在检测的基础上，进行分类识别2.计算机视觉的核心任务-追踪目标追踪在特定场景跟踪某一个或多个特定感兴趣对象的过程检测2.计算机视觉的核心任务-语义分割语义分割将整个图像分成一个个像素组，然后对其进行标记和分类2.计算机视觉的核心任务-实例分割实例分割在语义分割的基础上，还需要区分出同一类不同的个体3.基于深度学习（DL）的实例——YOLOv53.基于深度学习（DL）的实例——YOLOv53.基于深度学习（DL）的实例——YOLOv5Thankyou

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