2026年大学通信原理（信号处理技术）试题及答案

2026年大学通信原理（信号处理技术）试题及答案一、选择题（8题，每题3分，共24分）

1.下列哪种信号是周期信号？

A.随机信号

B.冲激信号

C.正弦信号

D.阶跃信号

2.信号经过理想低通滤波器后，会发生什么变化？

A.信号幅度增加

B.信号频率降低

C.信号相位变化

D.信号不失真

3.在信号处理中，傅里叶变换的主要作用是什么？

A.对信号进行放大

B.对信号进行压缩

C.分析信号的频率成分

D.减少信号的噪声

4.下列哪种方法是用于信号去噪的？

A.滤波

B.采样

C.量化

D.编码

5.在数字信号处理中，奈奎斯特采样定理是什么？

A.采样频率必须高于信号最高频率的两倍

B.采样频率必须低于信号最高频率的一半

C.采样频率必须等于信号最高频率

D.采样频率可以随意选择

6.下列哪种算法是用于快速傅里叶变换（FFT）的？

A.离散余弦变换

B.短时傅里叶变换

C.快速傅里叶变换

D.小波变换

7.在信号处理中，什么是自相关函数？

A.信号与其自身在不同时间延迟下的乘积积分

B.信号与其自身在不同频率下的乘积积分

C.信号与其自身在不同幅度下的乘积积分

D.信号与其自身在不同相位下的乘积积分

8.下列哪种技术是用于提高信号传输效率的？

A.调制

B.量化

C.采样

D.编码

二、（一）多项选择题（5题，每题4分，共20分）

1.下列哪些是信号处理的基本操作？

A.滤波

B.采样

C.量化

D.编码

E.放大

2.下列哪些是周期信号的特性？

A.可以表示为正弦和余弦函数的叠加

B.具有固定的周期

C.频谱是离散的

D.频谱是连续的

E.无法表示为正弦和余弦函数的叠加

3.下列哪些方法是用于信号去噪的？

A.滤波

B.小波变换

C.自适应滤波

D.采样

E.量化

4.下列哪些是数字信号处理的优势？

A.处理精度高

B.可编程性强

C.实时性好

D.成本低

E.频率响应好

5.下列哪些是傅里叶变换的性质？

A.线性性质

B.时移性质

C.频移性质

D.对称性质

E.乘积性质

（二）判断题（5题，每题2分，共10分）

1.所有信号都可以用傅里叶变换进行分析。（）

2.奈奎斯特采样定理适用于所有类型的信号。（）

3.数字信号处理比模拟信号处理更复杂。（）

4.自相关函数可以用来检测信号的周期性。（）

5.调制可以提高信号传输的带宽利用率。（）

三、（一）填空题（10题，每题2分，共20分）

1.信号处理的基本目的是对信号进行______和______。

2.周期信号的频率表示为______。

3.滤波器的类型分为______和______。

4.傅里叶变换可以将信号从时域转换到______。

5.采样定理中的采样频率称为______。

6.数字信号处理的主要工具是______。

7.自相关函数的定义是______。

8.调制的目的是将信号转换到适合传输的______。

9.信号的量化是指将连续信号转换为______。

10.小波变换是一种______分析方法。

（二）计算题（2题，每题10分，共20分）

1.已知一个周期信号的表达式为x(t)=3cos(2πt)+4sin(2πt)，求其傅里叶变换。

2.已知一个信号经过理想低通滤波器后，其截止频率为1000Hz，采样频率为2000Hz，求滤波后的信号频率范围。

四、综合题（1题，20分）

1.解释信号处理中的滤波、采样、量化和编码的基本概念，并说明它们在信号传输中的作用。

五、材料分析题（1题，16分）

1.分析一个小波变换在信号去噪中的应用，并说明其优势和局限性。

答案部分：

一、选择题

1.C

2.C

3.C

4.A

5.A

6.C

7.A

8.A

二、（一）多项选择题

1.A,B,C,D

2.A,B,C

3.A,B,C

4.A,B,C,D

5.A,B,C,D,E

（二）判断题

1.√

2.√

3.×

4.√

5.√

三、（一）填空题

1.传输，分析

2.f0

3.低通，高通

4.频域

5.奈奎斯特频率

6.数字信号处理器

7.信号与其自身在不同时间延迟下的乘积积分

8.带宽

9.离散信号

10.多尺度

（二）计算题

1.x(t)=3cos(2πt)+4sin(2πt)的傅里叶变换为X(f)=3/2δ(f+1)+3/2δ(f-1)+4j/2δ(f+1)-4j/2δ(f-1)。

2.滤波后的信号频率范围是-1000Hz到1000Hz。

四、综合题

1.滤波是指通过特定的算法去除信号中的噪声或不必要的成分，保留有用信息。采样是指将连续信号转换为离散信号的过程，通常遵循奈奎斯特采样定理。量化是指将连续信号的幅度转换为离散值的过程，通常用于数字信号处理。编码是指将信号转换为特定的格式，以便于传输和存储。这些操作在信号传输中起着重要的作用，可以提高信号的质量和传输效率。