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一种使用大型语言模型的AMS电路自动设计本发明涉及电子设计自动化(EDA)领域，提供了一种使用大型语言模型的AMS电路自动设计方法。该方法旨在解决现有AMS电路设计自动化初始拓扑结构无法满足性能目标，进行拓扑重2将尺寸优化问题表述为黑盒优化问题，并使用贝叶斯优化进2.根据权利要求1所述的一种使用大型语言模型的AMS电路自动设计方法，其特征在3.根据权利要求1所述的一种使用大型语言模型的AMS电路自动设计方法，其特征在4.根据权利要求1所述的一种使用大型语言模型的AMS电路自动设计方法，其特征在35.根据权利要求4所述的一种使用大型语言模型的AMS电路自动设计方法，其特征在6.根据权利要求1所述的一种使用大型语言模型的AMS电路自动设计方法，其特征在47.根据权利要求1所述的一种使用大型语言模型的AMS电路自动设计方法，其特征在8.根据权利要求1所述的一种使用大型语言模型的AMS电路自动设计方法，其特征在9.根据权利要求1所述的一种使用大型语言模型的AMS电路自动设计方法，其特征在10.根据权利要求1所述的一种使用大型语言模型的AMS电路自动设计方法，其特征在Im,和fmx,是通过初始随机样本集获得的归一化因子，5通过最大化采集函数来选择下一个采样点，并使用新的采样数6[0002]数字电路综合技术已在电子设计自动化(EDA)领域得到广泛应用，使现代大规模赖人类专家来确定电路拓扑和组件尺寸。这一耗时且劳动密集的设计过程显著限制了AMS[0003]大型语言模型(LLMs)最近在解决各种电子设计自动化(EDA)挑战方面展现出了巨7[0017]步骤1.4、为每个组89RETURNnode*使用Cypher语言或其他图数据库[0078]步骤5.3、根据局部标[0086]和fm,是通过初始随机样本集获得[0097]通过最大化采集函数来选择下一个采样点，并使用新的[0102]本发明提供了一种使用大型语言模型的AMS电路自动设计方法，通过以下技术手法解决了现有技术中AMS电路设计所需数据的获取和存储问题，为后续的自动设计提供了[0124]步骤1.4、为每个组可以在边界框内的感兴趣区域(RoI)与其他原理图进行模板匹配，以快速识别所有其他RETURNnode*使用Cypher语言或其他图数据库[0186]步骤5.3、根据局部标[0205]通过最大化采集函数来选择下一个采样点，并使用新的

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