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文档简介
号本说明书涉及地质矿物镜下扫描电镜裂缝及孔隙的图像中提取出单独裂缝或单独孔隙的所述子区域的尺寸信息区分子区域为裂缝或是2利用深度优先搜索算法从所述仅包含裂缝及孔隙的图像中提取出单独裂缝或单独孔根据所述子区域内起点到终点的路径,计算子区域的尺寸若矿物扫描电镜图像为灰度图像,则对所述矿物扫描电镜若矿物扫描电镜图像为彩色图像,则对所述矿物扫描电镜图像进行三原色过滤处理,比较每个像素点的灰度值与灰度阈值;对于像素点的灰度值小于灰度阈值的像素点,计算该像素点在RGB三通道的像素值与RGB三通道的像素阈若邻接矩阵的值为第二预设值,则表示所述两个像3从开放列表选择总成本最小的节点作为当前节点,将其从若相邻节点不在开放列表则加入开放列表,并更新启发函数若相邻节点在开放列表,且新路径的实际成本函数结合扫描电镜图像的长度和宽度、裂缝或孔隙的长度来将所述路径长度分为若干等计算每个样本图像中裂缝或孔隙的长宽比;单独裂隙区域识别单元,用于利用深度优先搜索算法路径计算单元,用于利用启发式搜索算法在各子区域内识别子区域起点到终点的路4算机程序被计算机设备的处理器执行时实现权利5[0004]为解决上述技术问题,本说明书的目的在于提供一种矿物扫描电镜孔缝检测方[0007]利用深度优先搜索算法从所述仅包含裂缝及孔隙的图像中提取出单独裂缝或单6[0018]对于所述矿物扫描电镜图像中的每一像素点,提取该像素点在RGB三通道的像素[0019]计算该像素点在RGB三通道的像素值与RGB三通道的像素阈值的像素差值的绝对[0028]进一步地,所述利用启发式搜索算法在各子区域内识别子区域起点到终点的路7[0058]本说明书的一些实施例提供的一个或者多个技术方案,至少具有如下的技术效8[0064]图3示出了本说明书实施例中进行灰度过滤后得到的仅包含裂缝和孔隙区域的图[0065]图4示出了本说明书实施例中利用深度优先搜索算法提取出的裂缝和孔隙单元示9[0088]图1是本说明书实施例提供的一种矿物扫描电镜孔缝检测方法的流程图,本说明B0RGB;[0103]在步骤a中,容差值t用于判断当前像素点RGB值与目标颜色RGB值之间的接近程算法在提取裂缝和孔隙单元上效果更好。在具体实现时,本说明书对深度优先搜[0118]步骤e:当开放列表为空,即未找到目标节点或者目标节点被添加到封闭列表中11.0433%0.4462%[0141]单独裂隙区域识别单元602,用于利用深度优先搜索算法从所述仅包含裂缝及孔[0142]路径计算单元603,用于利用启发式搜索算法在各子区域内识别子区域起点到终[0145]如图7所示为本文实施例节点的结构示意图,在本实施例中描述了侧链网络中的存储器或存储器的组合中的相关联的指令时,计算机设备702可以执行相关联指令的任一[0146]计算机设备702还可以包括输入/输出模块710(I/O),其用于接收各种输入(经由输入设备712)和用于提供各种输出(经由输出设备714)。一个具体输出机构可以包括呈现702还可以包括一个或多个网络接口720,其用于经由一个或多个通信链路722与其他设备[0150]本说明书实施例还提供一种计算机程序产品,包括至少一条指令或至少一段程[0158]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用
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