CN119478278B 一种地质建模并行显式化采样方法、装置、设备及存储介质 （中交第一航务工程勘察设计院有限公司）_第1页
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文档简介

号一种地质建模并行显式化采样方法、装置、本申请提供一种地质建模并行显式化采样2采集地质勘查钻孔中地层边界空间位置点和层厚信息地层内部点，将通过所述地层分类模型获取所述父节点的第一地层属性和子节点中心坐标的第二地将所述八叉树结构的父节点和子节点压入节点栈中，判断：若所对地质勘查钻孔的原始数据开展钻孔层间升采样，设定升采样数据选取适当的全连接神经网络架构，将归一化后的点集按预设比例随机划分为训练集、采用Adam优化器对神经网络在训练集上进行训练，采用交基于预处理后的点集在空间直角坐标系中三个方向的最小值与最在主进程中汇总所有进程返回的子节点地层属性3采集模块，采集地质勘查钻孔中地层边界空间位置点和层厚信息地层边界空间位置点和层厚信息地层内部点构建为设置模块，设置八叉树结构的最大深度、最小深度，根据所述预测模块，通过所述地层分类模型获取所述父节点的第一地层属处理器，用于从所述存储器中调取权利要求1~5任一项所述一种地质建模并行显式化用于被处理器调取，执行权利要求1~5任一项所述一种地质建模并行显式化采样方法的步4[0003]当前的主流显式化采样方案是采用给定尺度下的三维规则栅格模型对深度学习用的三维规则栅格采样方法在对基于神经网络的地层属性分类器进行显式采样建模的过[0004]本申请的目的在于克服上述现有技术中，提供一种地质建模并行显式化采样方[0009]通过所述地层分类模型获取所述父节点的第一地层属性和子节点中心坐标的第述节点栈顶节点分裂为八个子节点；若所述父节点对应的节点栈顶节点深度达到最大深5钻孔中的地层边界空间位置点以及层厚信息对地层内[0018]采用Adam优化器对神经网络在训练集上进行训练，采用交叉熵损失作为损失函所述地层边界空间位置点和层厚信息地层内部点构建点对应的节点栈顶节点深度未达到最大深度，且所述第二地层属性与第一地层属性不一6且所述第二地层属性与第一地层属性不一致，则将所述节点栈顶节点分裂为八个子节点；行上一步骤，直至所述节点栈中节点数量为0；汇总所有子节点的地层属性和中心坐标数7地层边界空间位置点和层厚信息地层内部点构[0062]归一化是一种常见的数据预处理技术，它可以将不同量级的数据转换到同一量8[0073]接下来，基于计算出的点集合p在空间直角坐标系中的最小值和最大值（Xmin、9[0088]若栈顶节点同时满足上述两个条件（即节点深度未达到Dmax且存在子节点标签[0090]通过递归执行步骤，确保八叉树结构根据地质界面的实所述地层边界空间位置点和层厚信息地层内部点构建点对应的节点栈顶节点深度未达到最大深度，且所述第二地层属性与第一地层属性不一

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