CN119478631A 基于录播设备的人脸识别方法、装置、存储介质和设备 （广州开得联软件技术有限公司）

本发明涉及一种基于录播设备的人脸识别余算力信息确定执行人脸识别任务的目标录播至目标录播设备节点执行并接收目标录播设备2响应于录播设备节点的调用请求，获取各个录播设根据所述剩余算力信息，确定执行所述人脸识别任务的目标录根据所述节点信息，将所述人脸识别任务发送至所述目标标录播设备节点执行所述人脸识别任务后得到的人根据所述物理核心数量、所述单位时间内每个物理核心的平均剩根据所述物理核心数量和所述每个物理核心的满负荷计算能力值基于录播设备节点构建行动变量；其中，所述行动变量表示将人根据状态变量、奖励函数和行动变量获取预期奖励值，基于Q_Lear于所述物理核心数量和所述每个物理核心的满负荷计算根据所述人脸识别信息确定所述视频中是否包含目标人物，若所述根据所述人脸识别信息确定所述视频中是否包含非校园人物，若所述目标视频获取所述非校园人员在校园中的37.根据权利要求6所述的基于录播设备的人脸识别方法，其特征在于，还包括以下步若当前时间未处于目标时间段内，或者，若目标位置的人流量算力信息获取模块，用于响应于录播设备节点的调用请求节点信息获取模块，用于根据所述剩余算力信息，确定执行所人脸识别信息接收模块，用于根据所述节点信息，将所理器执行时实现如权利要求1_7任一项所述的基于录播设备的人脸识别方法所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1_7任一项所述的基于录播设备的4[0002]智慧校园指的是以物联网为基础的智慧化的校园工作、述目标录播设备节点执行所述人脸识别任务后得到的5[0015]所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任意一项所述的基于录播设备的[0018]图1为本发明一个实施例中一种基于录播设备的人脸识别方法的应用场景示意的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方6多台高性能GPU服务器才能满足人脸识别分析的算力要求，而高性能GPU服务器价格昂贵，与中心节点101可以通过网络等常用通信连运行的操作系统及对录播设备节点102进行管理的管理程序，处理器运行操作系统及管理[0037]每一个录播设备节点102与一个录播设备对应，这里的录播设备可以是校园中已[0038]本申请的基于录播设备的人脸识别方法可以充分利用校园闲置或空闲的录播设7收所述目标录播设备节点执行所述人脸识别[0048]目标录播设备节点为用户根据剩余算力信息确定的用于执行人脸识别任务的节8通过安装在目标位置的人流量检测装置检测得生成录播设备节点的调用请求，从而利用录播设备节点来分担中心节点的人脸识别任务，uipii表示录播设备节点i在单位时间内每个物理核心的平均剩余利用率，pi表示录}9}[0085]Q_Learning强化学习是指利用状态行动价值函数Q(S，A)来寻找最优行动的选择机生成一个范围在0_1之间的概率值，若该概率值大于或等于目标阈值ε,选择预期奖励值t)][0094]本申请的基于录播设备的人脸识别方法可以应用于对校园中重点关注人员的轨根据所述目标视频获取所述目标人物在校园中[0102]当视频包含目标人物时，将包含目标人物的视频存储至目标人物对应的存储路[0131]第二调用请求生成模块，用于若所述目标位置的人流量序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的基于录播设备的其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器储在所述存储器301中并可被所述处理器302执行的计算机程序；所述处理器302与至少一[0138]所述处理器302执行所述计算机程序时实现如上述任意