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一种用于超前地质预报的TBM实时渣料监控种用于超前地质预报的TBM实时渣料监控系统及TBM掘进过程中的超前地质预报提供强有力的支的图像序列，并将每张岩渣图像的时间戳与TBM分类结果与TBM掘进参数进行融合作为输入，利调整掘进策略。本发明适用于地下工程施工场2视频处理单元，用于将岩渣采集视频裁剪为固定时间间隔的图像序所述图像采集单元安装在TBM的渣料输送带上方，采用具有至少1080p所述视频处理单元具体用于：使用FFMPEG工具将岩渣采集视频裁剪所述围岩等级分级模型采用深度CNN算法根据岩渣的分类结果与TBM掘进参数的融合7.一种用于超前地质预报的TBM实时渣料监控方S2、将岩渣采集视频裁剪为固定时间间隔的图像序列背景修剪：使用YOLOv8目标检测模型识别岩渣图像中3首先，建立岩渣图像样本的分类标签和与相应岩渣图像样本的采集时间同步的TBM掘4[0001]本发明属于地质工程施工领域，具体涉及一种用于超前地质预报的TBM实时渣料传统技术仅关注掘进参数或局部地质样本，未能充分融合地质信息和掘进数据。这种信息孤立处理的方式可能无法准确反映真实5[0010]本发明所要解决的技术问题是：提出一种用于超前地质预报的TBM实时渣料监控6得岩渣图像分类训练数据集，基于所述岩渣图像分类训练数据集采用反向传播算法对CNN首先，建立岩渣图像样本的分类标签和与相应岩渣图像样本的采集时间同步的7[0027]本发明旨在提供一种用于超前地质预报的TBM实时渣料监控系统及方法，解决传能够捕捉到岩渣的细节特征，图像采集单元可以采用具有至少1080p分辨率的高分辨率摄息与掘进数据双重驱动围岩等级分级模型的训练与优化，获得准确的围岩等级预测信息。8其用于将岩渣的分类结果与TBM掘进参数进行融合作为输入，利用围岩等级分级算法将岩渣的分类结果与TBM掘进参数进行融合，这样使得对围岩等级的计算既考虑了围[0038]DTW是一种用于时间序列数据非线性对齐的算法，它适合处理时间序列数据中的9首先，建立岩渣图像样本的分类标签和与相应岩渣图像样本的采集时间同步的

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