CN119478971A 一种图像数据要素价值评估方法、装置、终端及介质 （天翼视联科技有限公司）_第1页
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道溪沁街8号中国电信浙江创新园一本申请公开了一种图像数据要素价值评估通过获取待评估的图像数据以及与图像数据对图像数据的实体对象识别结果以及关键实体识测结果这几个维度，得出一个综合性的评估结2通过预设的特征提取模型，分别对所述图像数据和所述描述文本进行特征提计算所述图像特征向量与所述文本特征向量的特征向通过预设的视觉识别模型，识别所述图像数据中包含的实体对象，并对所述描述文本进行关键词提取，得到实体关键词集合，根据所述实体并以所述综合分值确定所述图像数据的要素通过预设的特征提取模型，对所述图像数据集中的各个图像数据进行特征提对各个特征向量进行均值计算，得到平均特征向量，并以所述平均图通过余弦相似度计算方式，计算所述图像特征向量与所述文本特征向量的根据所述实体对象类别集合和实体对象类别数量进行均值计算，得到实体类别丰富根据所述实体类别丰富度，结合预设的实体类别丰富度与实体类别根据所述关键实体类别集合以及关键实体类别数量进行均值计算，得到关丰富度，再根据所述关键实体类别丰富度与所述实体关键词集合中的关键词数量的比值，3特征向量提取单元，用于通过预设的特征提取模型，分要素相似度评分单元，用于计算所述图像特征向量与所述文本特实体要素丰富度评分单元，用于通过预设的视觉识别要素价值结果确定单元，用于根据所述相似度分值、所所述存储器用于存储程序代码，所述程序代码与如权利要求1至7任意一10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中保存程序代4[0005]为解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种图像[0007]通过预设的特征提取模型，分别对所述图像数据和所述[0013]通过预设的特征提取模型，对所述图像数据集中的各个5[0016]优选地，所述计算所述图像特征向量与所述文本特征向量的特征向量相似度包[0025]计算所述相似度分值、所述实体类别丰富度分值和所述关键实体分值的加权和6[0038]本申请提供的方案首先通过获取待评估的图像数据以及与图像数据对应的描述[0045]首先是本申请第一方面提供的一种图像数据要素价值评估方法实施例的详细说7[0057]需要说明的是，对图片数据集D使用Chinese_CLIP模型得到所有图片的特征向量82为实体对象类别集合的元素数量。模型的文本提示，对图片数据集D得到所有图片的关键物体检测类别个数得到图像数据的9本申请提供的一种图像数据要素价值评估装置实施例的详[0079]要素相似度评分单元203，用于计算图像特征向量与文本特征向量的特征向量相据要素价值评估终端实施例以及一种计算机可读存储介质[0087]本申请提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存[0094]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动

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