CN119479175A 基于现场环境信息获取的消防监控方法及系统 （南昌南飞防火设备制造有限公司）

层基于现场环境信息获取的消防监控方法及进行初步分析确定需要进行监控的现场环境区2基于传感器和摄像头采集得到现场环境信息，所述现场环境信息包对现场环境信息进行初步分析确定需要进行监控的现场环境区域，得到消防监控信基于消防监控信息生成安保人员调动信息，安保人员调动信息包括若干个人员编号，其中，所述对现场环境信息进行初步分析确定需要进行监控的将每个现场环境信息中的温度信息、湿度信息和烟雾浓度信息与对对每个现场环境信息中监控视频进行特征分析，判定是否存在将温度信息与温度阈值之间的比值作为温度贡献因子，将烟雾浓度将温度贡献因子、烟雾贡献因子以及湿度共享因子采用相乘的方将温度动态权重、湿度动态权重以及烟雾动态权重采用相加的方式采用模糊逻辑的方式划分危险等级，将综合危险评分与危险等级进行将监控视频从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间，应用颜色阈值分割，3使用背景减法算法从视频帧中分离出前景对象，通过人体检测算法来基于光流法提取人员的运动轨迹和行为特征，将行为特征与正获取历史正常行为数据，并将历史正常行为数据采用主计算行为特征点与正常行为的特征分布模型的区域中心之间根据阈值超出比例、人员聚集程度、异常行为类型和火焰特征确定每基于危险项目和危险等级确定每个现场环境区域的所需人员数量，获取每个危险项目的检测值，根据每个危险项目的检测值所处4若检测值处于高风险范围，则在中风险的评分规则的基础上额获取每个现场环境区域的实际面积数值，并将现场环境区域计算时间区间内阈值超出比例的时间变化趋根据面积大小权重和时间变化权重的大小，采用模糊逻辑的方式进行将每个项目的评分值进行汇总，再以汇总结果作基于消防监控信息绘制每个区域的变化趋势图，一个变化趋势图中包含温度变化曲S4034，利用DTW算法计算趋势图片段和隐患曲线在对应维度上的趋势模式相似度，S4036，计算趋势图片段以及隐患曲线的每个维度分布特征的差异，得到统计分布差S4039，将所有趋势图片段重复S4032至S4037的操作，得到所有趋势图片的最终匹配9.基于现场环境信息获取的消防监控系统，所述系统5环境信息采集模块，用于基于传感器和摄像头采集得到现场环监控信息确定模块，用于对现场环境信息进行初步分析确定需安保人员调动模块，用于基于消防监控信息生成安保人温湿浓度对比单元，用于将每个现场环境信息中的温度信息监控视频分析单元，用于对每个现场环境信息中监控视频进行特征环境信息汇总单元，用于对需要监控的现场环境区域的现场环境信息进行汇火焰特征判定子单元，用于将监控视频从RGB颜色空间转换聚集特征判定子单元，用于使用背景减法算法从行为异常判定子单元，用于基于光流法提取人员的运动轨迹和行为安保人员分析单元，用于基于危险项目和危险等级确6[0002]在消防安全监控领域，传统的监控方法主要依赖于人工巡逻和固定的烟雾探测基于传感器和摄像头采集得到现场环境信息，所述现场环境信息包括温度信息、7[0009]图2为一种基于现场环境信息获取的消防监控方法中得到消防监控信息的流程[0011]图4为一种基于现场环境信息获取的消防监控方法中生成安保人员调动信息的流8湿度信息、烟雾浓度信息以及监控视频进行初步分析确定需要进行监控的现场环境区域，度阈值的比值作为烟雾贡献因子，将湿度信息与湿度阈值的比值的倒数作为湿度共享因9域上应用密度估计算法（如基于卷积神经网络的密度图估计计算单位面积内的人员数[0025]作为本发明一个优选的实施例，所述基于光流法提取人员的运动轨迹和行为特获取历史正常行为数据，并将历史正常行为数据采用主成分分析映射到低维空计算时间区间内阈值超出比例的时间变化趋势，对时间变化趋势进行模糊化处将每个项目的评分值进行汇总，再以汇总结果作为现场环境区域的所需人员数患监控信息确定模块200，用于对现场环境信息进行初步分析确定需要进行监控的环境信息汇总单元，用于对需要监控的现场环境区域的现场环境信息进行汇总，安全隐患匹配单元，用于将每个趋势图片段输入至安全隐患曲线库中进行匹配，应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯