CN119479879A 一种乙醇生产浓度在线监测方法、装置及系统 （山东恒信新能源有限公司）_第1页
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文档简介

统化趋势。实时获取生产状态数据和环境条件数2S1：收集乙醇生产过程中的历史浓度数据以及相关S7：将S6获取的实时乙醇浓度值和S5模型输出2.根据权利要求1所述的一种乙醇生产浓度在线监测方法，其特征在于：所述步骤S23.根据权利要求2所述的一种乙醇生产浓度在线监测方法，其特征在于，所述步骤S23根据计算得到的MSE值，评估LSTM模型的预测性能；MSE值越小，表设定浓度偏差阈值：根据乙醇生产过程的实际需求和历史数据，设定偏差点判断：将计算得到的偏差值与浓度偏差阈值进统计在一段时间内发现的偏差点数量，并计算所有偏差点的平均偏差值或最大偏差根据乙醇生产过程的实际要求，设定评估规则，包括设定当偏根据统计的偏差点数量和偏差值，以及设定的评估规则，判断乙醇数据采集模块，用于执行S1步骤，收集乙醇生产过程中4实时数据获取模块，用于执行S4步骤，实时获取当前乙评估与报警模块，与比较模块连接，用于执行S9步骤，根据比较模5利用机器学习算法或深度学习算法，预测乙醇生产过程中未来一段时间内的浓度变化趋67块获取的实时乙醇浓度值和预测模块输出的预测乙醇浓度值分别绘制成随时间变化的曲8本发明能够对乙醇生产过程中的浓度控制状态进9该预测值代表了模型对未来一段时间内乙醇[0070]参阅附图2，本实施例用于描述采用长短期记忆网络(LSTM)算法训练乙醇浓度预[0071]步骤1：将S2预处理后的特征数据集按照时间序列划分为训练集(70％)、验证集的保留程度，输入门决定新信息的加入程度，输出门则基于当前细胞状态决定输出信息。补或估算缺失数据)，最终形成完整的特征数据集，为后续模型构建提供高质量的数据输这些数据是验证预测模型准确性和监测生产状态

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