CN119481388A 一种快充充电控制方法及系统 （深圳亿思腾达集成股份有限公司）

道西丽社区留仙大道创智云城1标段1本申请公开了一种快充充电控制方法及系度学习的数据处理技术对充电设备的电池工作参数进行优化调整，进而基于调整后的阈值参耗超过阈值参数的档位对应的电流参数进行限值调整，形成新的档位信息提供给被充电主设测充电设备的电池温度和用户的使用习惯来动2根据充电器的输出功率设定初始阈值参数，并基于工作条件和用户偏好设定获取充电器的充电功率存在的档位信息，并记录为第一档解析电源请求信息，选择被充电主设备所需要的充电档位，将被选对所述用户偏好设定进行语义编码以得到用户偏好设定语义对所述充电设备电池温度时序隐含关联特征向量和所述用户偏好设定语义编码特征基于所述工作条件一用户偏好语义协同编码向量对所述初始将所述工作条件输入基于LSTM一RNN混合模型的序列编码器以得到所述充电设备电池使用基于Transformer架构的语言模型对所述用户偏好设定进行语义编码以得到所述序隐含关联特征向量和所述用户偏好设定语义编码特征向量进行双向注意力交互分析以构造所述充电设备电池温度时序隐含关联特征向量和所述用户偏好设定语义编码特基于所述工作条件一用户偏好正反双向注意力平衡场，对所述充电隐含关联特征向量和所述用户偏好设定语义编码特征向量进行场域映射交互分析以得到时序隐含关联特征向量和所述用户偏好设定语义编码特征向量之间的正反双向注意力平3对所述充电设备电池温度时序隐含关联特征向量和所述用户偏好设定语义编码特征向量进行单应性投影变换以得到充电设备电池温度时序特征单应性投影编码向量和用户计算所述充电设备电池温度时序特征单应性投影编码向量相对于所述用户偏好设定计算所述用户偏好设定语义特征单应性投影编码向量相对于所述充电设备电池温度基于所述工作条件一用户偏好正向注意力得分场和所述工作条件一将所述充电设备电池温度时序特征单应性投影编码向量和所述用户偏好设定语义特充电设备电池温度单应性投影注意力调制编码向量和用户偏好设定语义单应性投影注意计算所述充电设备电池温度单应性投影注意力调制编码向量和所述用户偏好设定语好语义协同编码向量对所述初始阈值参数进行优化调整以得到所述调整后阈值参数，包将所述工作条件用户偏好语义协同编码向量输入基于解码器的阈值动态优化器以得将所述调整因子乘以所述初始阈值参数以得到所述调和用户偏好设定来动态调整所述初始阈值参数档位信息修改模块，用于获取充电器的充电功率存在充电档位信息返回模块，用于解析电源请求信息，选4[0003]然而，当被充电设备集成态调整所述初始阈值参数以得到调整后阈值参数；获取充电器的充电功率存在的档位信5值大于所述调整后阈值参数的第一档位信息中的对应电流值进行修改，形成第二档位信关联特征向量；对所述用户偏好设定进行语义编码以得到用户偏好设定语义编码特征向条件用户偏好语义协同编码向量对所述初始阈值参数进行优化调整以得到所述调整后阈义编码特征向量进行双向注意力交互分析以得到工作条件一用户偏好语义协同编码向量，征向量之间的正反双向注意力平衡场以得到工作条件一用户偏好正反双向注意力平衡场；关联特征向量和所述用户偏好设定语义编码特征向量进行场域映射交互分析以得到所述义编码特征向量进行单应性投影变换以得到充电设备电池温度时序特征单应性投影编码单应性投影编码向量相对于所述用户偏好设定语义特征单应性投影编码向量的正向注意单应性投影编码向量相对于所述充电设备电池温度时序特征单应性投影编码向量的反向池温度时序隐含关联特征向量和所述用户偏好设定语义编码特征向量进行场域映射交互6序特征单应性投影编码向量和所述用户偏好设定语义特征单应性投影编码向量分别映射到所述工作条件用户偏好正反双向注意力平衡场以得到充电设备电池温度单应性投影注备电池温度单应性投影注意力调制编码向量和所述用户偏好设定语义单应性投影注意力池温度和用户的使用习惯来动态调整充电功率档位，能够有效避免因过热导致的电池损[0018]通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述，本申请的上述以及其他目的、7[0022]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上。所述模块仅是说明性的快充充电控制方法的流程图。图2为根据本申请实施例的快充充电控制方法的数据流动8联特征向量和所述用户偏好设定语义编码特征向量进行双向注意力交互分析以得到工作所述初始阈值参数进行优化调整以得到所述调整模型更全面地理解充电过程中的各种影响因素，进而做出更为精准的充电功率档位调整。在本申请的一个具体示例中，使用基于Transformer架构的语言模型对所述用户偏好设定9充电设备电池温度时序隐含关联特征向量和所述用户偏好设定语义编码特征向量之间的工作条件用户偏好正反双向注意力平衡场，对所述充电设备电池温度时序隐含关联特征所述用户偏好设定语义编码特征向量进行单应性投影变换以得到充电设备电池温度时序述充电设备电池温度时序隐含关联特征向量和所述用户偏好设定语义编码特征向量可能联特征向量和所述用户偏好设定语义编码特征向量进行单应性投影变换以得到充电设备=H1(v)电设备电池温度时序特征单应性投影编码向量和用户偏好设定语义特征单应性投影编码以如下正向注意力得分计算公式来计算所述充电设备电池温度时序特征单应性投影编码向量相对于所述用户偏好设定语义特征单应性投影编码向量的正向注意力得分场以得到(r表示向量的转置，8表示矩阵乘法运算，s为注意力得分缩放因子，M:表示工作条件用户偏好正向注意力得分场。特征单应性投影编码向量相对于所述充电设备电池温度时序特征单应性投影编码向量的平衡电池工作条件和用户偏好之间的关系，确保阈值调整既符合电池的安全和性能要求，,convsxs表示33卷积操作。述充电设备电池温度时序隐含关联特征向量和所述用户偏好设定语义编码特征向量进行述充电设备电池温度时序特征单应性投影编码向量和所述用户偏好设定语义特征单应性电池温度单应性投影注意力调制编码向量和用户偏好设定语义单应性投影注意力调制编备电池温度时序特征单应性投影编码向量和所述用户偏好设定语义特征单应性投影编码调制编码向量和用户偏好设定语义单应性投影注意力调制编码向量在一定程度上体现了v;表示所述工作条件用户偏好语义协同编码向量。件用户偏好语义协同编码向量输入基于解码器的阈值动态优化器以得到调整因子；具体;将所述工作条件一用户偏好语义协同编码向量进行最大值归一化以获得工作条以1减去所述工作条件一用户偏好语义协同编码分布概率值为指数计算所述工作条件用户偏好语义协同编码概率特征向量的每个特征值的幂函数以获得第一工作条件以所述工作条件用户偏好语义协同编码分布概率值为指数计算单位特征向量与所述工作条件用户偏好语义协同编码概率特征向量的点差特征向量的每个特征值的将所述工作条件用户偏好语义协同编码概率特征向量与1减去所述工作条件用编码限定特征向量V3=VO(1-P)；将所述第一工作条件一用户偏好语义协同编码收敛特征向量与所述第二工作条语义编码特征向量分别表示充电设备电池温度时序关联特征和用户偏好设定的语义编码作条件用户偏好语义协同编码向量的致命潜在发散的保守收敛控制的前提下，进一步通过所述工作条件用户偏好语义协同编码向量的概率分布交叉熵作为目标函数指导限定恢通过基于解码器的阈值动态优化器得到的调整因速度或效率设置，定义了充电器可以向被充电设备提供的功率级别。例如，在PD（Power行的任务负载以及预先设定的充电策略等多方面因素，并紧密结合接收到的第二档位信成功接收到控制器返回的充电档位信息后，即完成了与被充电主设备之间的充电协议协[0057]如上所述，根据本申请实施例的快充充电控制系统300可以实现在各种无