CN119482460A 一种储能电源控制方法、系统及储能电源 （深圳市安科讯电子制造有限公司）

道沿港社区北山道146号北山工业区5荷数据与所有充电电量数据之间变化趋势的相提高储能电源对于新能源电力资源的消纳能力2获取当前时刻之前预设时长内所有采集时刻下电网调将预设时长划分为多个时段，通过分析每个时段内所有采集时刻的电基于所有采集时刻所在时段的电网频率失衡因子，确定所有疑似失通过分析各谷荷区间内所有电网负荷数据与所有充电电量数据之间变化趋势的相关值为每个时段内所有采集时刻的电网频率与预设基频频率的个时段内所有采集时刻下拟合曲线的斜率取绝对值后的累加结果；bi表示第i个时段与其将各采集时刻所在时段的电网频率失衡因子，作为各采集时刻的电计算每个时段下各峰荷区间内任一电网负荷数据与其余所有电网负荷数据均值之间将每个时段下各峰荷区间内所有电网负荷数据的数量与峰荷趋势强3在每个时段内，将各谷荷区间内所有电网负荷数据以及所有计算每个谷荷区间的电网负荷趋势项序列与充电电量计算各谷荷区间的开始时刻到谷荷区间内拟合曲线上最小值对应采集时刻之间的时的控制滞后性的表达式为式中，ci表示时段i下储能电源的控制滞后将当前时刻之前的预设时长作为一个观察周期，将当前时刻之前所将所有待控制时段的控制滞后性，各个待控制时段内的所有电网负储能电源数据采集模块，用于获取当前时刻之前预设时长内所有采储能电源权重分析模块，用于将预设时长划分为多个时段，通过基于所有采集时刻所在时段的电网频率失衡因子，确定所有疑似失4储能电源控制模块，用于通过分析各谷荷区间内所有电网负荷5获取当前时刻之前预设时长内所有采集时刻下电网调度协调过程中的电网频率，通过分析各谷荷区间内所有电网负荷数据与所有充电电量数据之间变化趋势的6段内的拟合曲线与基频频率所在直线围成图形的面积；p'表示第i个时段内所有采集时刻下拟合曲线的斜率取绝对值后的累加结果；bi表示第i个时段与其余所有时段之间基频偏将各采集时刻所在时段的电网频率失衡因子，作为各采集时刻的电网失衡因子，计算每个时段下各峰荷区间内任一电网负荷数据与其余所有电网负荷数据均值计算每个谷荷区间的电网负荷趋势项序列与充电电量趋势项序列之间的相关系计算各谷荷区间的开始时刻到谷荷区间内拟合曲线上最小值对应采集时刻之间响应能力的累加和；di表示时段i下所有谷荷区间内储能电源的充电相关因子的累加和；7型控制当前时刻之后相同观察周期内储能电源的调度指令下发源响应能力以及电网负荷随用电需求降低而变小过程中储能电源及时吸纳电网中过剩新源对于新能源电力资源的消纳能力以及储能电源的8特点可由任何合适形式组合。[0020]请参阅图1，其示出了本申请一个实施例提供的一种储能电源控制方法的步骤流[0024]需要说明的是，常用的归一化法和缺失值填充算法有很多，本实施例中采用z_可采用最大最小值归一化法或均值填充法等其他方法对数据进行归一化处理和缺失值填9[0032]进一步，将每个时段内所有采集时刻的电网频率与预设有采集时刻下拟合曲线的斜率取绝对值后的累加结果；bi表示第i个时段与其余所有时段[0036]在偏远地区的电网调度协同过程中，电网负荷随用电侧法获取电网负荷趋势项序列和充电电量趋势项序同过程中，电网负荷降低趋势强度与储能电源充电电量上升趋势强度之间的相关性越强，的相关系数越小，且谷荷区间内电网负荷数据中的最小值由于储能电源的充电行为而越时段i下储能电源的控制滞后性ci的表达式为式中，q'表示据以及所有充电电量数据作为长短时记忆神经网络(LongShort_termMemoryNetworks，采用绝对值损失MAE作为长短时记忆神经网络的损失函数，使用Adma作为长短时记忆神经[0061]基于与上述方法相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种储能电源控制系执行所述计算机程序时实现上述一种储能