2026年四川省公需科目人工智能考试题(附答案)

2026年四川省公需科目人工智能考试题(附答案)一、单项选择题（共20题，每题2分，每题的备选项中，只有1个最符合题意）1.《四川省人工智能产业创新发展行动计划（2024—2027年）》明确提出，到2027年全省人工智能核心产业规模力争突破（），培育具有全国影响力的行业大模型10个以上。A.800亿元B.1200亿元C.1500亿元D.2000亿元2.根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，在四川省行政区域内提供生成式人工智能服务，应当落实（）主体责任，对生成内容的合法性负责。A.服务提供者B.算法开发者C.数据提供者D.用户3.当前四川省重点布局的人工智能算力集群“智算天府”的核心枢纽节点位于（）。A.绵阳科技城B.成都科学城C.宜宾三江新区D.泸州高新区4.下列关于人工智能大模型“幻觉”问题的表述，正确的是（）。A.幻觉是大模型算力不足导致的输出错误B.幻觉可以通过增加训练数据完全消除C.幻觉本质是模型基于概率生成内容时出现的事实性偏差D.幻觉仅出现在通用大模型中，行业大模型不存在该问题5.四川省推进政务服务智能化升级中，要求在（）年底前实现高频政务服务事项智能办理覆盖率达到90%以上，打造“AI蜀办事”服务品牌。A.2025B.2026C.2027D.20286.多模态人工智能的核心特征是（）。A.可以同时处理文本、图像、音频、视频等多种类型的信息并实现跨模态理解生成B.参数规模超过1万亿的大模型C.仅能在特定行业场景应用的垂直模型D.支持端侧部署的轻量化模型7.根据《四川省数据条例》要求，用于训练人工智能模型的公共数据应当按照规定进行（），不得泄露个人隐私、商业秘密和国家秘密。A.公开共享B.脱敏脱密C.加密存储D.价值评估8.人工智能领域的“对齐”技术主要解决的问题是（）。A.模型推理速度不足的问题B.模型输出结果与人类价值观、伦理规范和实际需求匹配的问题C.多模型之间的接口兼容问题D.算力资源调度效率不高的问题9.下列应用场景中，属于四川省人工智能与制造业融合重点示范方向的是（）。A.基于计算机视觉的白酒酿造窖池温度智能监测、杂质检测与工艺优化B.完全替代人工的全流程无人工厂建设C.基于生成式AI的产品广告自动生成D.办公场景的智能文档处理10.按照《新一代人工智能伦理规范》要求，人工智能研发应用应当坚持（）的原则，不得利用算法实施大数据杀熟、诱导沉迷等损害群众利益的行为。A.效率优先、兼顾公平B.科技向善、以人为本C.技术领先、快速迭代D.市场主导、政府引导11.下列关于四川省人工智能人才政策的表述，错误的是（）。A.对引进的人工智能领域顶尖团队给予最高1亿元综合资助B.支持在川高校设置人工智能一级学科和交叉学科C.人工智能领域专业技术人才申报高级职称不受任职年限限制，可直接破格申报D.要求所有人工智能岗位人才必须取得国家统一职业资格证书方可上岗12.在人工智能数据安全防护中，“数据投毒”指的是（）。A.在模型训练数据中掺入恶意篡改的样本，导致模型推理结果出现偏差或后门B.非法窃取训练数据集的行为C.对训练数据进行加密防止泄露的措施D.训练数据中存在大量重复无效内容的现象13.四川省首个国家级人工智能创新应用先导区位于（）。A.成都B.绵阳C.德阳D.宜宾14.提示词工程（PromptEngineering）的核心目标是（）。A.优化模型的参数结构B.通过设计精准的输入指令，引导大模型输出准确、符合需求的结果C.提升模型的算力利用效率D.降低模型的部署成本15.根据《网络安全法》《数据安全法》要求，四川省内提供深度合成服务的人工智能平台，对生成的人脸、声音等生物识别合成内容应当按照规定进行（）。A.公开传播B.标识C.删除D.加密存储16.下列关于边缘人工智能的表述，正确的是（）。A.所有计算都集中在云端数据中心完成B.将AI计算能力部署在靠近用户或数据采集端的设备侧，降低数据传输延迟，提升隐私保护水平C.仅能应用于工业生产场景D.模型参数规模必须比云端大模型更大17.四川省在智慧农业领域推广的人工智能应用不包括（）。A.基于卫星遥感和物联网的农作物长势监测、病虫害智能识别B.生猪养殖圈舍环境智能调控、疫病早期预警C.完全替代农户的农业机器人全流程种植作业D.农产品电商智能选品与产销对接分析18.人工智能领域的“可解释性（XAI）”技术主要用于解决（）。A.模型“黑箱”问题，让模型的决策逻辑和推理过程能够被人类理解B.模型参数规模过大的问题C.模型训练成本过高的问题D.模型跨语言应用的问题19.根据四川省算力基础设施建设规划，“东数西算”工程中四川承担的主要功能定位是（）。A.全国一体化算力网络国家枢纽节点，重点承接东部地区非实时算力需求，打造绿色算力基地B.主要承担本区域实时算力需求，不承接省外算力业务C.全国金融行业专属算力节点D.全国人工智能训练核心节点，所有国家级大模型训练必须在四川完成20.下列场景中，不符合人工智能应用伦理规范的是（）。A.在医疗辅助诊断中，AI输出的诊断结果需经执业医师审核后方可用于临床B.利用AI技术对校园监控画面进行分析，自动预警校园欺凌、危险人员闯入等风险C.在招聘环节利用AI算法自动过滤掉35岁以上求职者的简历，提升招聘效率D.利用AI技术为视障人士提供实时视觉描述、障碍物预警等出行辅助服务二、多项选择题（共10题，每题3分，每题的备选项中，有2个或2个以上符合题意，错选、少选均不得分）1.《四川省人工智能产业创新发展行动计划（2024—2027年）》提出的重点发展方向包括（）。A.智能算力基础设施建设B.行业大模型研发与场景应用C.智能终端产品制造D.人工智能核心算法与关键软硬件攻关E.完全依赖省外技术输入开展AI应用2.生成式人工智能服务提供者在四川省开展服务，应当履行的合规义务包括（）。A.落实算法备案要求B.建立训练数据来源合法性审核机制C.对生成的违法内容及时采取处置措施D.为用户提供关闭算法推荐的选项E.可以随意收集用户的个人信息用于模型训练3.当前四川省人工智能融合应用的重点民生领域包括（）。A.智慧医疗：辅助诊断、医学影像智能识别、AI药物研发B.智慧教育：个性化学习辅导、智能作业批改、教育资源均衡配置C.智慧交通：交通流量智能调度、自动驾驶试点、智慧停车管理D.智慧养老：老人跌倒智能监测、健康数据动态跟踪、应急响应服务E.智慧文旅：景区智能导览、客流预警、文物数字化保护4.人工智能大模型训练与应用面临的主要安全风险包括（）。A.训练数据泄露个人隐私B.生成虚假信息误导公众C.算法歧视导致不公平结果D.恶意利用AI实施电信诈骗、钓鱼邮件攻击E.模型推理结果100%准确，不存在风险5.下列关于四川省人工智能产业空间布局的表述，正确的有（）。A.成都重点布局大模型研发、算力调度、总部经济和高端应用场景B.绵阳重点布局人工智能与国防科技、先进制造融合的特色应用C.宜宾、泸州重点布局人工智能与白酒产业、动力电池产业融合的场景应用D.甘孜、阿坝、凉山重点利用绿色能源优势布局算力保障基地E.所有市州必须按照统一模式发展人工智能产业，不得突出地方特色6.高质量的人工智能训练数据集应当满足的要求包括（）。A.数据来源合法，取得相关主体授权B.数据标注准确，错误率控制在合理范围C.数据覆盖场景全面，避免样本偏差D.数据经过脱敏脱密处理，不包含敏感信息E.数据量越大越好，不需要考虑质量7.根据人工智能应用风险分级管理要求，下列属于高风险AI应用场景的有（）。A.用于刑事案件证据分析、司法量刑辅助的AI系统B.用于自动驾驶的核心决策系统C.用于生物特征识别、公共安全监控的AI系统D.用于办公文档自动摘要的AI工具E.用于在线娱乐的AI绘图工具8.四川省推进人工智能产业发展的保障措施包括（）。A.设立人工智能产业专项基金，加大对初创企业的扶持力度B.开放政务、交通、医疗等公共数据资源，为AI模型训练提供合规数据供给C.建立人工智能伦理审查与安全监管机制D.支持举办人工智能领域学术会议、产业峰会和创新创业大赛E.对AI企业不做任何监管，鼓励完全自由发展9.大模型轻量化部署的主要技术路径包括（）。A.模型量化B.模型剪枝C.知识蒸馏D.参数规模无限制扩大E.所有计算全部放在云端10.下列关于人工智能与实体经济融合的表述，符合四川省发展实际的有（）。A.支持电子信息产业利用AI技术优化芯片设计、生产质检流程B.支持装备制造企业利用AI技术发展预测性维护、智能生产调度C.支持食品饮料产业利用AI技术优化生产工艺、开展质量检测D.支持能源产业利用AI技术开展电网智能调度、矿山安全监测E.人工智能应用会完全替代所有实体经济领域的人工岗位三、判断题（共10题，每题1分，对的打“√”，错的打“×”）1.四川省提出到2027年要建成全国领先的绿色智算高地，总算力规模突破30EFLOPS（FP16精度），其中智能算力占比不低于70%。（）2.根据我国生成式人工智能监管要求，向公众提供服务的通用大模型不需要开展安全评估即可上线运营。（）3.人工智能技术应用过程中，应当保障用户的知情权，在用户与AI系统交互时，涉及深度合成内容的应当明确告知用户。（）4.四川省在人工智能发展中坚持“场景牵引、应用赋能”的原则，定期发布AI应用场景需求清单，推动技术落地。（）5.大模型的参数规模越大，其输出结果的准确性就越高，不会出现任何错误。（）6.根据相关规定，利用生成式人工智能生成的内容如果侵犯他人知识产权，服务提供者在存在过错的情况下应当依法承担相应责任。（）7.四川省支持中小企业开展人工智能应用改造，对符合条件的智能化改造项目给予最高30%的资金补助。（）8.人工智能伦理审查仅需要针对AI科研项目开展，商业化应用场景不需要进行伦理审查。（）9.计算机视觉技术可以应用于水电站大坝安全监测、地质灾害预警等四川特色场景。（）10.发展人工智能会导致大规模失业，因此应当限制人工智能技术在各行业的推广应用。（）四、简答题（共2题，每题10分）1.结合四川省产业发展实际，简述推进人工智能与实体经济深度融合的主要路径。2.简述在人工智能应用过程中应当如何落实数据安全与个人信息保护要求。五、论述题（共1题，20分）结合自身工作岗位实际，谈谈如何把握人工智能发展机遇，在工作场景中规范、安全、高效应用人工智能技术提升工作效能，同时防范相关风险。参考答案一、单项选择题1.C解析：根据《四川省人工智能产业创新发展行动计划（2024—2027年）》发展目标，到2027年全省人工智能核心产业规模突破1500亿元，带动相关产业规模超过5000亿元，培育10个以上全国有影响力的行业大模型。2.A解析：《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确，生成式人工智能服务提供者承担服务内容合法性主体责任，对生成内容进行审核管控。3.B解析：“智算天府”算力集群核心枢纽布局在成都科学城，联动绵阳、宜宾、德阳等地建设次级算力节点，构建全省一体化算力调度体系。4.C解析：大模型幻觉是基于概率生成的范式导致的事实性虚构问题，无法通过单纯增加数据完全消除，通用大模型和行业大模型均可能出现幻觉，与算力不足无直接关联。5.B解析：四川省“AI蜀办事”建设方案明确，到2026年底高频政务服务事项智能办理覆盖率达90%以上，实现70%以上事项“零材料、智能审、即时办”。6.A解析：多模态人工智能的核心是实现文本、图像、音频、视频等多类信息的统一表示、跨模态理解与生成，与参数规模、部署方式、应用场景无必然联系。7.B解析：《四川省数据条例》规定，公共数据开放用于人工智能模型训练的，必须经过脱敏脱密处理，去除个人敏感信息、商业秘密和涉密内容。8.B解析：AI对齐技术的核心是让模型的输出和行为符合人类价值观、伦理规范和实际需求，解决模型目标偏移、生成有害内容等问题。9.A解析：四川作为白酒产业核心产区，将AI在白酒酿造工艺优化、质量检测中的应用作为制造业融合重点示范方向；全流程无人工厂不符合当前产业实际，广告生成、办公处理不属于制造业融合重点方向。10.B解析：《新一代人工智能伦理规范》明确，人工智能研发应用必须坚持科技向善、以人为本，不得利用算法损害群众合法权益。11.D解析：四川人工智能人才政策中，未设置强制职业资格准入要求，鼓励多元化人才评价机制，其他选项均符合现有政策内容。12.A解析：数据投毒是针对AI模型训练阶段的攻击手段，通过在训练数据中注入恶意样本，使模型学习到错误关联，触发预设后门或出现推理偏差。13.A解析：2023年成都获批建设国家级人工智能创新应用先导区，是四川省首个国家级AI先导区，重点开展AI在制造、医疗、交通等领域的创新应用试点。14.B解析：提示词工程是在不改变模型参数的前提下，通过优化输入指令的结构、内容和逻辑，引导模型输出更精准、更符合需求的结果。15.B解析：根据《互联网信息服务深度合成管理规定》，深度合成的生物识别内容必须进行显著标识，避免公众混淆。16.B解析：边缘AI是将计算能力下沉到终端、边缘节点，减少数据回传云端的需求，具备低延迟、高隐私性的特点，可应用于多个场景，参数规模通常小于云端大模型。17.C解析：当前四川智慧农业推广的AI应用以辅助生产为主，尚未实现完全替代农户的全流程机器人种植，其他选项均为重点推广方向。18.A解析：可解释AI技术旨在打破模型“黑箱”，让模型的决策逻辑可追溯、可理解，提升AI应用的可信度，尤其是在医疗、金融、司法等高风险场景。19.A解析：四川是全国一体化算力网络成渝国家枢纽节点的重要组成部分，依托丰富的绿色水电资源，重点承接东部地区离线训练、后台加工、冷数据存储等非实时算力需求，打造绿色算力基地。20.C解析：招聘场景利用AI设置年龄歧视性过滤规则，违反就业促进法和AI伦理规范，损害劳动者平等就业权益，其他选项均为合规的AI应用场景。二、多项选择题1.ABCD解析：四川人工智能产业发展重点包括算力基建、大模型研发、终端制造、核心技术攻关等方向，坚持自主可控，避免关键核心技术对外依赖。2.ABCD解析：生成式AI服务提供者需履行算法备案、数据审核、违法内容处置、用户权益保障等义务，收集个人信息必须符合个人信息保护法要求，不得随意收集。3.ABCDE解析：四川将医疗、教育、交通、养老、文旅等民生领域作为AI融合应用的重点，打造便民惠民的智能化应用场景。4.ABCD解析：AI大模型面临数据泄露、虚假信息生成、算法歧视、恶意滥用等安全风险，不存在100%准确的AI模型。5.ABCD解析：四川AI产业布局坚持因地制宜，支持各地结合产业基础和资源禀赋发展特色方向，不搞“一刀切”的统一模式。6.ABCD解析：高质量训练数据集需满足来源合法、标注准确、样本均衡、脱敏合规等要求，并非数据量越大越好，低质量数据反而会影响模型效果。7.ABC解析：司法辅助、自动驾驶、生物识别、公共安全等场景直接关系人身安全、公共利益，属于高风险AI应用；办公文档处理、娱乐绘图属于低风险应用。8.ABCD解析：四川对AI产业坚持发展与规范并重，建立包容审慎的监管机制，并非无监管的自由发展，其他选项均为明确的保障措施。9.ABC解析：模型量化、剪枝、知识蒸馏是主流的大模型轻量化技术路径，扩大参数规模、全云端部署不属于轻量化路径。10.ABCD解析：AI与实体经济融合是赋能产业升级，不是完全替代人工岗位，重点是替代重复性、危险性、高强度的工作环节，其他选项均符合四川产业融合方向。三、判断题1.√解析：根据四川省算力基础设施建设规划，到2027年全省总算力突破30EFLOPS（FP16），智能算力占比不低于70%，绿色电能占算力供电比例不低于80%。2.×解析：向公众提供服务的生成式AI大模型必须按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，通过算法备案和安全评估后方可上线运营。3.√解析：AI应用需保障用户知情权，涉及深度合成内容的必须进行明确告知，不得隐瞒AI交互身份或合成内容属性。4.√解析：四川建立AI场景常态化发布机制，每年分批次发布政务、产业、民生领域的应用场景清单，推动技术供需对接。5.×解析：参数规模是大模型能力的基础之一，但参数规模越大不代表准确性越高，同样可能出现幻觉、事实错误、价值偏差等问题。6.√解析：根据《著作权法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》，生成式AI服务提供者未尽到审核义务，存在过错导致生成内容侵犯他人知识产权的，应当依法承担责任。7.√解析：四川支持中小企业智能化改造的相关政策明确，对符合条件的AI应用、数字化转型项目，给予项目投入最高30%、单项目最高500万元的资金补助。8.×解析：人工智能伦理审查覆盖科研和商业化应用全流程，高风险商业化应用上线前必须经过伦理审查，评估潜在风险。9.√解析：四川地质条件复杂，水电资源丰富，计算机视觉技术广泛应用于大坝裂缝监测、滑坡泥石流预警、森林防火监测等场景。10.×解析：人工智能在替代部分重复性岗位的同时，会创造更多新的就业岗位，发展AI的核心是赋能人类提升生产效率，而非限制技术应用。四、简答题1.参考答案：（1）强化特色场景牵引。聚焦四川电子信息、装备制造、食品饮料、先进材料、能源化工五大万亿级支柱产业，分行业梳理AI应用需求清单，重点在白酒酿造质量检测、动力电池生产缺陷识别、重大装备预测性维护、油气田智能开采、电子信息产品质检等特色场景打造示范标杆。（2）夯实产业基础支撑。加快建设“智算天府”算力集群，推动公共数据合规开放，支持企业研发行业垂直大模型，降低中小企业AI应用的算力、数据、算法成本。（3）培育融合生态。支持龙头企业打造AI融合应用平台，为中小企业提供轻量化、低成本的AI工具包，鼓励产业链上下游协同开展技术攻关，培育一批专业化AI解决方案供应商。（4）强化政策引导。对企业开展AI改造给予资金补贴、税收优惠，开展AI融合应用试点示范，总结推广可复制的经验模式，完善融合相关的标准体系。（5）防范融合风险。建立工业AI应用安全评估机制，保障工业数据安全，避免算法漏洞引发生产安全事故，平衡效率提升和生产安全、劳动者权益保护的关系。2.参考答案：（1）落实数据来源合规责任。AI训练和应用过程中使用的数据必须来源合法，涉及个人信息的应当取得个人同意，涉及公共数据的应当按照规定开放使用，不得非法窃取、购买未经授权的数据。（2）做好数据全流程安全防护。数据采集阶段遵循“最小必要”原则，不得过度收集个人信息；数据存储阶段采取加密、访问控制等措施防止数据泄露；数据使用阶段建立分级授权机制，对敏感数据进行脱敏脱密处理；数据销毁阶段按照规定彻底删除，避免数据残留。（3）保障用户数据权益。为用户提供个人信息查询、更正、删除的渠道，不得利用用户数据从事损害用户权益的活动，训练用户数据时应当采取匿名化措施，避免将用户隐私信息纳入模型输出内容。（4）建立数据安全风险处置机制。定期开展AI数据安全风险评估，发现数据泄露、滥用等风险时及时采取处置措施，按照规定向监管部门报告，并告知受影响的用户。（5）遵守数据安全监管要求。落实数据分类分级保护制度，重要数据出境应当按照规定开展安全评估，不得违规向境外提供重要数据和个人信息。五、论述题参考答案（结合通用机关/企事业单位岗位共性作答，个人可结合岗位调整具体内容）：当前人工智能技术进入快速落地应用期，为各行业工作效率提升、模式创新带来了历史性机遇，同时也带来了安全、合规、伦理等方面的风险，在工作中应当从“主动应用、规范应用、安全应用”三个层面把握机遇、防范风险。第一，主动学习AI应用技能，结合岗位需求挖掘应用场景，提升工作效能。首先要破除对AI技术的“认知误区”，既不神化AI、认为其可以完全替代人工，也不排斥新技术、固守传统工作模式。针对日常工作中的重复性事务，可利用合规的AI工具开展工作：在公文写作、材料整理、会议纪要梳理等工作中，可利用大模型快速生成初稿框架、梳理材料逻辑，再结合工作实际进行核实修改，减少重复文字劳动；在政策研究、行业分析工作中，可利用AI工具快速收集整理公开资料、开展数据初步统计分析，提升调研效率；在政务服务、群众沟通工作中，可利用