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文档简介

参数的矩估计系统仿真概述离散事件系统仿真基础随机观测模拟输入数据建模仿真算法设计仿真结果分析一、基础概念二、基本方法三、主要特点四、总结本节内容参数是刻画总体某方面概率特性的数量。当此数量未知时，从总体抽出样本对其值或范围进行估计就是参数估计，分别称之为点估计和区间估计。数理统计中的参数估计，都已知总体的分布类型，需估计分布的参数，否则称为非参数估计。4

一、基础概念

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一、基础概念6

一、基础概念

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二、基本方法回忆2：大数定律8

实验者投币次数正面出现频数频率蒲丰404020480.5069摩根409220480.5005费勒1000049790.4979皮尔逊1200060190.5016皮尔逊24000120120.5005罗曼诺夫斯基80640396990.4923二、基本方法

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样本均值总体期望二、基本方法

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二、基本方法

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二、基本方法

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二、基本方法

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二、基本方法

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二、基本方法

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二、基本方法简单直观。估计不唯一。16

三、主要特点

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三、主要特点简单直观。估计不唯一。使用有局限。18

三、主要特点

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三、主要特点主要特点参数的矩估计估计不唯一简单直观基础概念原点矩大数定律总体各阶矩是参数的函数基于样本和总体k阶矩求取参数估计值四、总结使用有局限样本总体基本方法（1）复习本节内容，试简要总结出密度函数参数的矩估计思想及适用条件。（2）试总结出随机变量的“总体”和“样本”之间的区别和联系，举例说明。（3）

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