06G 稳态仿真结果分析实验0701

稳态仿真结果分析实验系统仿真概述离散事件系统仿真基础随机观测模拟输入数据模型仿真算法设计仿真结果分析基于AnyLogic平台的仿真实践排队系统仿真库存系统仿真软件安装试用基于智能体的建模离散事件系统建模仿真结果分析系统动力学建模多方法建模一、稳态仿真概述二、实验操作步骤三、两种分析方法本节内容四、总结稳态仿真是研究非终止型系统稳态行为的一类仿真。这些系统不受零时刻初始条件的影响，仿真对象是连续运行的系统，或至少在很长时间内运行的系统。要使系统的行为不受初始条件的影响，需要满足一下条件：（1）足够长的仿真时间；（2）规定仿真的预热时间。一、稳态仿真概述以库存系统为例，分析出货物平均通过系统时间。需构造置信水平为95%的货物平均通过系统时间的置信区间。已知货物以每分钟1件的速率产生，经暂存一段时间后入库，在仓库中存储一段时间后最终完成出库。一、稳态仿真概述为了获取需要的数据，需完成如下三步：步骤1：增加统计数据的两个实体确认source属性中到达速率为1个/min；每次到达多智能体且服从poisson(5)分布；打开分析库，拖入数据集dataset；打开连接库，拖入Excel文件。二、实验操作步骤步骤2：通过事件编程实现数据统计统计货物实体在系统中的停留时间即实体离开系统时的时间与实体进入时的时间的差值。相关属性设置：Source属性“行动”中“离开时”添加代码：agent.timeIn=time(MINUTE);Sink属性“行动”中“进入时”添加代码两行：

agent.timeStay=time()-agent.timeIn;dataset.add(self.count(),agent.timeStay);二、实验操作步骤步骤3：通过设置实现统计数据写入Excel文件在实验模型文件夹中新建一个Excel并命名；相关属性设置：dataset属性中设置“至多保留5000个样本”；excelFile属性“文件”中“浏览”时选中之前新建的表格main属性“行动”中“销毁时”添加代码：

excelFile.writeDataSet(dataset,1,1,1);二、实验操作步骤运行仿真模型测试保证Excel工作表是关闭状态！结束后，关闭运行窗口。打开新建Excel工作表文件，会出现输出的数据。二、实验操作步骤仿真运行的总长度为1000，预热时段长度为200，独立仿真运行的次数为5。三、两种分析方法重复运行—删除法

运行次数166.428268.751368.592470.297572.731三、两种分析方法重复运行—删除法

三、两种分析方法重复运行—删除法数据处理：当实验运行的足够长后，将运行所得的数据分为5个批次，每个批次为1000个，并计算每个批次的实体在系统中时间的平均值。分批区间批次观测值[1,1000]170.857[1001,2000]271.298[2001,3000]378.603[3001,4000]468.134[4001,5000]568.505三、两种分析方法批均值法

三、两种分析方法批均值法将运行所得的数据分为10个批次，每个批次为500个，并计算每个批次的实体在系统中时间的平均值。分批区间批次观测值[1,500]167.473[501,1000]274.241[1001,1500]375.617[1501,2000]466.979[2001,2500]579.496[2501,3000]677.711[3001,3500]769.521[3501,4000]866.747[4001,4500]969.493[4501,5000]1067.517三、两种分析方法批均值法

三、两种分析方法批均值法三、两种分析方法三、两种分析方法

批均值法

三、两种分析方法

批均值法

取值-0.108220.00137-0.05996-0.04528

三、两种分析方法

批均值法

实验操作步骤稳态仿真分析结果分析方法稳态仿真概述四、总结批均值法重复运行—删除法协方差两个特征数据存储添加实体事件编程足够长时间预热时段（1）结合理论学习，总结稳态仿真