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抽样设计考试题目与答案考试时间:______分钟总分:______分姓名:______一、选择题(每题2分,共20分。请将正确选项的字母填在题干后的括号内)1.从一个包含N个单元的总体中,等概率随机抽取n个单元进行调查,这种抽样方法称为()。A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样2.在抽样设计中,抽样框是指()。A.样本统计量的计算公式B.总体中所有单元的名单C.抽样误差的大小D.抽样调查的组织实施计划3.某城市有10万户家庭,欲采用简单随机抽样方法抽取1000户进行家庭收入调查,若不考虑房屋空置等因素,则应视为()。A.无限总体抽样B.有限总体不重抽样C.有限总体重抽样D.抽样框完美情况4.分层抽样的主要目的是()。A.减少抽样误差B.方便样本的抽取C.提高抽样效率D.确保样本的代表性5.在分层抽样中,若希望各层内的单元差异尽可能小,层间差异尽可能大,则宜采用()方法划分层。A.根据经验或专业知识B.比例分配C.优化分配D.随机分配6.整群抽样与简单随机抽样的主要区别在于()。A.抽样框的构造方式不同B.样本单元的抽取方式不同C.抽样误差的计算方法不同D.调查实施的成本不同7.抽样误差是指()。A.调查员操作失误造成的误差B.登记错误造成的误差C.由于抽样而导致的样本统计量与总体参数之间的差异D.系统性偏差8.在其他条件不变的情况下,样本量n增大,抽样平均误差()。A.不变B.减小C.增大D.可能增大也可能减小9.当总体方差未知时,估计抽样平均误差通常使用()。A.总体方差B.样本方差C.极差D.中位数10.抽样调查中,非抽样误差主要来源于()。A.抽样框不完整B.抽样方法选择不当C.样本量不足D.以上都是二、填空题(每空2分,共20分。请将答案填在横线上)1.概率抽样是指根据__随机原则__从总体中抽取样本的抽样方法。2.抽样框是抽取样本时,作为抽样基础的__总体单元名单__或其他可接触总体的单元信息。3.在分层抽样中,若按比例分配各层样本量,则第i层的样本量ni与总体规模Ni的比值为__Ni/N__。4.整群抽样中,每个被抽中的群称为__初级单元__(或群)。5.系统抽样通常先将总体单元按一定顺序排列,然后按__固定间隔__随机抽取一个起始单元,后续单元按此间隔依次抽取。6.衡量抽样误差大小的常用指标有__抽样平均误差__和__抽样极限误差__。7.当总体方差σ²未知时,通常用样本方差s²作为其估计量,此时需要使用__t分布__来构建置信区间。8.抽样调查中,除了抽样误差外,还可能存在__无回答误差__、__测量误差__等非抽样误差。9.为了在保证一定精度要求下,尽可能减少抽样成本,可以选择__最优分配__的分层抽样方案。10.在确定样本量时,需要考虑的主要因素包括__总体规模__、__总体方差或变异程度__、__允许的抽样误差__、__置信水平__和__抽样方法__。三、名词解释(每题5分,共20分)1.抽样框2.抽样误差3.简单随机抽样4.抽样设计四、简答题(每题8分,共24分)1.简述概率抽样与非概率抽样的主要区别。2.简述影响抽样误差的主要因素。3.简述整群抽样相较于简单随机抽样的主要优缺点。五、计算题(每题10分,共20分)1.某大学有5000名学生,欲采用简单随机抽样方法抽取200名学生进行问卷调查。已知学生体重的总体标准差为10公斤。试计算在重复抽样条件下,样本平均体重抽样平均误差。若不重复抽样,抽样平均误差会变化吗?请说明。2.某社区有20个居民楼(群),每个楼内有100户家庭。现欲采用整群抽样方法抽取4个楼进行入户调查,每户调查时间为15分钟。若预计每户完成调查所需时间与未完成调查所需时间相当,平均完成调查需要90分钟/户。要求在95%的置信水平下,估计平均每户完成调查时间的抽样误差,并给出置信区间(假设方差未知,可用整群抽样不重复公式,群间方差σ²_c=Var(θ_c)估计为σ²=400分钟²)。六、论述题(12分)试论述在进行一项抽样调查时,如何进行合理的抽样设计?需要考虑哪些关键因素?试卷答案一、选择题1.A解析:简单随机抽样是指从包含N个单元的总体中,不考虑单元的其他特征,完全随机地抽取n个单元构成样本。2.B解析:抽样框是抽样调查中,作为抽样基础的总体单元名单或其他可接触总体的单元信息,它是联系总体与样本的桥梁。3.B解析:题目中城市家庭数量为10万户,是具体的有限数量,且抽样时视为互不重复抽取,属于有限总体不重抽样。4.A解析:分层抽样的主要目的是通过将总体分层,使得各层内部单元同质性增强,层间异质性减弱,从而在相同样本量下减少抽样误差,提高抽样效率。5.A解析:若希望各层内差异小,层间差异大,则分层能更好地反映总体的结构,根据经验或专业知识划分层能更有效地实现这一点。6.B解析:两者主要区别在于样本单元的抽取方式不同:简单随机抽样直接抽取总体单元,而整群抽样先抽取群,再在抽中的群内抽取单元。7.C解析:抽样误差是抽样调查中,由于抽样而导致的样本统计量(如样本均值、样本比例)与总体参数(总体均值、总体比例)之间的随机差异。8.B解析:在其他条件不变的情况下,样本量n增大,样本统计量的变异程度减小,从而导致抽样平均误差减小。9.B解析:当总体方差未知时,通常使用样本方差s²作为总体方差σ²的估计量来计算抽样平均误差的估计值。10.D解析:非抽样误差指除抽样本身带来的误差外,调查过程中其他因素导致的误差,包括抽样框问题、抽样方法选择、无回答、测量错误等。二、填空题1.随机原则2.总体单元名单3.Ni/N4.初级单元5.固定间隔6.抽样平均误差7.t分布8.无回答误差9.最优分配10.总体规模三、名词解释1.抽样框:是指抽样调查中,作为抽样基础的总体单元名单或其他可接触总体的单元信息。它是联系总体与样本的媒介,理想的抽样框应包含总体所有单元且单元信息准确无误。2.抽样误差:是指抽样调查中,由于抽样而导致的样本统计量与总体参数之间的随机差异。它是抽样本身带来的不可避免的误差,通常用抽样平均误差来衡量其大小。3.简单随机抽样:是指从包含N个单元的总体中,不考虑单元的其他特征,完全随机地抽取n个单元构成样本的抽样方法。每个单元被抽中的概率相等。4.抽样设计:是指在进行抽样调查之前,根据调查目的和总体特征,科学地制定抽样方案的过程。它包括确定抽样框、选择抽样方法、确定样本量、制定实施计划等环节。四、简答题1.概率抽样是指根据随机原则从总体中抽取样本,每个单元被抽中的概率已知且大于零。其特点是抽样过程公平,能够根据抽样结果对总体参数进行统计推断,并可以量化抽样误差。非概率抽样是指不依据随机原则抽取样本,样本单元被抽中的概率未知或不相等。其特点是操作简便、成本较低,但样本代表性可能不足,且无法进行严格的理论推断和量化抽样误差。2.影响抽样误差的主要因素包括:*总体方差(或变异程度):总体单元之间的差异越大,即总体方差越大,抽样误差通常越大。*样本量:在其他条件不变的情况下,样本量越大,抽样误差越小;样本量越小,抽样误差越大。*抽样方法:不同的抽样方法(如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样)有不同的抽样误差,科学合理的抽样设计有助于减小抽样误差。*抽样方式:重复抽样比不重复抽样的抽样误差要大(对于有限总体)。3.优点:*抽样组织方便,实施成本较低,尤其是在总体单元分布广泛或难以直接接触时。*可以节省人力、物力和时间。缺点:*样本单元相对集中,可能无法充分代表整个总体,尤其是在群间差异较大的情况下,抽样误差可能较大。*整群抽样的效率(相对于简单随机抽样)通常低于比例分配的分层抽样。五、计算题1.重复抽样条件下,样本平均体重抽样平均误差计算公式为:μ_̄=σ/√n其中,σ=10公斤,n=200。μ_̄=10/√200=10/14.142≈0.707公斤。不重复抽样条件下,样本平均体重抽样平均误差计算公式为:μ_̄=σ/√n*√(N-n)/N由于N=5000,n=200,N/n=5000/200=25>30,可以认为N很大,N-n近似等于N,所以修正系数√(N-n)/N≈1/√25=1/5=0.2。不重复抽样平均误差μ_̄≈0.707*0.2=0.1414公斤。结论:不重复抽样的抽样平均误差小于重复抽样,约为重复抽样的0.2倍。2.整群抽样不重复抽样平均误差计算公式为:μ_̄=sqrt[(μ_̄_c^2*(R-r)/(R-1))+(r-1)*σ_ε^2/r*(N/r-1)]其中:*R=20(群数),r=4(抽中群数)。*θ̄_c=90分钟/户(平均每户完成时间)。*μ̄_c^2=Var(θ̄_c)=400分钟²(群间方差,由题σ²_c=Var(θ̄_c)=400给出)。*σ_ε^2=0(因为假设每户完成时间与未完成时间相当,即群内方差为零)。*N=20*100=2000(总体单元数)。代入公式:*第一部分:(μ̄_c^2*(R-r)/(R-1))=(400*(20-4)/(20-1))=(400*16/19)=6428.947368...*第二部分:(r-1)*σ_ε^2/r*(N/r-1)=(4-1)*0/4*(2000/4-1)=0。*总平均误差平方μ̄_c^2≈6428.947368...*平均误差μ_̄≈sqrt(6428.947368...)≈80.18分钟。置信区间:θ̄_c±z*μ_̄题目置信水平为95%,查t分布表得t_(0.975,r-1)=t_(0.975,3)。查表或计算器得t≈3.182。置信区间≈90±3.182*80.18≈90±255.6≈[-165.6,345.6]分钟。注意:题目中σ_ε^2=400分钟²可能表示群内方差,也可能笔误为群间方差。若按群内方差处理,第二部分不为零,计算会更复杂且结果通常较小。此处按题目给出的σ_ε^2=400计算,并假设群内方差为零简化计算。六、论述题在进行一项抽样调查时,合理的抽样设计需要系统性地考虑以下关键因素:首先,明确调查目标。抽样设计必须紧密围绕调查目的展开,确定需要了解的总体特征是什么,是总体均值、比例还是其他复杂结构,这将决定后续抽样方法的选择和样本量的确定。其次,界定调查总体。清晰界定调查对象的范围、时间和空间界限,明确总体的同质性,是抽样推断的基础。同时,要考虑总体的规模和可及性。第三,构建或获取抽样框。抽样框是连接总体与样本的桥梁,其质量直接影响抽样效果。理想的抽样框应包含总体所有单元,信息准确无误。若现有抽样框不完善,可能需要花费额外成本进行编制或修正。第四,选择合适的抽样方法。根据总体特征(如单元分布、同质性、变异程度)、调查目的、成本限制、时间要求以及抽样框的质量,选择最合适的抽样方法。常用方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样和多阶段抽样。分层和整群抽样能有效提高效率和精度,多阶段抽样适用于大型或复杂总体。非概率抽样(如方便抽样、判断抽样)仅在特定情况下使用,且不能进行严

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