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2025-2026年信息技术教师信息技术教学论试题及答案一、单项选择题(共15小题,每小题2分,共30分。每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。)1.2025年全国中小学信息科技课程实施监测指标体系中,将“能结合真实情境判断信息真伪、评估信息价值与适用性”作为哪项核心素养的水平观测点()A.计算思维B.信息意识C.数字化学习与创新D.信息社会责任2.某高中信息技术教师在教授“数据与数据结构”单元时,以“校园智慧食堂客流分析”为真实驱动问题,引导学生用3周时间完成数据收集、分析与优化方案设计,最终产出可视化分析报告。这种教学方法属于信息技术教学论中的()A.支架式教学法B.任务驱动教学法C.项目式教学法D.翻转课堂教学法3.某信息技术教师在每节课结束前通过在线问卷收集学生对本节课知识点的掌握情况,以此调整后续教学的进度与方法,这种教学评价类型属于()A.诊断性评价B.形成性评价C.终结性评价D.增值性评价4.2025年多地中小学在信息技术课堂中引入生成式AI助教工具,下列关于AI助教在信息技术教学中的作用,表述不正确的是()A.可为不同认知水平的学生提供个性化学习支架与指导B.可自动批改所有类型的实践操作类作业并给出精准评分C.可辅助教师完成学情分析、资源推送等重复性事务D.可作为学生探究学习的协作伙伴,支持创意生成与验证5.初中信息科技课上,教师引导学生将“校园图书角借阅管理系统”的复杂问题拆解为读者登记、借书记录、还书提醒、库存统计四个独立模块,分别设计解决方案后再整合优化。这一教学过程主要培养的计算思维核心要素是()A.抽象B.分解C.算法设计D.模式识别6.信息技术教学中,教师既要注重理论知识的系统性讲解,也要保证学生有充足的上机操作时间,实现学用结合、知行统一。这符合信息技术教学论的()原则A.科学性与思想性统一B.理论联系实际C.直观性D.启发性7.根据《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》及2025年课程实施深化要求,义务教育阶段信息科技课程中跨学科主题学习的课时占比不得低于总课时的()A.10%B.15%C.20%D.25%8.某高中信息技术教师采用翻转课堂模式教授“Python程序设计”单元,下列教学环节中属于课前实施阶段的是()A.教师组织学生以小组协作方式完成编程项目开发B.教师针对学生的共性问题进行集中答疑与拓展讲解C.学生通过教师发布的微视频学习变量、循环等基础语法D.学生展示编程作品并开展自评与互评9.2025年新修订的《未成年人网络保护条例》进一步强化了中小学信息技术课程中的网络素养教育要求,下列教学内容中不属于信息社会责任培养范畴的是()A.教授学生识别AI生成虚假音视频的方法与技巧B.引导学生遵守开源软件的知识产权协议与使用规范C.指导学生使用加密工具保护个人隐私数据与信息安全D.讲解递归算法的基本原理与Python代码实现方法10.信息技术上机操作课上,教师要演示Photoshop图层蒙版的详细操作步骤,确保所有学生能清晰看到操作细节,最适合采用的教学媒体是()A.实物投影仪B.交互式电子白板C.计算机屏幕广播系统D.教学音频播放器11.某初中信息科技教师在教授“演示文稿制作”内容时,设计了三个层级的作业:基础层为完成指定主题的演示文稿制作,提高层为添加动画与交互效果,拓展层为结合AI工具生成多媒体素材并优化创意表达,供学生自主选择完成。这种教学策略主要体现了()教学原则A.因材施教B.巩固性C.循序渐进D.启发性12.下列选项中,不属于信息技术课程数字化教学资源的是()A.在线编程平台的实操训练题库B.教材配套的知识点微视频资源C.计算机机房的服务器与终端设备D.虚拟仿真实验教学系统13.信息技术教师开展说课活动时,下列属于说课核心内容的是()A.说教材的编写逻辑与知识体系B.说学生的认知基础与学习特点C.说教学过程的设计与实施依据D.说教学方法的选择与适用场景14.学生使用在线协作文档与思维导图工具,共同完成“家乡非遗文化数字化展示”项目的方案设计与作品制作,这一学习过程主要体现的信息技术核心素养是()A.信息意识B.计算思维C.数字化学习与创新D.信息社会责任15.2025年教育部持续推进“三个课堂”建设,助力农村地区开齐开足信息科技课程,其中针对农村学校缺乏专任信息科技教师的问题,主要依托()实现常态化课程供给A.专递课堂B.名师课堂C.名校网络课堂D.国家中小学智慧教育平台二、多项选择题(共5小题,每小题4分,共20分。每小题列出的五个备选项中至少有两个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选、少选或未选均无分。)1.2025-2026年我国中小学信息技术/信息科技课程深化改革的核心方向包括()A.强化核心素养导向,落实立德树人根本任务B.融入生成式AI、数字孪生等前沿技术内容C.彻底取消学业水平考试,仅保留过程性评价D.加强跨学科主题学习,对接真实生活应用场景E.减少实操课时占比,增加理论知识讲授比重2.下列教学活动中,属于信息技术课程计算思维培养路径的有()A.引导学生拆解复杂问题,梳理问题解决的逻辑框架B.组织学生通过小组协作设计算法流程图C.指导学生使用编程语言实现问题解决方案D.让学生反复背诵计算机硬件的组成与性能参数E.引导学生总结同类问题的共性解决方法与规律3.信息技术上机操作课中,教师可采用的有效课堂管理策略有()A.通过屏幕监控软件实时掌握学生的操作进度与问题B.设置分层实践任务,满足不同基础学生的学习需求C.采用小组竞赛、作品展示等机制提升学生参与积极性D.完全放任学生自由操作,不进行任何干预与指导E.对操作困难的学生及时进行个别化辅导与支架支持4.下列关于信息技术课程中项目式学习的表述,正确的有()A.以真实情境中的驱动性问题为学习起点B.强调学生的自主探究与小组协作学习C.最终需产出具有实际价值的作品或解决方案D.评价仅以最终作品的技术实现难度为唯一标准E.项目周期较短,通常1课时即可完成全部内容5.2025年多地中小学启动信息科技创新实验室建设,下列可纳入创新实验室配置范畴的有()A.人工智能编程机器人套件B.VR/AR沉浸式教学设备C.3D打印机与激光切割设备D.普通办公用打印复印一体机E.开源硬件与物联网实验平台三、简答题(共3小题,每小题6分,共18分。请将答案写在答题纸指定位置上,表述准确、条理清晰即可。)1.简述2025年中小学信息技术课程中融入生成式AI教育的基本原则。2.简述信息技术教学中过程性评价的主要实施路径与占比要求。3.简述信息技术跨学科主题学习的设计要点与实施要求。四、案例分析题(共2小题,第1小题10分,第2小题12分,共22分。请结合材料与信息技术教学论相关知识作答,要求观点明确、分析合理、条理清晰。)1.案例材料:某初中信息科技教师在教授“数据处理与应用”单元的Excel函数内容时,采用“讲授+上机练习”的传统模式:先由教师用20分钟讲解VLOOKUP、IF等函数的语法规则与操作步骤,再让学生用20分钟按照教材上的固定操作步骤完成指定练习题,最后10分钟教师核对答案。授课后教师通过学情检测发现:约40%的学生能熟练完成与练习题题型一致的操作题,但遇到“统计班级某次考试各分数段人数、分析不同学科成绩相关性”这类变式问题时,仅有15%的学生能独立设计解决方案;另有30%的学生反映内容枯燥,不知道学这些函数有什么用,学习积极性不高。问题:请结合信息技术教学论相关理论,分析该教师教学中存在的主要问题,并提出针对性改进建议。(10分)2.案例材料:2025年某高中信息技术教师尝试将生成式AI工具引入“人工智能初步”单元的教学,具体设计如下:①课前阶段:教师布置预习任务,让学生自行使用AI聊天机器人生成一篇关于“人工智能发展历程”的文章,未对AI使用规范、预习目标做任何说明;②课中阶段:教师用15分钟讲解生成式AI的技术原理,随后让学生自由使用AI工具进行创意写作,期间教师仅维持课堂秩序,未做针对性指导;③课后阶段:教师布置作业,要求学生用AI生成一份“AI对高中生学习的影响”的研究报告,评分标准以AI生成内容的丰富度、流畅度为核心。授课两周后教师发现:部分学生将AI工具用于完成其他学科的书面作业,存在“用AI抄作业”的情况;还有超过40%的学生表示不知道如何正确使用AI工具辅助学习,只会直接输入问题抄答案。问题:请结合信息技术核心素养培养要求与AI教育的相关原则,对该教师的教学设计进行评价,并提出具体优化方案。(12分)五、教学设计题(共1小题,10分。请根据给定材料完成教学设计片段,要求贴合核心素养导向、符合学生认知特点、逻辑清晰、可操作性强。)材料:高中信息技术必修1《数据与计算》中“算法与程序实现”单元的“分支结构”新授课,授课对象为高一年级学生。已知学情:学生已掌握变量定义、输入输出语句等Python基础语法,具备初步的逻辑思维能力,但对真实问题的算法抽象与设计能力有待提升。2025年该校正在推进智慧校园建设,校园内已布设智能测温门禁、智能垃圾桶、智能书柜等多类物联网设备,学生对智慧校园的应用场景有直观感知。要求:(1)结合给定的智慧校园真实情境,设计本节课的课堂导入环节与核心探究任务;(2)说明每个环节的设计意图;(3)总字数不少于300字。参考答案及评分标准一、单项选择题(共15小题,每小题2分,共30分)1.B【解析】信息意识是信息技术/信息科技核心素养的先导性要素,核心表现为对信息的敏感度、对信息真伪与价值的判断力,题干描述的观测点对应信息意识素养。2.C【解析】项目式教学法是以真实情境中的驱动性问题为核心,学生在较长周期内通过自主探究、协作学习完成项目任务、产出真实作品的教学方法。题干中以“校园智慧食堂客流分析”为驱动问题,周期3周,最终产出分析报告,符合项目式教学的特征。任务驱动教学法通常以小任务为载体,周期较短,一般1-2课时完成;支架式教学强调为学生提供逐步递减的学习支架;翻转课堂强调课前自主学习、课中探究拓展,三者均不符合题干描述。3.B【解析】形成性评价是在教学过程中为调节教学进度、优化教学方法而开展的过程性评价,题干中教师在每节课结束前收集学情、调整后续教学,属于形成性评价。诊断性评价一般在教学开始前开展,用于了解学生基础水平;终结性评价一般在单元或学期结束后开展,用于评定学习成效;增值性评价关注学生的进步幅度,三者均不符合题干描述。4.B【解析】生成式AI助教可辅助完成学情分析、资源推送、标准化作业批改等工作,也可为学生提供个性化指导、支持创意生成,但实践操作类作业如创意作品、项目设计等需结合创新性、逻辑性、艺术表达等多元维度评价,AI无法实现所有类型作业的精准批改,B选项表述错误。5.B【解析】计算思维的核心要素包括分解、模式识别、抽象、算法设计。其中分解是将复杂问题拆解为若干独立的、可解决的子问题的过程,题干中将图书角管理系统拆解为四个模块的过程对应分解要素。6.B【解析】理论联系实际原则要求教学既要传授系统的理论知识,也要结合实践操作与真实应用,实现学用结合。题干中强调理论讲解与上机操作结合,符合理论联系实际原则。7.A【解析】《义务教育课程方案(2022年版)》明确要求各学科需设置不少于10%的课时开展跨学科主题学习,2025年课程实施深化要求进一步强调落实该标准。8.C【解析】翻转课堂的核心是将知识传授环节放在课前,知识内化环节放在课中。课前阶段学生通过微视频、在线资源等自主学习基础知识,课中阶段开展协作探究、答疑拓展、作品展示等活动。C选项中学生通过微视频学习基础语法属于课前环节。9.D【解析】信息社会责任素养强调学生在信息社会中遵守伦理规范、保护信息安全、承担社会责任的意识与能力。A选项的虚假信息识别、B选项的知识产权保护、C选项的隐私保护均属于信息社会责任范畴;D选项的递归算法原理与实现属于计算思维与知识技能培养范畴,与信息社会责任无关。10.C【解析】信息技术上机操作课中,软件操作的细节演示需通过计算机屏幕广播系统,将教师机的操作画面实时同步到所有学生机屏幕上,确保所有学生清晰看到操作步骤。11.A【解析】因材施教原则要求教学根据学生的个体差异采取不同的教学策略,满足不同学生的发展需求。题干中教师设计分层作业供学生自主选择,照顾了不同基础学生的学习需求,体现了因材施教原则。12.C【解析】数字化教学资源是指经过数字化处理、可在多媒体设备或网络环境下运行的教学资源,包括题库、微视频、虚拟仿真系统、在线课程等。计算机机房的服务器与终端设备属于教学硬件设施,不属于数字化教学资源范畴。13.C【解析】说课是教师向同行或评委阐述自己的教学设计及其理论依据的教研活动,内容包括说教材、说学情、说教法、说教学过程、说评价等,其中教学过程的设计与实施依据是说课的核心内容,直接体现了教师的教学设计能力与教学理念。14.C【解析】数字化学习与创新素养强调学生运用数字化工具开展协作学习、管理学习资源、完成创新作品的能力。题干中学生使用在线协作工具共同完成数字化展示作品,体现了数字化学习与创新素养。15.A【解析】“三个课堂”分别为专递课堂、名师课堂、名校网络课堂。其中专递课堂主要面向农村薄弱学校、教学点,由优质学校的专任教师通过同步直播的方式授课,解决师资不足、课程开不齐的问题。二、多项选择题(共5小题,每小题4分,共20分)1.ABD【解析】2025-2026年中小学信息技术/信息科技课程深化改革的核心方向包括:强化核心素养导向,落实立德树人根本任务;融入生成式AI、数字孪生等前沿技术内容,更新课程内容;加强跨学科主题学习,对接真实生活应用场景;优化评价方式,强化过程性评价与学业质量监测。C选项“彻底取消学业水平考试”表述错误,改革是优化评价方式而非取消学业水平考试;E选项“减少实操课时占比”表述错误,信息技术课程强调实践性,会保障并优化实操课时,而非减少。2.ABCE【解析】计算思维的培养路径包括:引导学生分解复杂问题、梳理逻辑框架;组织学生设计算法流程图;指导学生用代码实现解决方案;引导学生总结同类问题的共性规律等。D选项“反复背诵硬件参数”属于机械记忆类学习,无法培养计算思维。3.ABCE【解析】信息技术上机操作课的有效管理策略包括:通过屏幕监控掌握学情;设置分层任务满足不同需求;采用竞赛、展示等机制提升积极性;对困难学生进行个别辅导等。D选项“完全放任学生自由操作”不利于教学目标的达成,也无法及时解决学生的问题,属于无效管理策略。4.ABC【解析】项目式学习的特征包括:以真实驱动性问题为起点;强调自主探究与协作学习;最终产出具有实际价值的作品或解决方案;评价采用多元方式,兼顾过程与结果;项目周期较长,需要多课时完成。D选项“仅以技术实现难度为唯一标准”表述错误,评价需多元;E选项“1课时即可完成”表述错误,项目式学习周期较长。5.ABCE【解析】信息科技创新实验室的配置需满足人工智能、物联网、创意智造等前沿内容的教学需求,包括编程机器人、VR/AR设备、3D打印机、开源硬件、物联网实验平台等。D选项“普通办公用打印复印一体机”属于通用办公设备,不属于创新实验室的专用配置。三、简答题(共3小题,每小题6分,共18分)1.【参考答案】2025年中小学信息技术课程中融入生成式AI教育需遵循以下基本原则:(1)素养锚定原则(2分):以提升学生信息科技核心素养为根本目标,避免将AI教育简化为工具操作培训,要依托AI内容培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新能力,同时渗透信息社会责任教育。(2)学段适配原则(2分):结合不同学段学生的认知发展水平设置AI教育内容,小学阶段侧重AI工具的体验式应用,初中阶段侧重AI基本原理的感知与简单实操,高中阶段侧重AI算法的初步设计与创新应用,避免内容过难或过易。(3)伦理前置原则(2分):将AI伦理、数据安全、知识产权、算法偏见等内容贯穿AI教育全过程,引导学生树立正确的技术观,明确AI工具的使用边界,规避技术滥用风险,落实信息社会责任素养培养。(评分说明:答出3点即可得满分,表述合理可酌情给分。)2.【参考答案】信息技术教学中过程性评价的主要实施路径与占比要求如下:(1)课堂学习观测(2分):通过课堂提问、小组讨论表现、随堂操作练习完成情况、学习态度等维度,实时记录学生的课堂参与度与知识掌握程度,该部分占过程性评价权重的20%左右。(2)实践任务评价(2分):对学生的上机操作作业、项目实践过程、创意作品等进行评价,采用教师评价、学生自评、小组互评相结合的方式,重点考察学生的实践能力与思维过程,该部分占过程性评价权重的50%左右。(3)电子成长档案(2分):为学生建立电子学习档案袋,收录学期内各阶段的学习成果、反思日志、进步记录等,全面反映学生的学习发展轨迹,该部分占过程性评价权重的30%左右。根据2025年中小学信息科技学业质量评价指导要求,过程性评价在学业总评中的占比不得低于30%,义务教育阶段鼓励提高至50%以上。(评分说明:答出3个路径及对应占比即可得满分,表述合理可酌情给分。)3.【参考答案】信息技术跨学科主题学习的设计要点与实施要求如下:(1)主题锚定要点(2分):选择贴近学生生活、具有现实意义的跨学科主题,确保信息科技的核心内容占比不低于60%,避免“为跨而跨”、偏离信息科技课程定位。(2)任务设计要点(2分):设置阶梯式任务链,引导学生经历问题拆解、方案设计、实践验证、成果输出的完整过程,综合运用多学科知识解决真实问题,突出实践导向。(3)实施保障要点(2分):建立跨学科教研机制,由信息科技教师联合其他学科教师共同设计与实施教学;采用多元评价方式,从知识应用、实践能力、协作表现、创新思维等维度综合评价学生的学习成效。(评分说明:答出3点即可得满分,表述合理可酌情给分。)四、案例分析题(共2小题,第1小题10分,第2小题12分,共22分)1.【参考答案】(一)存在的主要问题(4分,每点1分)①教学方法单一:以讲授式教学为主,未充分体现信息技术课程的实践性与探究性,难以激发学生的学习兴趣。②任务设计脱离真实情境:仅采用教材中的固定练习题,未结合学生的生活实际设计真实任务,不利于学生知识迁移能力的培养。③教学目标定位偏低:仅关注操作技能的训练,未落实计算思维、数字化学习与创新等核心素养的培养,学生无法将所学知识应用于解决真实问题。④评价方式单一:仅以练习的完成度为评价标准,未关注学生的思维过程与实践创新能力,无法全面反映学生的学习成效。(二)改进建议(6分,每点2分,答出3点即可得满分)①优化教学方法:采用任务驱动或项目式教学法,设计“班级期末成绩分析报告”的真实任务,让学生在完成真实任务的过程中掌握Excel函数的使用方法,体会知识的实用价值。②设置分层任务:设计基础层(完成成绩的基本统计)、提高层(分析各学科成绩的分布情况与相关性)、拓展层(提出针对性的学习优化建议)三个层级的任务,满足不同基础学生的学习需求,落实因材施教原则。③强化思维培养:引导学生在解决问题的过程中梳理数据处理的一般逻辑,掌握“明确需求—数据收集—数据处理—结果分析”的问题解决方法,提升学生的计算思维与知识迁移能力。④完善评价方式:采用过程性评价与终结性评价相结合的方式,结合学生的任务完成过程、小组协作表现、成果创新性等进行多元评价,提升学生的学习积极性与参与度。(评分说明:问题分析合理、建议针对性强即可酌情给分。)2.【参考答案】(一)教学设计评价(5分)①可取之处(2分):该教师主动将生成式AI等前沿技术引入课堂,符合信息技术课程与时俱进的特点,有助于提升学生对AI技术的感知与兴趣,体现了教师的创新教学意识。②存在的不足(3分,每点1分):a.课前预习缺乏引导:未明确AI工具的使用规范与预习目标,容易导致学生将AI作为“抄作业”的工具,不利于信息社会责任素养的培养。b.课中教学定位偏差:仅讲解技术原理,未引导学生掌握AI工具的正确使用方法与伦理边界,且教师的指导作用缺失,学习效率低下,无法落实核心素养培养目标。c.课后评价导向错误:仅以AI生成内容的质量为评分标准,未关注学生的思考过程与创新能力,违背了AI教育的素养导向原则,容易滋生学术不端行为。(二)优化方案(7分,答出3点即可得6分,逻辑清晰、贴合实际加1分)①优化课前预习设计(2分):明确预习任务的目标与规范,要求学生带着“AI生成的内容是否全部准确?如何验证AI内容的真实性?”的问题使用AI工具生成文章,记录自己的验证过程与思考,同时明确AI工具的使用边界,告知学生不得将AI用于完成非探究类作业,渗透信息社会责任教育。②优化课中教学环节(2分):设置递进式探究任务,第一环节引导学生对比AI生成内容与教材内容的差异,学习验证AI内容真实性的方法,提升信息意识;第二环节设计“AI辅助校园活动策划”的小组任务,让学生先自主构思策划框架,再用AI工具优化素材与内容,明确“人是主导、AI是工具”的定位,提升数字化学习与创新能力;教师全程巡视指导,及时纠正不当使用AI的行为。③优化课后作业与评价(2分):调整作业要求,明确学生提交的研究报告需标注AI生成内容的占比,同时提交自己的研究思路、资料收集过程与修改说明;评价时重点考察学生的问题分析能力、逻辑思维能力与创新点,AI生成内容的质量仅占评分的20%,引导学生正确使用AI工具辅助学习。④补充AI伦理专题讨论(1分):设置1课时的AI伦理专题讨论,引导学生探讨AI技术的利弊、使用规范与社会责任,树立正确的技术价值观。(评分说明:评价客观、方案合理、贴合核心素养要求即可酌情给分。)五、教学设计题(共1小题,10分)【参考设计】(一)课堂导入环节(4分:环节设计2分,设计意图

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