人工智能与社会课件 模块六

CONTENTS01人工智能与产业发展融合单元一02人工智能与传统产业深度融合案例单元二单元一.人工智能与产业发展融合Part01新一代人工智能5G云计算大数据工业互联网……5G云计算大数据工业互联网……数字经济发展人工智能产业链基础支撑提供数据或计算能力支撑传感器主要对环境、动作、图像等内容进行智能感知，是人工智能的重要数据输入和人际交互硬件。芯片包括GPU、FPGA等加速硬件与神经网络芯片，为深度学习提供计算硬件，是重点底层硬件行业数据主要来源于交通、医疗、通信等行业方、学术数据库等，为人工智能提供丰富的数据资源数据服务包括数据挖掘、监测、交易等，为人工智能产业提供数据的手机、处理、交易等服务生物识别包括指纹、人脸、虹膜、静脉等人体生物特征识别硬件及软件服务，是人体交互的重要部件云计算主要为人工智能开发提供云端计算资源和服务，以分布式网络为基础，提高计算效率人工智能产业链关键技术进行关键技术的研究和相关应用机器学习主要以深度学习、增强学习等算法研究为主，赋予机器自主学习并提高性能的能力计算机视觉包括静动态图像识别与处理等，对目标进行识别、测量及计算，有广泛的应用场景语音及自然语言处理包括语音识别和自然语言处理，基于数据化和框架化，研究语言的收集、识别理解、处理等内容，涉及计算机、语言学、逻辑学等学科人工智能产业链应用场景落地细分行业场景应用工业机器人服务机器人智能医疗智能金融个人助手智能安防智能家居可穿戴设备智能营销智能驾驶电商零售其他垂直人工智能融合交通百度公司无人驾驶汽车人工智能与产业发展融合的思路、路径具体有哪些呢？人工智能呈现出的深度学习、跨界融合、人机协同等特征，能与产业发展的基础层、技术层和应用层相互配合、相互促进，这应是今后人工智能与产业发展融合的主要方向。人工智能与产业发展融合的思路、路径在基础层和技术层面，需要加强基础设施建设、基础理论研究和技术创新。在应用层面，研究制定有针对性的产业、财政税收和人才政策。人工智能与产业发展融合的思路、路径智慧旅游智能化制造业百度将人工智能列为公司核心战略，先后宣布开放百度大脑开放平台、百度深度学习平台，并牵头成立“中国深度学习技术及应用国家工程实验室”，致力于以百度为核心，联合合作伙伴一起推出国家级的深度学习平台、生物特征识别平台等七大AI应用平台。单元二.人工智能与传统产业深度融合案例Part02交通制造安防能源教育传统产业深度融合是指利用计算机系统或软件模拟人类智能的过程和结果，实现感知、理解、推理、决策、创造等能力的技术。传统产业深度融合人工智能技术技术成熟期的商业价值传统产业深度融合是指人工智能技术达到了一定的水平和标准，可以满足各种复杂和高级的需求和场景，具有高效、可靠、可解释、可扩展等特点的阶段。人工智能技术成熟期那么，传统行业植入人工智能技术后，商业价值会发生哪些变化呢？商业价值变化的体现传统产业深度融合传统行业植入人工智能技术后商业价值的变化:1.增强核心竞争力2.拓展新兴市场3.促进跨界融合人工智能植入传统行业的案例人工智能植入医疗传统产业深度融合阿里健康·ET医疗大脑智能影像诊断智能辅助诊断智能辅助治疗智能健康管理……提升医疗质量和效率深度学习技术自然语言处理技术计算机视觉技术……，降低医疗成本和风险，提高医疗可及性和公平性。人工智能植入教育传统产业深度融合百度·小度老师智能作业批改智能错题分析智能知识点推荐智能学习报告……提升教育质量和效果自然语言处理技术知识图谱技术机器学习技术……，降低教育负担和压力，提高教育个性化和趣味化。人工智能植入金融传统产业深度融合蚂蚁集团·芝麻信用智能信用评估智能信用管理智能信用消费……提升金融安全和便利机器学习技术大数据分析技术区块链技术……，降低金融门槛和成本，提高金融包容性和公信力人工智能植入娱乐传统产业深度融合字节跳动·抖音智能内容推荐智能内容生成智能内容审核……提升娱乐质量和效果深度学习技术计算机视觉技术自然语言处理技术……，降低娱乐门槛和难度，提高娱乐多样性和创新性。人工智能植入各行业的挑战和未来

传统产业深度融合人工智能带来的挑战与风险人工智能植入医疗需要考虑人工智能与医生、患者、监管机构等之间的协作和信任问题，以及人工智能在诊断和治疗中的责任和可解释性问题。传统产业深度融合人工智能带来的挑战与风险人工智能植入教育需要解决的挑战包括教育资源的均衡化、教育内容的多样化、教育过程的优化化、教育效果的评估化等方面。传统产业深度融合人工智能带来的挑战与风险人工智能植入金融需要解决的挑战包括金融风险、金融欺诈、金融监管、金融创新等方面。传统产业深度融合人工智能带来的挑战与风险